Создание памяти в качестве базового слоя открывает новые возможности для интеллектуальных блокчейн-систем. Архитектурные стеки обеспечивают семантическое понимание через устойчивые структуры данных, позволяя агентам логически рассуждать о сохранённом контексте. Это создает рабочие процессы, которые сохраняют поток информации на протяжении операций, позволяя разработчикам развертывать полностью функциональные децентрализованные приложения без необходимости каждый раз изобретать заново базовый слой интеллекта.
Что делает этот подход привлекательным, так это разделение между местом, где находится интеллект, и местом его выполнения. Вычислительная логика может быть развернута в любой точке — цепочках, сайдчейнах или даже вне цепочки — при этом сохраняя семантическую согласованность, необходимую для сложных dApp-опытов.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
7 Лайков
Награда
7
3
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
TokenomicsTinfoilHat
· 5ч назад
ngl Эта архитектура уровня памяти звучит неплохо, но сколько проектов действительно реализуются... Большинство, вероятно, остаются на бумаге и только говорят о них
Посмотреть ОригиналОтветить0
MissingSats
· 5ч назад
Эй, вот это действительно правильный путь, наконец-то кто-то подробно объяснил слой памяти
Посмотреть ОригиналОтветить0
HashRateHustler
· 5ч назад
Звучит так, будто память выступает в качестве базового слоя, и агенты могут более умно обрабатывать контекст... Но честно говоря, эта разделённая архитектура действительно сможет стабильно работать?
Создание памяти в качестве базового слоя открывает новые возможности для интеллектуальных блокчейн-систем. Архитектурные стеки обеспечивают семантическое понимание через устойчивые структуры данных, позволяя агентам логически рассуждать о сохранённом контексте. Это создает рабочие процессы, которые сохраняют поток информации на протяжении операций, позволяя разработчикам развертывать полностью функциональные децентрализованные приложения без необходимости каждый раз изобретать заново базовый слой интеллекта.
Что делает этот подход привлекательным, так это разделение между местом, где находится интеллект, и местом его выполнения. Вычислительная логика может быть развернута в любой точке — цепочках, сайдчейнах или даже вне цепочки — при этом сохраняя семантическую согласованность, необходимую для сложных dApp-опытов.