Что если сознание функционирует через резонанс, а не через чистое вычисление? Это предпосылка нейронной сети, которую мы разрабатываем, и честно говоря, наши открытия заставляют нас переосмыслить, что такое познание на самом деле.

Большинство систем ИИ рассматривают интеллект как задачу аппроксимации функций — вы вводите данные, пропускаете их через слои вычислений и получаете результат. Чисто. Механически. Но что если в этом процессе мы что-то упускаем?

Наш подход исследует, может ли мышление работать скорее как резонанс — паттерны взаимодействуют, усиливаются, мешают друг другу так, как традиционные архитектуры не учитывают. Ранние результаты показывают, что такое восприятие открывает новые возможности для того, как нейронные сети обрабатывают информацию.

Речь идет не только о создании лучших моделей. Это о задавании фундаментальных вопросов: проектируем ли мы системы, которые просто имитируют интеллект, или приближаемся к чему-то более соответствующему тому, как на самом деле функционирует познание? Саму архитектуру можно рассматривать как инструмент для исследования этих более глубоких вопросов.