В 2022 году собственный капитал одного выпускника Стэнфорда превысил 2 миллиарда долларов.
Созданный им OpenSea — крупнейший в мире рынок торговли NFT с оценкой в 13,3 миллиарда долларов.
Всего за несколько месяцев до того, как лопнул пузырь NFT, он принял критическое решение — уйти.
Два года спустя его новая компания выросла в 10 раз за 7 месяцев, привлекла инвестиции от a16z, Sequoia, Menlo Ventures с оценкой в 500 миллионов долларов.
Его зовут Alex Atallah. Его новая компания называется OpenRouter.
Это история о выборе времени и репликации методологии.
Кто такой OpenRouter? Чем он занимается?
Если вы разработчик AI-приложений, вы наверняка слышали об OpenRouter. Его главное предназначение — помочь разработчикам решить проблему переключения между моделями:
Хотите использовать Claude для написания кода, но обнаруживаете, что он часто испытывает перегрузку по мощности
Хотите использовать GPT для анализа, но цена бьет по карману
Хотите попробовать открытую модель, но приходится переписывать всю интеграцию API
API каждого производителя модели отличается. Каждый раз при переключении модели нужно менять код.
OpenRouter делает что-то вроде Booking — собирает все авиакомпании в одном приложении.
Один API, доступ к 300+ моделям. 60+ поставщиков. Переключить модель? Измените одну строку кода.
OpenRouter как многомодельный агрегационный слой
Два стартапа, одна и та же методология
До основания своего стартапа Alex Atallah уже имел серьезный опыт в разработке ПО: специалист по информатике в Стэнфорде, инженер Palantir, соучредитель и CTO OpenSea…
Основатель OpenSea Alex Atallah (слева) и Devin Finzer (справа)
В подкасте он объяснил общее между своими двумя стартапами:
«OpenSea объединила очень разнородный реестр NFT и собрала его в одном месте… Видны большие сходства с тем, как работает AI сегодня».
В чем его методология?
Найти «фрагментированную экосистему», затем создать «агрегационный слой».
Эпоха NFT: различные стандарты метаданных → OpenSea их агрегирует
Эпоха AI: различные стандарты API → OpenRouter их агрегирует
Alex сказал в одном подкасте фразу, которая произвела на меня большое впечатление: если нужно только 600 долларов, чтобы обучить AI-модель, то в будущем может появиться десятки тысяч, сотни тысяч моделей. Им нужен свой собственный «рынок».
Ранней весной 2023 это было крайне контрконсенсусное суждение. Главный нарратив того времени был: OpenAI уже далеко впереди, остальные модели — просто компания.
Но Alex угадал правильно.
Сегодня только открытых моделей есть тысячи. Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek… каждые несколько недель появляются новые игроки.
В мире взрывного роста моделей нужен «агрегационный слой». Это и есть позиция OpenRouter.
Серьезно недооцененный огромный рынок
Успех OpenRouter стоит на основе четко видного тренда на рынке AI сегодня — «инференс» заменит «обучение» как основной вид деятельности.
Разницу между инференсом и обучением и тенденции развития этого рынка вчера подробно разобрали при анализе Groq, рекомендуем посмотреть.
Точка зрения COO Chris Clark может служить ориентиром для всех:
«Мы считаем, что стоимость AI-инференса превысит зарплаты и станет главным операционным расходом для большинства компаний знаниевого сектора в течение следующих 5-10 лет».
Это можно увидеть и по данным самого OpenRouter.
Потребление токенов OpenRouter приближается к 8 триллионам
Известный в отрасли «Яндекс.Карты» для AI-моделей
Как наиболее ранний участник этого сегмента, OpenRouter имеет уникальное преимущество: рейтинг.
После обработки более 100 триллионов токенов они знают:
какая модель лучше всего пишет код
какая модель имеет лучшее соотношение цены и качества
какая модель внезапно становится лидером в конкретной задаче
Этот рейтинг уже стал важным ориентиром отрасли и пользуется высокой репутацией в сообществе разработчиков.
Что еще более странно? В апреле 2025 года на OpenRouter был запущен загадочный пример модели под названием «Quasar Alpha».
Несколько дней спустя все узнали: это GPT-4.1, и OpenAI выбрала OpenRouter для эксклюзивного дебюта.
Потому что у OpenRouter есть убийственный актив: самый большой в сети набор данных по использованию множественных моделей.
Каждый день миллионы разработчиков вызывают здесь разные модели. OpenRouter знает:
какая модель показывает лучший результат в какой задаче
какой поставщик наиболее надежен
в какое время суток цены самые низкие
Эти данные создали самый авторитетный в отрасли рейтинг LLM. По данным Menlo Ventures, даже Andrej Karpathy (бывший директор по AI в Tesla, соучредитель OpenAI) публично его рекомендовал.
Когда маховик данных начинает вращаться, позднему входящему трудно его догнать.
Andrej Karpathy упомянул OpenRouter LLM rankings на X
Как OpenRouter зарабатывает деньги?
Коммерческая модель OpenRouter относительно проста: если вы потратили на модели 100 рублей, они берут 5 рублей.
Каким бы ни был ценник производителя модели, они берут взнос в том же размере. Они зарабатывают на «проездном сборе», а не на «разнице».
Эта модель довольно типична для западных посреднических бизнесов:
Сохранение нейтральной позиции: если у OpenRouter была бы своя модель, вы верили бы его рейтингу?
Естественный рост вместе с рынком: чем больше рынок AI, тем больше комиссия
Сетевой эффект: больше пользователей → точнее данные → ценнее рейтинг → еще больше пользователей
По словам Alex: «Мы не хотим, чтобы разработчики были привязаны к поставщику. Мы хотим, чтобы у них был выбор, и они могли использовать лучший AI, даже если раньше не могли».
Финансовые данные (по раскрытым сведениям)
8 человек, годовой GMV близко к 100 миллионам долларов.
Такая производительность на человека ведущая для подобных стартапов.
Большой рынок, узкое пространство
Рассказав о плюсах, нужно упомянуть и некоторые проблемы этой модели:
Основное преимущество OpenRouter — «данные» и «сообщество», маховик уже начал крутиться (больше пользователей → точнее данные → ценнее рейтинг), но эта модель также означает, что его судьба тесно связана с процветанием или увяданием экосистемы разработчиков.
Для процветания этого бизнеса необходимо появление все большего числа небольших разработчиков, потому что у них нет времени на такую агрегацию и они не имеют масштаба для переговоров с производителями AI по цене, поэтому им нужен посредник.
Для крупных компаний этот сервис может быть полезен при тестировании, но при настоящей масштабировании они точно будут его обходить.
Даже не нужно говорить о крупных компаниях — даже средние проекты с большими объемами будут хотеть его избежать. Например, уже существует открытая альтернатива под названием LiteLLM, бесплатная, допускающая самостоятельное развертывание.
Чувствительные к стоимости разработчики спросят: «Почему мне платить вам 5%?»
Если конкуренция обострится, этот процент может снизиться с 5% до 3% или даже 2%.
Тогда вопрос о том, сможет ли она сохранить недавно объявленную 100-кратную оценку, остается открытым.
Конечно, сейчас компания еще находится на ранней стадии и будет продолжать быстро расти, верхний предел нужно учитывать при анализе.
OpenRouter за одну минуту
В1: Что такое OpenRouter?
OpenRouter — это платформа для агрегирования API больших языковых моделей (LLM). Через единый API-интерфейс разработчики получают доступ к более чем 300 моделям (включая GPT-4, Claude, Llama и др.) без необходимости отдельно интегрировать API каждого производителя модели.
В2: В чем разница между OpenRouter и LiteLLM?
Обе предлагают агрегирование API LLM, но с разной моделью. OpenRouter — это хостируемый SaaS, берущий 5% комиссии; LiteLLM — это открытый проект, поддерживающий самостоятельное развертывание, без прямых расходов. Уникальное преимущество OpenRouter — его открытый рейтинг моделей и более широкое покрытие поставщиков.
В3: Кто основатель OpenRouter?
Alex Atallah, специалист по компьютерным наукам Стэнфордского университета, соучредитель и CTO OpenSea (крупнейший в мире рынок NFT). Он покинул OpenSea в 2022 году и основал OpenRouter в 2023 году. Его личный капитал когда-то превышал 2 миллиарда долларов.
В4: Сколько средств привлек OpenRouter?
В июне 2025 года OpenRouter завершил финансирование на общую сумму 40 миллионов долларов (раунды Seed и Series A) с лидерством a16z и Menlo Ventures, участием Sequoia, оценка составляет примерно 500 миллионов долларов.
В5: Почему OpenAI тестирует новые модели на OpenRouter?
По информации OpenRouter, OpenAI ранее тестировала новые модели на его платформе анонимно, чтобы получить непредвзятую обратную связь от разработчиков. Это указывает на определенное влияние сообщества OpenRouter в отрасли.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
OpenRouter|Он продал состояние на 2.2 миллиарда долларов до краха NFT, а затем занял позицию в самой горячей области AI
Автор: Диа Фань
В 2022 году собственный капитал одного выпускника Стэнфорда превысил 2 миллиарда долларов.
Созданный им OpenSea — крупнейший в мире рынок торговли NFT с оценкой в 13,3 миллиарда долларов.
Всего за несколько месяцев до того, как лопнул пузырь NFT, он принял критическое решение — уйти.
Два года спустя его новая компания выросла в 10 раз за 7 месяцев, привлекла инвестиции от a16z, Sequoia, Menlo Ventures с оценкой в 500 миллионов долларов.
Его зовут Alex Atallah. Его новая компания называется OpenRouter.
Это история о выборе времени и репликации методологии.
Кто такой OpenRouter? Чем он занимается?
Если вы разработчик AI-приложений, вы наверняка слышали об OpenRouter. Его главное предназначение — помочь разработчикам решить проблему переключения между моделями:
Хотите использовать Claude для написания кода, но обнаруживаете, что он часто испытывает перегрузку по мощности
Хотите использовать GPT для анализа, но цена бьет по карману
Хотите попробовать открытую модель, но приходится переписывать всю интеграцию API
API каждого производителя модели отличается. Каждый раз при переключении модели нужно менять код.
OpenRouter делает что-то вроде Booking — собирает все авиакомпании в одном приложении.
Один API, доступ к 300+ моделям. 60+ поставщиков. Переключить модель? Измените одну строку кода.
OpenRouter как многомодельный агрегационный слой
Два стартапа, одна и та же методология
До основания своего стартапа Alex Atallah уже имел серьезный опыт в разработке ПО: специалист по информатике в Стэнфорде, инженер Palantir, соучредитель и CTO OpenSea…
Основатель OpenSea Alex Atallah (слева) и Devin Finzer (справа)
В подкасте он объяснил общее между своими двумя стартапами:
«OpenSea объединила очень разнородный реестр NFT и собрала его в одном месте… Видны большие сходства с тем, как работает AI сегодня».
В чем его методология?
Найти «фрагментированную экосистему», затем создать «агрегационный слой».
Эпоха NFT: различные стандарты метаданных → OpenSea их агрегирует
Эпоха AI: различные стандарты API → OpenRouter их агрегирует
Alex сказал в одном подкасте фразу, которая произвела на меня большое впечатление: если нужно только 600 долларов, чтобы обучить AI-модель, то в будущем может появиться десятки тысяч, сотни тысяч моделей. Им нужен свой собственный «рынок».
Ранней весной 2023 это было крайне контрконсенсусное суждение. Главный нарратив того времени был: OpenAI уже далеко впереди, остальные модели — просто компания.
Но Alex угадал правильно.
Сегодня только открытых моделей есть тысячи. Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek… каждые несколько недель появляются новые игроки.
В мире взрывного роста моделей нужен «агрегационный слой». Это и есть позиция OpenRouter.
Серьезно недооцененный огромный рынок
Успех OpenRouter стоит на основе четко видного тренда на рынке AI сегодня — «инференс» заменит «обучение» как основной вид деятельности.
Разницу между инференсом и обучением и тенденции развития этого рынка вчера подробно разобрали при анализе Groq, рекомендуем посмотреть.
Точка зрения COO Chris Clark может служить ориентиром для всех:
«Мы считаем, что стоимость AI-инференса превысит зарплаты и станет главным операционным расходом для большинства компаний знаниевого сектора в течение следующих 5-10 лет».
Это можно увидеть и по данным самого OpenRouter.
Потребление токенов OpenRouter приближается к 8 триллионам
Известный в отрасли «Яндекс.Карты» для AI-моделей
Как наиболее ранний участник этого сегмента, OpenRouter имеет уникальное преимущество: рейтинг.
После обработки более 100 триллионов токенов они знают:
какая модель лучше всего пишет код
какая модель имеет лучшее соотношение цены и качества
какая модель внезапно становится лидером в конкретной задаче
Этот рейтинг уже стал важным ориентиром отрасли и пользуется высокой репутацией в сообществе разработчиков.
Что еще более странно? В апреле 2025 года на OpenRouter был запущен загадочный пример модели под названием «Quasar Alpha».
Несколько дней спустя все узнали: это GPT-4.1, и OpenAI выбрала OpenRouter для эксклюзивного дебюта.
Потому что у OpenRouter есть убийственный актив: самый большой в сети набор данных по использованию множественных моделей.
Каждый день миллионы разработчиков вызывают здесь разные модели. OpenRouter знает:
какая модель показывает лучший результат в какой задаче
какой поставщик наиболее надежен
в какое время суток цены самые низкие
Эти данные создали самый авторитетный в отрасли рейтинг LLM. По данным Menlo Ventures, даже Andrej Karpathy (бывший директор по AI в Tesla, соучредитель OpenAI) публично его рекомендовал.
Когда маховик данных начинает вращаться, позднему входящему трудно его догнать.
Andrej Karpathy упомянул OpenRouter LLM rankings на X
Как OpenRouter зарабатывает деньги?
Коммерческая модель OpenRouter относительно проста: если вы потратили на модели 100 рублей, они берут 5 рублей.
Каким бы ни был ценник производителя модели, они берут взнос в том же размере. Они зарабатывают на «проездном сборе», а не на «разнице».
Эта модель довольно типична для западных посреднических бизнесов:
Сохранение нейтральной позиции: если у OpenRouter была бы своя модель, вы верили бы его рейтингу?
Естественный рост вместе с рынком: чем больше рынок AI, тем больше комиссия
Сетевой эффект: больше пользователей → точнее данные → ценнее рейтинг → еще больше пользователей
По словам Alex: «Мы не хотим, чтобы разработчики были привязаны к поставщику. Мы хотим, чтобы у них был выбор, и они могли использовать лучший AI, даже если раньше не могли».
Финансовые данные (по раскрытым сведениям)
8 человек, годовой GMV близко к 100 миллионам долларов.
Такая производительность на человека ведущая для подобных стартапов.
Большой рынок, узкое пространство
Рассказав о плюсах, нужно упомянуть и некоторые проблемы этой модели:
Основное преимущество OpenRouter — «данные» и «сообщество», маховик уже начал крутиться (больше пользователей → точнее данные → ценнее рейтинг), но эта модель также означает, что его судьба тесно связана с процветанием или увяданием экосистемы разработчиков.
Для процветания этого бизнеса необходимо появление все большего числа небольших разработчиков, потому что у них нет времени на такую агрегацию и они не имеют масштаба для переговоров с производителями AI по цене, поэтому им нужен посредник.
Для крупных компаний этот сервис может быть полезен при тестировании, но при настоящей масштабировании они точно будут его обходить.
Даже не нужно говорить о крупных компаниях — даже средние проекты с большими объемами будут хотеть его избежать. Например, уже существует открытая альтернатива под названием LiteLLM, бесплатная, допускающая самостоятельное развертывание.
Чувствительные к стоимости разработчики спросят: «Почему мне платить вам 5%?»
Если конкуренция обострится, этот процент может снизиться с 5% до 3% или даже 2%.
Тогда вопрос о том, сможет ли она сохранить недавно объявленную 100-кратную оценку, остается открытым.
Конечно, сейчас компания еще находится на ранней стадии и будет продолжать быстро расти, верхний предел нужно учитывать при анализе.
OpenRouter за одну минуту
В1: Что такое OpenRouter?
OpenRouter — это платформа для агрегирования API больших языковых моделей (LLM). Через единый API-интерфейс разработчики получают доступ к более чем 300 моделям (включая GPT-4, Claude, Llama и др.) без необходимости отдельно интегрировать API каждого производителя модели.
В2: В чем разница между OpenRouter и LiteLLM?
Обе предлагают агрегирование API LLM, но с разной моделью. OpenRouter — это хостируемый SaaS, берущий 5% комиссии; LiteLLM — это открытый проект, поддерживающий самостоятельное развертывание, без прямых расходов. Уникальное преимущество OpenRouter — его открытый рейтинг моделей и более широкое покрытие поставщиков.
В3: Кто основатель OpenRouter?
Alex Atallah, специалист по компьютерным наукам Стэнфордского университета, соучредитель и CTO OpenSea (крупнейший в мире рынок NFT). Он покинул OpenSea в 2022 году и основал OpenRouter в 2023 году. Его личный капитал когда-то превышал 2 миллиарда долларов.
В4: Сколько средств привлек OpenRouter?
В июне 2025 года OpenRouter завершил финансирование на общую сумму 40 миллионов долларов (раунды Seed и Series A) с лидерством a16z и Menlo Ventures, участием Sequoia, оценка составляет примерно 500 миллионов долларов.
В5: Почему OpenAI тестирует новые модели на OpenRouter?
По информации OpenRouter, OpenAI ранее тестировала новые модели на его платформе анонимно, чтобы получить непредвзятую обратную связь от разработчиков. Это указывает на определенное влияние сообщества OpenRouter в отрасли.