Как обзоры ИИ разрушили традиционную стратегию SEO: что действительно работает в поиске сейчас

Ландшафт поиска, который вы знали, исчез. Всего за 18 месяцев после того, как Google представил AI Overviews в мае 2024 года, вся конкурентная структура для видимости в поиске перевернулась. К августу 2025 года эти AI-сгенерированные обзоры появлялись более чем в 50% всех запросов. Этот сдвиг был не постепенным — он был сейсмическим.

Проблема? Тактики, которые обеспечили вам позиции вчера, не принесут вам цитирования завтра. А цитаты сейчас — это то, что действительно привлекает квалифицированный трафик.

Крах трафика, которого никто не ожидал

Вот что показывают данные, и это неудобно для большинства SEO-профессионалов:

Органические показатели кликабельности по ключевым словам, где появляются AI Overviews, сократились более чем на 50% — с 1.41% до 0.64% при одинаковых позициях в выдаче. Seer Interactive отслеживали более 10 000 ключевых слов в 2025 году, и паттерн был очевиден.

Ahrefs углубились. Они проанализировали сотни сайтов и обнаружили, что в среднем потери органического трафика в 24% случаев — не редкость. Некоторые сайты потеряли 45% трафика, не потеряв ни одной позиции в выдаче. Видимость оставалась, а клики исчезали.

Вот жесткая часть: запросы, у которых нет AI Overviews, не компенсируют разницу. Запросы без AI Overviews имели на 41% ниже показатели кликабельности год к году, сравнивая сентябрь 2025 с сентябрем 2024. Трафик у всех снижается. Все борются изо всех сил, чтобы оставаться на месте.

Исследование seoClarity показало, что расширение ускоряется агрессивно — AI Overviews выросли с 30% ключевых слов в США на десктопах до доминирования к третьему кварталу 2025. На мобильных устройствах видимость выросла на 475% год к году.

Но подождите — в этой истории есть скрытый победитель

Наратив меняется, когда вы смотрите на качество конверсии, а не на объем трафика.

В то время как большинство сайтов радовались меньшему количеству посетителей, из данных вышло нечто неожиданное: люди, которые действительно кликнули через AI Overviews, были другими. Они конвертировались лучше. Значительно лучше.

Ahrefs обнаружили, что посетители поиска через AI — несмотря на то, что они составляют всего 0.5% общего трафика на анализируемых сайтах — генерируют 12.1% всех регистраций. Подсчитайте: эти посетители конвертировались в 23 раза лучше, чем традиционный органический трафик.

Почему? Потому что пользователи, кликающие по AI Overviews, находятся дальше по воронке покупки. AI уже ответил на их первоначальный вопрос. Они кликают, потому что хотят более глубокую информацию, решение или детали внедрения. Это теплые лиды, а не холодный трафик.

Как отметил один аналитик: «Объем трафика больше не важен. Наличие цитат и качество конверсии — вот что важно». Это болезненный переход, но в конечном итоге — освобождение — вы перестаете гнаться за объемом и начинаете гнаться за ценностью.

Как Google на самом деле решает, кого цитировать

Здесь понимание системы становится стратегическим преимуществом.

AI Overviews Google не просто ранжируют страницы и собирают контент. Они используют пятиэтапный процесс отбора:

Этап 1: Поиск — система широко ищет источники, используя семантическое и ключевое совпадение по блогам, публикациям, форумам и базам данных.

Этап 2: Начальное ранжирование — применяются традиционные факторы ранжирования: E-E-A-T (Опыт, Компетентность, Авторитетность, Надежность), авторитет домена, свежесть контента.

Этап 3: Семантическое переранжирование — система оценивает, насколько хорошо каждый источник действительно отвечает конкретному запросу, а не только содержит релевантные ключевые слова.

Этап 4: Переранжирование LLM — модель Google Gemini оценивает, обеспечивает ли источник «достаточный контекст» — достаточно полную информацию, чтобы AI мог синтезировать точный ответ без внешней поддержки.

Этап 5: Объединение данных — несколько источников объединяются в связный нарратив с inline-цитатами. Обычно в финальном обзоре появляется 5-15 источников.

Что важно понять: 76% цитат в AI Overviews поступают со страниц, уже ранжирующихся в топ-10 органических результатов. Анализ Writesonic более чем из 1 миллиона AI Overviews показал вероятность 81.10%, что хотя бы один URL из топ-10 Google будет цитирован.

Но есть что-то, что разрушает миф о «просто ранжируйтесь на #1": Even pages at position #1, и он появится в цитатах AI примерно 50% времени. Позиция #1 gets cited in 33.07% of relevant queries. Position #10 падает до 13.04%. Позиция важна, но ничего не гарантирует.

Исследование ICODA выявило, что действительно отличает цитируемые страницы от невидимых:

• Структурная ясность: списки, таблицы, FAQ и четкая иерархия разделов соответствуют тому, как строятся AI-сводки
• Всестороннее покрытие: контент, отвечающий на несколько связанных вопросов без необходимости перенаправлять пользователя
• Фактическая конкретика: количественные данные — проценты, числа, конкретные метрики — значительно повышают вероятность цитирования
• Извлекаемый формат: контент, организованный в примерно 800-токеновые разделы, которые функционируют как самостоятельные ответы

Еще один важный вывод: источники, цитируемые в AI Overviews, выбираются после генерации сводки. AI сначала пишет ответ, а затем сопоставляет семантически релевантные источники. Это означает, что цитируемый контент и исходный источник не всегда совпадают. Речь идет о семантическом соответствии, а не точном совпадении.

Традиционное SEO умерло; да здравствует авторитетное SEO

Переход от оптимизации ранжирования к оптимизации цитирования — это фундаментальная переоценка конкурентных преимуществ.

Традиционный SEO все еще коррелирует с цитатами (92-99% топовых позиций появляются в AI Overviews), но корреляция больше не равна причинно-следственной связи. Динамика изменилась.

Сравним старую игру с новой:

Старый подход фокусировался на: ранжировании #1 в SERP, оптимизации объема органического трафика, плотности ключевых слов, длинных статьях для времени пребывания, обратных ссылках как основном сигнале авторитета, стратегии точных ключевых слов.

Новый подход требует: получения цитат AI и упоминаний бренда, измерения частоты цитирования и качества конверсии, семантического контекста и всесторонних ответов, структурированных 800-токеновых блоков, упоминаний бренда (в 3 раза мощнее обратных ссылок — корреляция 0.664 против 0.218), концептуальной релевантности ключевых слов (86% AI Overviews даже не включают точную фразу запроса).

Данные показывают, какие платформы систематически перецитируются:

• Reddit появляется в 68% результатов AI Overview
• YouTube — 9.5% цитат (быстро растет)
• Wikipedia доминирует в ответах ChatGPT (16.3%)
• Quora встречается на 3.6% чаще, чем по статистике

Модель очевидна: контент, созданный пользователями, и платформы сообщества превосходят отполированные корпоративные сообщения. AI-системы ценят аутентичность и разнообразие мнений — хаотичные, реальные разговоры, которые традиционный SEO обычно игнорировал.

Четыре столпа получения цитат (Not только ранжирования)

Рамки ICODA для успеха в AI Overviews делятся на четыре структурных столпа. Отсутствие одного подрывает весь подход.

Столп 1: Семантическая ясность

Модели внедрения AI должны точно интерпретировать ваш контент. Для этого нужно:

• Описательные заголовки, соответствующие поисковым паттернам пользователей
• Открывать каждый раздел с заключительным утверждением (до 160 символов), которое служит прямым ответом
• Четкие определения и точная терминология
• Структурированные разметки данных (FAQ, HowTo, Article schema)

Столп 2: Достаточный контекст

Порог «достаточного контекста» в Google определяет, содержит ли контент достаточно информации для синтеза AI. Его выполнение означает:

• Полные ответы, не требующие внешней информации для понимания
• Обработка нескольких связанных вопросов в рамках одного текста
• Конкретные данные, статистика и количественные утверждения
• Организация на уровне разделов, где отдельные сегменты остаются связными при извлечении

Столп 3: Signals E-E-A-T

Опыт, Компетентность, Авторитетность и Надежность напрямую влияют на выбор цитируемых страниц:

• Авторские кредиты и демонстрация экспертизы через авторские строки
• Цитаты из доверенных доменов и отраслевых публикаций
• Опыт из первых рук, а не только агрегированные исследования
• Строгая проверка фактов и правильное указание источников
• Регулярные обновления контента, подтверждающие свежесть

Столп 4: Многослойное согласование источников

AI выполняет объединение данных из нескольких источников. Контент успешен, когда он дополняет, а не дублирует:

• Уникальные перспективы или оригинальные данные, недоступные в других источниках
• Построение на основе существующих исследований с добавлением новых идей
• Заполнение пробелов в покрытии, оставленных конкурентами
• Присутствие бренда на сторонних платформах, где AI ищет информацию

Что реально приводит к успеху: тактическая реализация

Понимание рамок ничего не стоит без исполнения. Вот как сделать абстрактное конкретным.

Архитектура контента важнее длины

Традиционный длинный контент, оптимизированный для времени на странице, показывает худшие результаты по сравнению со структурами, ориентированными на извлечение. AI-системы извлекают примерно 800-токеновые блоки. Средний обзор AI — 169 слов с 7.2 цитатами. Стройте структуру соответственно:

• Начинайте каждый раздел с прямого ответа (первые 45-75 слов)
• Используйте маркированные списки, нумерованные пункты и таблицы сравнения, которые предпочитают алгоритмы извлечения
• Создавайте контент сравнения X против Y, который алгоритмы естественно парсят
• Заканчивайте разделы итоговыми утверждениями (“Короче говоря,” “Ключевой вывод”)

Упоминания бренда теперь ценнее обратных ссылок

Поскольку упоминания бренда показывают в 3 раза более сильную корреляцию с видимостью в AI (0.664 против 0.218), стратегия digital PR меняется:

• Стремитесь к освещению в прессе, создающем не связанные ссылки на бренд в авторитетных изданиях
• Формируйте аутентичное присутствие на Reddit, Quora и платформах сообщества
• Создавайте инструменты и ресурсы, которые другие естественно цитируют и ссылаются
• Участвуйте в отраслевых дискуссиях на разных платформах
• Предлагайте оригинальные исследования журналистам и отраслевым авторам

Разделяйте ключевые слова по вероятности появления в AI Overviews

Не все ключевые слова требуют одинакового подхода к оптимизации:

Высокая вероятность появления в AI (оптимизировать для цитат):

• Информационные и образовательные запросы
• “Как сделать”, “Что такое”, сравнительные запросы
• Вопросы, требующие синтеза из нескольких источников

Низкая вероятность появления в AI (поддерживать традиционный SEO):

• Транзакционные и навигационные запросы
• Поиск по бренду
• Поиск по категориям товаров

Это поможет избежать траты ресурсов на оптимизацию товарных страниц для AI, которые редко вызывают обзоры.

Метрики и системы измерения должны развиваться

Традиционные метрики SEO ничего не говорят о видимости в AI. Современный подход включает:

• Отслеживание частоты цитирования по целевым ключевым словам
• Позицию в источниках AI Overviews (не только наличие/отсутствие)
• Мониторинг упоминаний бренда в стороннем контенте
• Сравнение конверсии между AI-трафиком и традиционным органическим
• Ручное тестирование через ChatGPT, Perplexity и Google AI

Инструменты вроде SE Ranking AI Overview Tracker, Ahrefs Brand Radar и Semrush AI Overview Reports уже предлагают отдельный мониторинг цитат.