【токен界】Недавно Управление искусственного интеллекта Сингапура провело крупное мероприятие — их проект языковой модели для Юго-Восточной Азии просто вытеснил Meta's Llama, заменив его архитектурой Alibaba Tongyi Qwen.
Эта история на самом деле довольно интересная. Система Qwen была загружена более 600 миллионов раз по всему миру, а только что выпущенная 25 ноября “Qwen-SEA-LION-v4” заняла первое место в рейтинге языковых способностей в Юго-Восточной Азии.
Говоря прямо, предыдущие открытые модели во главе с Llama действительно плохо справлялись с такими региональными языками, как индонезийский, тайский и малайский, что сильно снижало эффективность разработки местных AI-приложений. Теперь, с заменой на Qwen, это открывает новую перспективу для локализованной разработки AI в Юго-Восточной Азии.
Этот переход в выборе технологий должен быть сигналом, на который стоит обратить внимание командам, стремящимся внедрить AI приложения на рынке Юго-Восточной Азии.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
14 Лайков
Награда
14
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
StakeHouseDirector
· 11-25 10:44
Операции Alibaba действительно уверенные, наконец-то кто-то разобрался с местными языками Юго-Восточной Азии
То, что делает Meta, не подходит для Азии, давно пора менять
Qwen преодолел 600 миллионов загрузок? Эти данные впечатляют
Разработчики Юго-Восточной Азии, вероятно, будут радоваться, наконец-то им не придется самим взламывать модель
Это действительно технологическая поддержка, а не маркетинговый трюк
Посмотреть ОригиналОтветить0
InscriptionGriller
· 11-25 10:42
Ого, Али сыграли очень хорошо, прямо из рук Meta вырвали лакомый кусок в Юго-Восточной Азии. Llama действительно слабо справляется с обработкой диалектов, теперь Qwen их обошёл, и, думаю, последующим командам-копировщикам тоже придётся менять архитектуру.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeLady
· 11-25 10:39
честно говоря, не ожидал, что мета будет отстранена в этом случае... но правильно выбрать время для переключения технологического стека – это как поймать тот идеальный гвеи падение, только для инфраструктуры, лол. доминирование qwen на региональных языках похоже на то, как правильно выбрать оракул до пампа.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ShitcoinArbitrageur
· 11-25 10:32
Ха, руки Али так умело разыграны, наконец-то кто-то серьезно занялся рынком Юго-Восточной Азии.
Я давно не одобрял эту ловушку Llama, работа с местными языками — это борьба неумех.
Официально Сингапур уже встал на сторону, за ним, конечно, последует множество, это настроение, ребята.
Подумайте о разработчиках из тех маленьких стран, наконец они смогут использовать удобные инструменты, это явное расширение экосистемы.
6 миллионов загрузок что говорит? Рынок уже дал ответ.
Это действительно окно возможностей для стартап-команд Юго-Восточной Азии, удержишь ли ты его или нет — два разных результата.
Китайский теперь действительно может работать, не так как раньше, когда было все так неудачно.
Официальный AI-проект Сингапура отказался от модели Meta, Qwen от Alibaba занял первое место по языкам Юго-Восточной Азии.
【токен界】Недавно Управление искусственного интеллекта Сингапура провело крупное мероприятие — их проект языковой модели для Юго-Восточной Азии просто вытеснил Meta's Llama, заменив его архитектурой Alibaba Tongyi Qwen.
Эта история на самом деле довольно интересная. Система Qwen была загружена более 600 миллионов раз по всему миру, а только что выпущенная 25 ноября “Qwen-SEA-LION-v4” заняла первое место в рейтинге языковых способностей в Юго-Восточной Азии.
Говоря прямо, предыдущие открытые модели во главе с Llama действительно плохо справлялись с такими региональными языками, как индонезийский, тайский и малайский, что сильно снижало эффективность разработки местных AI-приложений. Теперь, с заменой на Qwen, это открывает новую перспективу для локализованной разработки AI в Юго-Восточной Азии.
Этот переход в выборе технологий должен быть сигналом, на который стоит обратить внимание командам, стремящимся внедрить AI приложения на рынке Юго-Восточной Азии.