Раньше, когда говорили об ИИ, больше интересовались "насколько быстро и умно он считает", но Inference Labs с помощью Proof of Inference сопровождают каждое выводимое ИИ рассуждение криптографическим доказательством, которое можно верифицировать на блокчейне. Благодаря этому выводы модели перестают быть черным ящиком и превращаются в прозрачные, подлежащие аудиту ончейн-записи, что действительно делает ИИ базовым аудитором в протоколах DeFi, Agent, RWA.
Они с помощью JSTprove сделали "ZK-доказательства для ИИ-выводов" открытым инструментарием: разработчику достаточно загрузить ONNX-модель, чтобы запустить полный конвейер квантования, генерации цепей, свидетельствования, создания доказательств и верификации. Недавно репозиторий проекта часто обновляется;
Кроме того, через DSperse они разбивают доказательства больших моделей на параллелизуемые фрагменты и подключают их к Bittensor Subnet 2, чтобы децентрализованная сеть могла производить эти "аудиторские сертификаты".
Добавьте к этому серию заданий, которые они разработали на Galxe — Proof of Inference, DSperse и JSTprove превращаются в целую "дорожку роста": выполняй задания, изучай протоколы, копи репутацию. Это очевидно показывает, что команда не просто рассказывает о концепции DeAI, а последовательно строит "слой аудита на основе ИИ" как отраслевой стандарт.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Превращая ИИ в ончейн-аудитора — @inference_labs
Раньше, когда говорили об ИИ, больше интересовались "насколько быстро и умно он считает", но Inference Labs с помощью Proof of Inference сопровождают каждое выводимое ИИ рассуждение криптографическим доказательством, которое можно верифицировать на блокчейне. Благодаря этому выводы модели перестают быть черным ящиком и превращаются в прозрачные, подлежащие аудиту ончейн-записи, что действительно делает ИИ базовым аудитором в протоколах DeFi, Agent, RWA.
Они с помощью JSTprove сделали "ZK-доказательства для ИИ-выводов" открытым инструментарием: разработчику достаточно загрузить ONNX-модель, чтобы запустить полный конвейер квантования, генерации цепей, свидетельствования, создания доказательств и верификации. Недавно репозиторий проекта часто обновляется;
Кроме того, через DSperse они разбивают доказательства больших моделей на параллелизуемые фрагменты и подключают их к Bittensor Subnet 2, чтобы децентрализованная сеть могла производить эти "аудиторские сертификаты".
Добавьте к этому серию заданий, которые они разработали на Galxe — Proof of Inference, DSperse и JSTprove превращаются в целую "дорожку роста": выполняй задания, изучай протоколы, копи репутацию. Это очевидно показывает, что команда не просто рассказывает о концепции DeAI, а последовательно строит "слой аудита на основе ИИ" как отраслевой стандарт.