Эпоха фабрик искусственного интеллекта начинается…… "Крупная трансформация инфраструктуры" от охлаждения до хранения

С вступлением инфраструктуры ИИ в новую стадию вся отрасль сталкивается с вызовами физических пределов. Превосходя простую конкуренцию по производительности чипов, мы вступаем в эпоху, когда необходимо переопределить энергопотребление, эффективность охлаждения, проектирование накопителей и другие элементы всей базовой системы. На конференции по суперкомпьютерам SC25 эксперты исследовательского института theCUBE назвали это “восходом активной инфраструктуры” и подчеркнули, что ориентированный на ИИ подход к проектированию радикально меняет концепцию инфраструктуры.

Главный аналитик theCUBE Джон Фри尔 отметил, что текущая “инфраструктура ИИ” является сложным понятием, которое необходимо рассматривать с учетом плотности чипов и физических пределов. Он объяснил: “Пока ИИ переопределяет все отрасли, центры обработки данных также эволюционируют, как фабрики.” Многие компании, чтобы справиться с высокопроизводительными вычислениями, не только начинают перестраивать конфигурацию чипов, но и запускают всесторонний редизайн, начиная от архитектуры зданий, проектирования электроснабжения до систем охлаждения.

Аналитик theCUBE Джекки Макгвайр заявила: “Хотя аппаратное обеспечение снова привлекает внимание, это больше не просто вопрос производительности.” Она отметила, что по мере реального увеличения вычислительной плотности проблемы охлаждения перешли из разряда последующих соображений в разряд ключевых элементов дизайна. Особое внимание уделяется тому, что технологии жидкостного охлаждения вышли из экспериментальной стадии в область необходимой инфраструктуры и движутся в направлении оснащения каждого компонента, такого как GPU, AI-ускорители, сетевые карты, независимыми системами охлаждения.

Сфера технологий хранения также требует инноваций. Чтобы поддержать активную инфраструктуру для реализации实时决策 и многослойных моделей, скорость перемещения, повторного использования и сохранения данных будет определять производительность больше, чем просто скорость обработки. В связи с этим, стратегии кэширования KV и оптимизация хранения становятся основными опорами следующего поколения инфраструктуры.

Мэгуайр добавил: “Хранение больше не является просто пространством для хранения, а является ключевым переменным, определяющим гибкость AI-приложений”, и отметил, что стратегии конфигурации между уровнями памяти все еще остаются нерешенной задачей.

Таким образом, видно, что динамическая инфраструктура продолжает эволюционировать в условиях тесного взаимодействия физической реальности и вычислительных технологий. Новые методы, такие как контроль плотности, смешанное охлаждение и модульный дизайн, кардинально меняют традиционные подходы к строительству инфраструктуры, и преодоление ограничений, связанных с хранением, энергией и пространством, становится необходимым условием для выживания будущих AI-фабрик.

На конференции SC25 эксперты ясно заявили, что ИИ перешел от простой технологии к эпохе “физических инноваций”, реконструирующих всю инфраструктурную экосистему. В настоящее время технологии ИИ вышли за рамки программного обеспечения и начинают разрушать границы между аппаратным обеспечением и инженерией объектов, что является историческим моментом, когда физика становится новым узким местом.