Новая инициатива Yann LeCun в области ИИ ставит амбициозные цели по финансированию с использованием технологии мировой модели

Легендарный исследователь ИИ, стоящий за глубоким обучением, официально представил свой последний проект, Advanced Machine Intelligence (AMI Labs), что знаменует собой важную новую главу в гонке за развитие мировой модели. В то время как ЛеКун занимает должность исполнительного председателя, компания привлекла Алекса Лебрюна — ранее руководившего платформой медицинского ИИ Nabla — на должность генерального директора.

Амбициозные планы оценки и привлечения средств

AMI Labs уже активно позиционирует себя на рынках капитала, по сообщениям, стремясь привлечь €500 миллионов при начальной оценке в €3 миллиарда (примерно 3,5 миллиарда долларов) — еще до запуска первого продукта. Оценка отражает энтузиазм инвесторов к исследованиям мировой модели, хотя она заметно ниже некоторых конкурирующих проектов в этой области.

Для сравнения, когда Мира Мурати (бывший технический директор OpenAI) основала свой ИИ-стартап в прошлом году, инвесторы оценили Thinking Machines Lab в $12 миллиард во время посевного раунда — почти в четыре раза выше. Однако ЛеКун обладает внушительным опытом: лауреат премии Тьюринга, он много лет работал главным ученым по ИИ в Meta и в настоящее время занимает профессорскую должность в Нью-Йоркском университете, что придает проекту значительный авторитет.

Различие мировой модели

AMI Labs сосредоточена на архитектуре мировой модели как своей основной технологии — кардинально отличающейся подходом по сравнению с крупными языковыми моделями. Вместо генерации текста на основе вероятностного сопоставления шаблонов, мировые модели стремятся построить всестороннее понимание динамики окружающей среды, позволяя системам ИИ моделировать причинно-следственные связи и предсказывать результаты в гипотетических сценариях.

Эта концепция напрямую решает критическую слабость LLM: их склонность к галлюцинациям. Поскольку языковые модели по своей природе являются недетерминированными системами, обученными на генерацию и креативность, их невозможно сконструировать так, чтобы гарантировать фактическую точность. В отличие от них, мировые модели обещают более обоснованный, детерминированный подход к рассуждению.

Переход руководства Лебрюна

Лебрун обладает значительным опытом в области коммерциализации ИИ. Его карьера включает раннюю работу в Nuance Communications — которая обеспечивала Siri для Apple до приобретения Microsoft — несколько проектов в области обработки естественного языка и руководящую роль в управлении инфраструктурой ИИ Facebook перед основанием Nabla в 2018 году.

Под его руководством Nabla продемонстрировала впечатляющие показатели роста, более чем утроив свой годовой повторяющийся доход в этом году с планами достичь $1 миллиардов. Компания по медицинской транскрипции ИИ привлекла $70 миллион долларов в раунде Series C в июне этого года, доведя общий объем привлеченных средств до $120 миллионов от известных инвесторов, включая ЛеКуна, а также HV Capital, Highland Europe и Build Collective Тони Фаделла.

Взаимосвязанная экосистема

Отношения между AMI Labs и Nabla остаются тесными: Nabla заключила соглашение о партнерстве для интеграции моделей AMI по мере их готовности к производству. Уход Лебрюна оставляет платформу медицинского ИИ во временных руках соучредителя и операционного директора Дельфин Гроль, хотя совет активно ищет постоянного заместителя.

Конкурентная среда

Категория мировой модели привлекает внимание ведущих игроков. Google DeepMind и стартап исследователя Фей-Фей Ли World Labs преследуют схожие технические направления. Когда World Labs впервые привлекла $230 миллион долларов при оценке в $1 миллиард в августе 2024 года, эта цифра считалась исключительной. Сегодня среда привлечения средств для ИИ значительно ускорилась, что делает амбиции AMI гораздо более осуществимыми в текущих рыночных условиях.