FabricS AI, основанный на агентском ИИ, ускоряет инновации в операциях предприятий

В эпоху, когда искусственный интеллект глубоко проникает в核心运营 предприятий, “умные агенты ИИ” (agentic AI) занимают центральное место. Они уже вышли за рамки простых инструментов повышения производительности и стали основными действующими лицами, ведущими общие решения и автоматизацию в организациях. В центре этой трансформации находится Fabrix.ai, который привлекает внимание. На недавнем мероприятии “умные агенты ИИ unleashed: будущее цифровых и ИТ-операций в 2025 году” компания представила свою стратегию платформы интеллектуальной операционной деятельности на базе ИИ, что вызвало широкий интерес в отрасли.

Фабрик AI установил тесные партнерские отношения с такими компаниями, как Cisco (CSCO), IBM (IBM) и другими, разработав интеллектуальную платформу AI на основе данных и автоматизации. Они не ограничивались техническими демонстрациями, но больше акцентировали внимание на том, как предприятия могут преодолеть “разрыв ценности AI”, когда даже реализация AI-проектов трудно трансформируется в реальные бизнес-результаты. Главный AI и маркетинговый директор Шайлейш Манджерекарал отметил: “Все предприятия стремятся к достижению организационной автономии, но большинство AI-проектов не удается превратить в ощутимые результаты.”

Чтобы сделать AI-агента полноценной операционной системой, необходимо обеспечить быструю скорость реакции, а также общую видимость и доверие системы. Fabric AI объясняет, что его AI-агент спроектирован таким образом, чтобы превосходить простые рекомендации и инициировать мгновенные действия в критически важных бизнес-средах. Например, в одном из случаев с клиентом, даже при неполных логах, удалось точно диагностировать неисправность сетевого коммутатора, что позволило заранее предотвратить кризис прерывания бизнеса. В отрасли считают, что этот результат стал возможен благодаря технологии архитектуры данных и AI от Fabric AI, основанной на “полностековом - кросс-доменном анализе”.

Стоит отметить, что компании поднимают AI-агентов до уровня стандартов оценки для повседневных операционных систем. Вице-президент по управлению продуктами Теджо Плаяга заявил: “Сегодня компании, используя AI в операциях, учитывают не только количественные показатели, такие как точность модели, стоимость вывода, время задержки, уровень успеха, но и качественные факторы, такие как доверие команды к результатам.”

Техническая взаимосвязанность и экологическая открытость стали необходимыми условиями для распространения AI-агентов по всем сферам бизнеса. В связи с этим представитель партнера Cisco Папи Мэнон подчеркнул: “Необходимо создать нейтральные стандарты, которые позволят обеспечить взаимную работу различных рамок AI-агентов”, и указал на важность совместного продвижения этого вопроса. Fabric AI достиг высокоразвитого интеллекта агентов, интегрируя инфраструктуру безопасности и аналитические инструменты Cisco, а также архитектуру данных Splunk.

Философские идеи этой компании также заслуживают следования — развитие автоматизации должно быть направлено на усиление, а не на замену человеческой работы. По словам технического директора Раджу Пемеча, один глобальный клиент в сфере связи успешно добился перехода своих сотрудников на более высокие уровни работы, полностью автоматизировав рабочие процессы первой линии с помощью ИИ. Это рассматривается как стратегия трансформации, нацеленная на снижение повторяющейся работы и сосредоточение на стратегических возможностях команды.

В конечном счете, суть искусственного интеллекта заключается не в самой технологии, а в укреплении организационных возможностей. Fabric AI активно помогает клиентам выйти за рамки простого “обладания” ИИ, сосредоточившись на “реализации и эксплуатации” благодаря своей стратегии платформы. Основное сообщение, которое они подчеркивают, очень ясно: быстрое действие, безусловно, важно, но предприятиям сейчас необходимо управлять системами ИИ как ответственными операционными активами и создавать систему, позволяющую количественно оценивать их видимость, прозрачность и влияние.