Flock.io: Ключевая сила в создании децентрализованного будущего ИИ

Что такое FLock.io?

(Источник: flock_io)

FLock.io применяет стратегию федеративного обучения, позволяя множеству узлов совместно участвовать в обучении моделей ИИ, не передавая данные за пределы своих локальных сред. Этот подход не только эффективно защищает конфиденциальность, но и делает процесс обучения более прозрачным, а сотрудничество более децентрализованным. Каждое участие на платформе записывается в блокчейн, что повышает прослеживаемость и доверие к использованию данных.

Основные моменты о основателях и технической команде

Основатель FLock.io, Сун Цзяхао, окончил Оксфордский университет и ранее занимал должность директора по ИИ в Королевском банке Канады. У него сильный технический фон и видение в индустрии. Команда состоит из профессионалов из различных областей, таких как ИИ, блокчейн и распределенные системы, с целью содействовать демократизации ИИ в рамках децентрализации.

Поддержка финансирования и процесс разработки

Проект привлек несколько известных инвестиционных институтов на раннем этапе, включая Lightspeed Faction, Digital Currency Group (DCG) и Animoca Brands, собрав в общей сложности более 11 миллионов долларов. Средства были вложены в оптимизацию тестовой сети и усовершенствование технологии клиента федеративного обучения, что закладывает прочную основу для будущего развертывания основной сети.

Экологическая архитектура: три основных модуля приводят к

FLock.io работает на трех основных компонентах:

• AI Arena: Ответственный за начальное обучение и валидацию модели;
• FL Альянс: Координировать различные узлы для совместной тонкой настройки модели;
• AI Marketplace: Предоставляет развертывание, торговлю и применение моделей.

Благодаря этой трехслойной конструкции, FLock создает прозрачную, эффективную и четко стимулируемую экосистему децентрализованного ИИ.

Системные характеристики и потенциальные возможности применения

FLock.io подчеркивает важность конфиденциальности данных и справедливого сотрудничества между узлами, используя технологию смарт-контрактов блокчейна для разработки системы вознаграждений, сосредоточенной на стекинге. Пользователи могут предоставлять данные, модели или вычислительные ресурсы для участия в обучении и получать соответствующие вознаграждения в виде токенов. Модульный дизайн также позволяет платформе гибко поддерживать различные масштабы и типы задач ИИ, предлагая высокую масштабируемость.

Токеномика: Логика распределения и ценности FLOCK

FLOCK — это родной токен платформы, с общим объемом в 1 миллиард токенов. Он управляется через сочетание ежедневных выпусков и управления смарт-контрактами, при этом только токены первого дня разблокированы изначально, за которыми следуют ежедневные выпуски. В распределении токенов команда и инвесторы составляют 33,3%, в то время как сообщество и экосистема составляют 66,7%, что демонстрирует акцент FLock.io на участие в децентрализации и долгосрочные стимулы.

На уровне торговли FLOCK/USDT был представлен на нескольких биржах, обеспечивая ликвидность и удобство для держателей при входе и выходе из позиций, а также закладывая основу для создания ценности в экосистеме в целом.

Смотрим в будущее: ключевые узлы децентрализованного ИИ

Видение FLock.io заключается в создании безопасной, прозрачной и участнической среды разработки ИИ, позволяющей вкладчикам данных и тренерам моделей получать справедливую отдачу. С учетом растущего мирового спроса на конфиденциальность данных и Децентрализацию, ожидается, что FLock.io станет центральным узлом в будущей экономике данных на пересечении ИИ и Web3.

Если вы хотите узнать больше о контенте Web3, нажмите, чтобы зарегистрироваться:https://www.gate.com/

Резюме

Инновации FLock.io проявляются не только на техническом уровне, но и реализуются в его токеномике и управлении платформой. Объединив блокчейн, федеративное обучение и дизайн стимулов, FLock.io открывает новую модель сотрудничества в области ИИ. С стабильной работой торговой пары FLOCK/USDT и увеличением участия сообщества его потенциал как платформы ИИ в эпоху Web3 не следует недооценивать.