Отсканируйте, чтобы загрузить приложение Gate
qrCode
Больше вариантов загрузки
Не напоминай мне больше сегодня.

Корпоративная безопасность данных встречается с ИИ-интеллектом — вот обещание последнего сотрудничества NVIDIA с облачной инфраструктурой. Их AI-Q Research Assistant в сочетании с Blueprints Enterprise RAG, работающим на Amazon EKS, приносит нечто интересное: генерация, дополненная извлечением, которая действительно понимает контекст.



Что привлекло мое внимание? Модели рассуждений Nemotron. В отличие от традиционных ИИ-систем, которые просто выдают общие ответы, эта архитектура использует ваши реальные корпоративные данные — безопасно. Больше никаких галлюцинаций или нерелевантных ответов.

Подумайте об этом: большинство компаний располагают горами внутренних документов, исследовательских файлов и собственных знаний, к которым современные инструменты ИИ не могут должным образом получить доступ или понять. RAG изменяет эту динамику. Сначала он извлекает соответствующую информацию, а затем генерирует ответы, основанные на реальных данных.

Угол развертывания Amazon EKS тоже имеет значение. Масштабируемость без жертвы контролем. Для предприятий, обеспокоенных утечкой данных или проблемами соблюдения норм, сохранение всего в своей инфраструктуре при использовании современных AI-моделей решает настоящую боль.

Это революционно? Возможно, нет. Но практично? Абсолютно. Особенно для таких секторов, как финансы и исследования, где точность не является опциональной — она является всем.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 8
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
ProbablyNothingvip
· 9ч назад
rag эта ловушка действительно решила наиболее болезненную проблему корпоративного ИИ... но ndia снова хвалится, нужно посмотреть на реальные результаты.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NFTRegrettervip
· 14ч назад
rag это то, о чем говорили так долго, наконец, появился корпоративный уровень решения... но все равно нужно смотреть, как компании будут это использовать, чтобы это снова не стало маркетинговым трюком.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropFreedomvip
· 11-25 04:58
rag эта ловушка действительно решает проблему, но сколько компаний на самом деле осмеливаются бросить свои основные данные в облако... по сути, это все еще вопрос доверия.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaverseLandlordvip
· 11-25 04:53
Про rag говорили так долго, и наконец-то появился действительно надежный方案 для его внедрения... Но, если честно, компании больше всего волнует именно безопасность данных, и на этот раз Nvidia действительно уловила суть проблемы.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ContractBugHuntervip
· 11-25 04:45
rag эта ловушка действительно имеет некоторое значение, но если честно, это все же старая бутылка с новым вином... наконец-то можно использовать те пыльные документы компании, чтобы ai больше не болтал чепуху.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SnapshotBotvip
· 11-25 04:43
rag эта штука звучит неплохо, но главное — осмелятся ли компании действительно начать её использовать...
Посмотреть ОригиналОтветить0
SilentAlphavip
· 11-25 04:38
Честно говоря, rag уже давно пора было бы внедрить, у предприятий данных навалом, а ИИ всё ещё придумывает ерунду — это реально абсурд.
Посмотреть ОригиналОтветить0
StablecoinAnxietyvip
· 11-25 04:30
rag эта ловушка, по сути, просто добавляет память для ИИ, чтобы он больше не выдумывал истории... Однако настоящая проблема в том, доверят ли эти компании действительно свои внутренние данные? Вопросы соблюдения норм еще нужно рассмотреть.
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закрепить