И поговорил с некоторыми командами разработчиков, которые действительно работают в экосистеме Sui. У них есть очень практичный подход при выборе технических решений: сначала смотрят, какое решение сможет обеспечить выживание продукта, а остальное — это уже идеализм. Проще говоря, это минимизация затрат, быстрая реакция и отсутствие сбоев.

Особенно это актуально для команд, обрабатывающих огромные объемы пользовательских данных, которые ежедневно борются с большими файлами, такими как изображения и видео. Стоимость хранения и задержки при вызове данных напрямую влияют на два аспекта: сможет ли пользовательский опыт оставаться плавным, и не взорвется ли счет за серверы. Первый — влияет на удержание пользователей, второй — на выживание компании.

Почему Walrus постепенно становится выбором разработчиков? Основная причина — он решает ту самую болезненную проблему — обеспечить достаточный уровень децентрализации, не позволяя при этом росту затрат и скорости тормозить. Он использует технологию стирающего кодирования, которая по сути сводится к сжатию данных и их многократному копированию, а затем распределению по разным узлам. Преимущества очевидны: стоимость хранения снижается более чем на 70% по сравнению с традиционными решениями, а благодаря распределенному хранению и быстрой реконструкции данных, при резком росте пользователей, слой хранения не станет узким местом, тормозящим пользовательский опыт.

Еще более привлекательно то, что он глубоко интегрирован с цепочкой Sui. Вызов данных через контракт на Walrus ощущается так же гладко, как чтение локальных файлов, без той самой сложной процедуры межцепочечного подтверждения. В результате повышается эффективность разработки, улучшается пользовательский опыт и снижаются операционные расходы — три фактора, которые обычно находятся в противоречии друг с другом, здесь же они объединены.

Когда разработчики начинают голосовать своими действиями, побеждают те решения, которые позволяют сосредоточиться на инновациях продукта, а не на проблемах инфраструктуры.