Децентрализованный ландшафт обучения становится все более интересным. Ближе рассмотрев, как развивается это пространство, можно выделить некоторых заметных участников, которые движут этим сдвигом. Nous, Prime Intellect, Pluralis и Templar появились как ключевые игроки, каждый из которых вносит уникальные подходы к распределенному обучению моделей. Особенно стоит отметить, как эти проекты используют экосистему TAO для создания новых возможностей для совместной разработки ИИ. Инновации в архитектуре здесь свидетельствуют о реальном прогрессе в направлении более открытых и распределенных подходов к инфраструктуре обучения.