Hoje vamos falar sobre como a colaboração entre @Irys_xyz e @Mira_Network vai gerar faíscas e qual será o impacto em todo o ecossistema!

Um exemplo real ao nosso redor: recentemente, um amigo designer lidou com a certificação de obras de arte digitais e percebeu profundamente a contradição entre a criação de IA e o armazenamento de dados: um NFT de padrão de patrimônio cultural imaterial gerado por IA, não conseguia encontrar a trajetória dos dados originais ao verificar a lógica de geração, e tinha medo de que a plataforma falisse ao armazenar em armazenamento em nuvem comum. Este é um ponto de dor comum no campo de IA + Web3, e a colaboração entre @Irys_xyz e @Mira_Network está oferecendo uma ideia para resolver isso.

@Irys_xyz como "auto-estrada de dados" da Arweave, resolveu os problemas de eficiência e custo do armazenamento permanente — processamento em massa de dados, suporte a pagamentos em múltiplas cadeias, como se tivesse instalado uma interface de alta velocidade no "disco rígido digital". E o núcleo da @Mira_Network é a validação de saída de IA, que através de nós distribuídos desmantela e verifica informações, podendo ser considerado um "filtro de confiança" da IA. A combinação dessas duas partes equivale a dar uma "dupla garantia" aos resultados confiáveis da IA.

Tomemos a criação do meu amigo como exemplo: após usar o padrão gerado por AI da @Mira_Network, seus nós de validação irão decompor a lógica de geração e formar uma declaração rastreável. Esses dados são carregados em massa para o Arweave para armazenamento permanente através da @Irys_xyz. Posteriormente, seja para transações ou defesa de direitos, é possível verificar a confiabilidade da criação da AI através da Mira, além de acessar dados originais imutáveis com a ajuda da Irys, resolvendo completamente o problema da verificação de direitos.

Para todo o ecossistema, esta colaboração abriu o ciclo fechado de "geração de IA - validação - certificação". Os resultados de validação da Mira são mais confiáveis devido ao armazenamento permanente da Irys, e os serviços de armazenamento da Irys também ampliam os cenários devido à demanda de validação da Mira. Em áreas críticas como previsões financeiras e diagnósticos médicos, essa combinação permite que a IA produza resultados que são tanto confiáveis quanto auditáveis, acelerando a fusão entre o Web3 e a economia real.

Em termos simples, a combinação de dois projetos é como equipar um instrumento de precisão com um calibrador e um cofre confiáveis; a colaboração entre @Irys_xyz e @Mira_Network não só aumentou o valor de cada um, mas também iluminou o farol de "dados confiáveis" no caótico campo da AI + Web3.

​#irys #KAITO

@cn_irys_xyz @KaitoAI

@josh_benaron