Последний прогноз крупнейшего производителя микросхем Infineon показывает резкий контраст между секторами. Они бычьи в спросе на AI-чипы — не удивительно, учитывая продолжающийся бум дата-центров и расширение периферийных вычислений. Но вот интересная часть: они тормозят прогнозы для автомобильного и промышленного секторов.
Эта осторожная позиция в отношении традиционных секторов может сигнализировать о более широких экономических трудностях. Автопроизводители борются с затратами на переход к электрическим автомобилям, в то время как промышленная автоматизация сталкивается с неопределенными циклами капитальных расходов. Это различие говорит нам о чем-то важном: расходы на инфраструктуру ИИ остаются устойчивыми, даже когда традиционные производственные сектора замедляются.
Для тех, кто отслеживает аппаратные решения в области криптодобычи или инфраструктуры Web3, эта информация имеет значение. Цепочки поставок полупроводников непосредственно влияют на все, от доступности GPU до сроков производства ASIC.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
6 Лайков
Награда
6
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
IntrovertMetaverse
· 5ч назад
Это слишком реально, чипы ИИ в этот раз просто выиграли без усилий.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropHunterWang
· 5ч назад
Цены на чипы растут, этого не избежать. Срочно запаситесь товарами.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeVictim
· 5ч назад
Чипы снова начнут раскручиваться, да?
Посмотреть ОригиналОтветить0
MemecoinTrader
· 5ч назад
на основе метрик настроений, сектор автопрома ngmi. накапливаем ai инфраструктурные игры rn *nfa*
Последний прогноз крупнейшего производителя микросхем Infineon показывает резкий контраст между секторами. Они бычьи в спросе на AI-чипы — не удивительно, учитывая продолжающийся бум дата-центров и расширение периферийных вычислений. Но вот интересная часть: они тормозят прогнозы для автомобильного и промышленного секторов.
Эта осторожная позиция в отношении традиционных секторов может сигнализировать о более широких экономических трудностях. Автопроизводители борются с затратами на переход к электрическим автомобилям, в то время как промышленная автоматизация сталкивается с неопределенными циклами капитальных расходов. Это различие говорит нам о чем-то важном: расходы на инфраструктуру ИИ остаются устойчивыми, даже когда традиционные производственные сектора замедляются.
Для тех, кто отслеживает аппаратные решения в области криптодобычи или инфраструктуры Web3, эта информация имеет значение. Цепочки поставок полупроводников непосредственно влияют на все, от доступности GPU до сроков производства ASIC.