2026-01-10 14:33:18

B3T представляет собой новый подход к оптимизации инфраструктуры ИИ в крипто-пространстве. В настоящее время проект торгуется с рыночной капитализацией около 9 тысяч долларов и решает фундаментальную проблему развертывания больших языковых моделей (LLM): ресурсную интенсивность при эффективной работе.

Техническое новшество сосредоточено на трех основных механизмах. Во-первых, архитектура использует ультракомпактные числовые представления с точностью 1.58 бита — радикальный метод сжатия, который значительно снижает потребление памяти при сохранении скорости вычислений. Во-вторых, система включает возможность Test-Time Training, позволяющую движку постоянно совершенствовать свою производительность на основе реальных сценариев использования, а не оставаться статичным после развертывания. В-третьих, и что особенно важно, весь код написан на Rust без зависимостей от Python, что подчеркивает приоритет производительности и безопасности памяти по сравнению с традиционными подходами.

Это сочетание позиционирует B3T как часть растущей волны Web3-проектов, переосмысливающих экономику ИИ-инфраструктуры. Остается увидеть, насколько технический подход окажется жизнеспособным в масштабах производства, но инженерная философия отражает текущие тенденции индустрии — ориентацию на эффективность.

Посмотреть Оригинал

На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .

14 Лайков

Награда
14
9
Репост
Поделиться

комментарий

0/400

CrossChainBreather

· 01-13 02:29

1.58bit压缩能真跑起来？这才是重点，纸面数据好看的项目太多了 --- rust写全部代码确实狠，就是不知道能不能真正规模化部署 --- 9k市值的项目敢说革新LLM部署，有点意思，就是感觉这类ai基础设施项目命都不太长 --- test-time training这套逻辑我需要看看具体实现，光说持续优化谁不会吹 --- 零python依赖听起来爽，但生态生态生态啊，缺少这个包真的能行吗

Ответить0

GasFeeCrybaby

· 01-12 22:10

1.58 бит？Это уж слишком сжато, действительно ли сможет работать или это снова только на бумаге Отсутствие зависимостей в Rust действительно делает его устойчивым, но при рыночной капитализации в 9k кажется, что это еще на стадии рекламных обещаний Test-Time Training звучит неплохо, но если это не будет экологически безопасным в производстве, говорить не о чем Опять приоритет эффективности и развертывание LLM... Сколько раз я уже слышал эти слова На самом деле я просто хочу узнать, сколько можно сэкономить на gas, вот в чем главный вопрос, братан

Посмотреть ОригиналОтветить0

TokenDustCollector

· 01-12 17:32

1.58bit压缩算不算有点吹过头了...实际跑起来怎么样再说吧 --- 9k盘子这么小，感觉还是赌的成分多 --- rust写的没有python依赖，这个思路确实不错，但生态咋办呢 --- test-time training听起来牛逼，就是不知道实际效果如何 --- 又一个ai基础设施的项目，这波风口得有多少个啊 --- 1.58bit？这压缩率有点离谱，能保持精度吗 --- 早期项目都这样，concept很美好，上线就拉胯... --- efficiency-first不错，就是担心性能 и可用性没法兼顾

Посмотреть ОригиналОтветить0

ShortingEnthusiast

· 01-12 14:33

1.58位压缩？听起来很吊啊，但9k市值的项目敢说efficiency-first，这套话术我听过太多次了 Rust重写加零Python依赖这套确实能卖钱，就是怎么跑起来再说吧 BTW Test-Time Training听起来像是用户越多越聪明，这逻辑感觉有点悬... 大饼的配套设施这么多新项目都在卷，但真能降本增效的有几个？吹的挺响，等上线再看，这类基础设施项目很容易成PPT呢现在啥都往AI+Rust上靠，说得天花乱坠就怕砸手里 9k市值就开始讲production-viable，清醒一点吧哥们

Ответить0

DegenGambler

· 01-10 15:02

1.58bit компрессия на этой волне имеет смысл, но сможет ли такая маленькая шапка в 9k капитала реально взлететь? --- фундамент ИИ на rust... звучит профессионально, но настоящая проверка будет только в production среде --- этот efficiency-first нарратив сейчас все рассказывают, главное — посмотреть на реальные данные --- test-time training может непрерывно оптимизироваться? если это действительно сработает, то выглядит действительно мощно --- опять проект, который хочет переделать экономику ИИ, таких проектов полно... --- если 1.58bit действительно не теряет точность — верю, но скептицизм здесь большой --- zero python dependencies — тут я согласен, приоритет производительности — правильное направление

Посмотреть ОригиналОтветить0

ChainDetective

· 01-10 14:58

1.58比特压缩这块吹得有点猛，真上生产环境能稳定运行再说吧 --- 又是Rust写的，又是零依赖，听起来挺牛逼...9k市值的项目敢这么吹，有点意思 --- efficiency-first基础设施这波确实是趋势，但B3T能不能扛起来还两说 --- Test-Time Training那套逻辑我没太懂，能实际跑通不？ --- 9k mc的项目说自己解决LLM部署痛点，还是有点乐观了啊

Ответить0

MeaninglessApe

· 01-10 14:55

1.58bit сжатие действительно работает? Этот парень реально смелый... подождите, пока это не станет production ready, прежде чем хвалить --- На Rust без зависимостей Python — ладно, это действительно кое-что, но при 9k рыночной стоимости это должно быть дешево --- Test-time training звучит неплохо, но кто знает о реальном эффекте, это очередной проект «теория прекрасна» --- Опять приоритет эффективности инфраструктура... в этом цикле все об этом говорят, это действительно так срочно? --- Цифра 1.58bit звучит как-то излишне намеренно, что-то здесь не то --- Экосистема Rust еще не так зрелая, может ли она по-настоящему справиться с такой тяжелой работой как LLM? Кто-нибудь запускал benchmark?

Посмотреть ОригиналОтветить0

AirdropDreamer

· 01-10 14:54

1.58 бит сжатия звучит впечатляюще, реально ли это запустить? Рыночная капитализация в 9k слишком мала, чтобы рисковать --- Полностью написано на Rust, без зависимостей от Python — это действительно интересно... Но готова ли производственная среда к экологической безопасности? --- Опять инфраструктура ИИ и приоритет эффективности, такие аргументы уже всем надоели, покажите реальные кейсы --- Обучение во время теста, звучит круто, но кто гарантирует, что оно не сбежит? --- Рыночная капитализация в 9k, разве это не очередной проект перед уходом с рынка... --- Сжать до 1.58 бит и сохранить вычислительную мощность — кто-то уже подтверждал это или это только теоретическая новизна

Посмотреть ОригиналОтветить0

LiquidityLarry

· 01-10 14:39

1.58бит сжатие? Звучит круто, но действительно ли оно работает... Рыночная капитализация в 9k кажется всё ещё слишком ранней стадией --- Написано на Rust без зависимостей от Python, эта идея действительно крутая, только не знаю, как реализовать --- Тема обучения во время теста немного интересна, посмотрим, удастся ли действительно оптимизировать затраты --- Ещё один проект, ориентированный на эффективность, конкуренция в инфраструктуре ИИ становится очень жесткой --- Можно ли сжать до 1.58бит и при этом сохранить скорость? С математической точки зрения — да, но на практике — как скажете --- Рыночная капитализация всего 9k, что говорит о том, что рынок ещё не осознал этот продукт, или просто ещё не доказал свою ценность

Посмотреть ОригиналОтветить0

Подробнее