На крупном технологическом саммите на этой неделе возник интересный вопрос: как генеративный ИИ в корне изменяет разработку и развертывание роботов?

Появление генеративных моделей ИИ привело к беспрецедентным возможностям. Роботы теперь могут адаптироваться к средам, с которыми они никогда не сталкивались. Парадигмы программирования меняются — от жесткого кода к системам на основе обучения, которые развиваются.

Что движет этой трансформацией? Более низкие барьеры для входа, более быстрые циклы итераций и способность ИИ генерировать решения, которые люди могут упустить. Слияние этих технологий — это не просто инкрементальный прогресс. Это парадигмальный сдвиг в том, как мы подходим к инженерии робототехники.

Стоит задуматься: по мере того как ИИ берет на себя больше творческих задач, где же место человеческой изобретательности в этой новой формуле?