Недавно Сунь Юйчэнь не очень активен? На самом деле он уже давно переключился на новую арену.
Он最近 на социальных платформах часто высказывает одну точку зрения: у развития ИИ есть три препятствия — нехватка чипов, жажда энергии и узкие места в хранении. А BitTorrent, возможно, является ключевым игроком на пути децентрализованного хранения.
Посмотрите на действия экосистемы TRON за последний год: вложили 100 миллионов долларов в интеграцию ИИ и блокчейна, в прошлом месяце SRM также приобрела долю в TRON. А что было раньше? Через десять лет после того, как Сон Юйчэнь вложил большие средства в NVIDIA, он заработал кучу денег на тех операциях. Логика очень проста — если не успел на поезд NVIDIA, то поймать возможности в энергетике и вычислительной мощности.
Расход энергии на обучение и вывод ИИ действительно огромен, электростанции сейчас примерно равны новым золотым шахтам. Сунь Ючэн на этот раз ставит на реальные базовые инфраструктуры, экосистема TRX стабильно развивается, а BTT нацеливается на потолок хранения данных ИИ.
В этом направлении, как вы думаете, надежно ли это?
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Недавно Сунь Юйчэнь не очень активен? На самом деле он уже давно переключился на новую арену.
Он最近 на социальных платформах часто высказывает одну точку зрения: у развития ИИ есть три препятствия — нехватка чипов, жажда энергии и узкие места в хранении. А BitTorrent, возможно, является ключевым игроком на пути децентрализованного хранения.
Посмотрите на действия экосистемы TRON за последний год: вложили 100 миллионов долларов в интеграцию ИИ и блокчейна, в прошлом месяце SRM также приобрела долю в TRON. А что было раньше? Через десять лет после того, как Сон Юйчэнь вложил большие средства в NVIDIA, он заработал кучу денег на тех операциях. Логика очень проста — если не успел на поезд NVIDIA, то поймать возможности в энергетике и вычислительной мощности.
Расход энергии на обучение и вывод ИИ действительно огромен, электростанции сейчас примерно равны новым золотым шахтам. Сунь Ючэн на этот раз ставит на реальные базовые инфраструктуры, экосистема TRX стабильно развивается, а BTT нацеливается на потолок хранения данных ИИ.
В этом направлении, как вы думаете, надежно ли это?