После ухода с OpenSea этот гений из Стэнфорда поставил на AI infra и снова выиграл: обратный ход OpenRouter на 5 миллиардов долларов
От выхода из пузыря NFT до становления AI infra единорогом, Алекс Атталлах продемонстрировал самый точный "машин времени" отход в эпоху Web3.
В 2022 году, когда оценка OpenSea достигла 13,3 миллиарда долларов, а личное состояние его основателя превысило 2 миллиарда долларов, этот CTO решил уйти на пике. Многие тогда не понимали — рынок NFT пылал, зачем уходить?
Через 18 месяцев ответ был ясен: его новая компания OpenRouter за 7 месяцев выросла в 10 раз, привлекла 40 миллионов долларов инвестиций от a16z, Sequoia, Menlo Ventures и других звездных фондов, оценка достигла 5 миллиардов долларов.
Это не удача, а тщательно спланированная "методологическая репликация".
От NFT к AI: две победы одной и той же философии агрегирования
Фон Атталла достаточно серьезный: Стэнфорд, инженер Palantir, соучредитель OpenSea. В подкасте он раскрыл базовую логику двух своих стартапов:
"OpenSea организовал очень разнородный инвентарь и собрал его в одном месте... Вы видите много сходств с тем, как сегодня работает AI."
Перевод — найти фрагментированную экосистему и создать слой агрегирования.
В эпоху NFT стандарты метаданных были хаотичны, OpenSea объединил рынок. В эпоху AI более 300 крупных моделей и API-интерфейсов разнородны, OpenRouter объединил их.
В начале 2023 года, когда мейнстримовые нарративы еще говорили о "господстве OpenAI", Атталлах сделал экстремальное решение, противоречащее большинству: "Если за 600 долларов можно натренировать большую модель, то в будущем появится десятки тысяч моделей, которым нужен 'рынок'."
Сегодня это предсказание сбылось. Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek — почти каждую неделю появляются новые игроки. В эпоху взрыва моделей агрегирующий слой — это инфраструктура.
Что такое OpenRouter?
Проще говоря, это "Кэчрент" в мире больших моделей.
Разработчики хотят использовать одну модель, традиционный путь:
• Регистрация аккаунта Claude → ожидание лимита API → написание интеграционного кода
• Слишком дорого → поиск открытой модели → переписывание API
• Хотите попробовать новую модель → снова писать код
OpenRouter завершил этот кошмар одним API:
• Единый интерфейс: вызов GPT-4 — достаточно изменить одну строку параметров для переключения на Claude
• Автоматическая цена-выбор: автоматический подбор самой дешевой/быстрой модели для задачи
• Балансировка нагрузки: если Claude переполнен — автоматически переключается на резервную модель
Более 300 моделей, 60+ провайдеров — всё работает по принципу "подключи и используй".
Когда AI сталкивается с криптой: революция параллельных миров агрегирования
Интересно, что успех OpenRouter удивительно похож на текущие истории крипторынка.
2024 год — один из крупнейших нарративов — ликвидность и агрегирование. От 1inch до Jupiter, от кроссчейн-мостов до протоколов с намерениями — все делают одно и то же: собирают фрагментированную ликвидность, чтобы пользователи не заботились о сложностях бэкенда.
Это идеально отражает логику OpenRouter:
• DeFi: слишком много DEX, нужен агрегатор для поиска лучшей цены
• AI: слишком много моделей, нужен агрегатор для поиска оптимальной производительности
Как показывают последние данные CoinDesk, текущий BTC стабилен выше 95 000 долларов, ETH преодолел 3 300 долларов, а рыночная капитализация криптоотрасли вернулась к 3 трлн долларов. Но настоящая возможность — не в токенах, а в инфраструктуре.
За последние 30 дней объем платежей в стабильных монетах вырос на 40%, доходы DeFi-протоколов достигли новых максимумов с 2022 года. Что это значит? Когда рынок созревает, пользователи перестают заботиться о базовых протоколах и ищут более простые и дешевые входы.
OpenRouter как раз на этом повороте рынка AI.
Движение данных: более глубокая защита, чем технологии
Самый недооцененный актив OpenRouter — это его крупнейший в сети датасет по использованию мульти-моделей.
Ежедневно миллионы разработчиков вызывают модели, получая обратную связь в реальном времени:
• Какая модель пишет код быстрее
• Какая модель лучше по соотношению цена/качество в математических задачах
• Какой провайдер чаще всего падает ночью
Эти данные создали самый авторитетный рейтинг LLM, даже Andrej Karpathy публично его рекомендует. В апреле 2025 года OpenAI даже выбрала анонимный запуск GPT-4.1 через OpenRouter для получения непредвзятой обратной связи от разработчиков.
Данные → рейтинг → пользователи → новые данные. Как только движется движок, защита становится все глубже.
5% комиссия: элегантность или уязвимость?
Бизнес-модель очень проста: вы тратите 100 долларов, OpenRouter берет 5 долларов.
Он не зарабатывает на разнице, а берет "проездной сбор". Это соответствует традициям SaaS в Европе и США — оставаться нейтральным, чтобы завоевать доверие.
Но есть и критика:
• Открытые альтернативы LiteLLM: бесплатно, можно развернуть самостоятельно, захватывают клиентов с чувствительной приватностью
• Обход крупных клиентов: при большом объеме использования выгоднее напрямую подключаться к провайдерам
• Ценовая война: после усиления конкуренции комиссия может снизиться до 3% или даже 2%
Команда из 8 человек достигает годового GMV почти в 1 миллиард долларов, эффективность труда сравнима с ранним Instagram. Но сможет ли она удержать оценку в 100 раз выше, зависит от быстрого построения сетевого эффекта до того, как откроется фронт открытого исходного кода.
Конечная битва за экономику разработчиков
История OpenRouter показывает более глобальный тренд: мы переходим от "культ моделей" к "прагматизму".
В 2023 году разработчики соревнуются, кто лучше использует GPT-4. В 2024 — кто сможет добиться того же за меньшие деньги. В 2025 — все заботятся только о том, как сделать так, чтобы пользователь не заметил переключение базовых моделей.
Это очень похоже на эволюцию крипторынка. В 2021 году пользователи интересовались, какая цепочка быстрее по TPS. В 2024 — смогут ли они одним кликом выполнить кроссчейн-обмен.
Чем сложнее технология, тем ценнее слой агрегирования. В AI и крипте это правило работает одинаково.
Последние данные CoinDesk показывают, что институциональные инвесторы в 2024 году четвертом квартале вложили в пересекающуюся область AI+Crypto более 20 миллиардов долларов. Новый фонд a16z выделил 40% на AI infra. Это говорит о том, что капитал уже понял: "Лето DeFi" в AI еще не наступило, но infra уже набирает обороты.
Советы для разработчиков
Если вы разработчик AI-приложений, что сейчас делать?
1. Не концентрируйтесь на одной модели: риски блокировки OpenAI, ограничения Claude показывают, что зависимость от одного поставщика — это передача жизни в чужие руки
2. Используйте слой агрегирования: OpenRouter или LiteLLM — сначала решите вопрос гибкости. Когда бизнес запустится, займитесь оптимизацией стоимости
3. Следите за рейтингами: рейтинг моделей OpenRouter в 100 раз надежнее, чем самопохвалы провайдеров — он основан на реальных затратах токенов
4. Готовьтесь к "арбитражу моделей": для одних задач цена GPT-4o preview в 3 раза выше Claude 3.5, а качество всего на 5% хуже. Экономия — это прибыль
Ценность "машин времени"
Два успеха Атталла — не в передовых технологиях, а в точной работе "машины времени".
Он уходит до разрушения пузыря, заранее занимает позиции перед взрывом тренда. Этот чутье ценнее любого кода.
Сможет ли OpenRouter стать следующим Stripe или Plaid? Ответ скрыт в двух данных:
• крипторынок уже доказал: ценность слоя агрегирования > базовых протоколов
• AI-рынок показывает: стоимость рассуждений займет более 60% расходов технологических компаний
Когда десятки тысяч моделей работают одновременно, тот, кто управляет маршрутизацией, — тот управляет входом.
Обсуждаемый вопрос: при разработке AI-приложений, какая проблема переключения моделей вызывает у вас наибольшие сложности? Вы выберете платформу вроде OpenRouter или будете подключаться напрямую? Делитесь опытом в комментариях!
Если эта статья помогла вам понять базовую логику AI infra, поставьте лайк и поделитесь с коллегами-разработчиками. Подписывайтесь на наш канал, чтобы глубже изучать финальную битву открытого исходного кода и бизнеса!#Gate广场创作者新春激励 $BTC
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
5 Лайков
Награда
5
3
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
Ballqiu
0
· 2ч назад
Пик 2026 года 👊
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-19076b9a
0
· 4ч назад
Очень хорошая информация, спасибо за поделение, с Новым годом, пусть все сбудется в ваших мечтах
После ухода с OpenSea этот гений из Стэнфорда поставил на AI infra и снова выиграл: обратный ход OpenRouter на 5 миллиардов долларов
От выхода из пузыря NFT до становления AI infra единорогом, Алекс Атталлах продемонстрировал самый точный "машин времени" отход в эпоху Web3.
В 2022 году, когда оценка OpenSea достигла 13,3 миллиарда долларов, а личное состояние его основателя превысило 2 миллиарда долларов, этот CTO решил уйти на пике. Многие тогда не понимали — рынок NFT пылал, зачем уходить?
Через 18 месяцев ответ был ясен: его новая компания OpenRouter за 7 месяцев выросла в 10 раз, привлекла 40 миллионов долларов инвестиций от a16z, Sequoia, Menlo Ventures и других звездных фондов, оценка достигла 5 миллиардов долларов.
Это не удача, а тщательно спланированная "методологическая репликация".
От NFT к AI: две победы одной и той же философии агрегирования
Фон Атталла достаточно серьезный: Стэнфорд, инженер Palantir, соучредитель OpenSea. В подкасте он раскрыл базовую логику двух своих стартапов:
"OpenSea организовал очень разнородный инвентарь и собрал его в одном месте... Вы видите много сходств с тем, как сегодня работает AI."
Перевод — найти фрагментированную экосистему и создать слой агрегирования.
В эпоху NFT стандарты метаданных были хаотичны, OpenSea объединил рынок. В эпоху AI более 300 крупных моделей и API-интерфейсов разнородны, OpenRouter объединил их.
В начале 2023 года, когда мейнстримовые нарративы еще говорили о "господстве OpenAI", Атталлах сделал экстремальное решение, противоречащее большинству: "Если за 600 долларов можно натренировать большую модель, то в будущем появится десятки тысяч моделей, которым нужен 'рынок'."
Сегодня это предсказание сбылось. Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek — почти каждую неделю появляются новые игроки. В эпоху взрыва моделей агрегирующий слой — это инфраструктура.
Что такое OpenRouter?
Проще говоря, это "Кэчрент" в мире больших моделей.
Разработчики хотят использовать одну модель, традиционный путь:
• Регистрация аккаунта Claude → ожидание лимита API → написание интеграционного кода
• Слишком дорого → поиск открытой модели → переписывание API
• Хотите попробовать новую модель → снова писать код
OpenRouter завершил этот кошмар одним API:
• Единый интерфейс: вызов GPT-4 — достаточно изменить одну строку параметров для переключения на Claude
• Автоматическая цена-выбор: автоматический подбор самой дешевой/быстрой модели для задачи
• Балансировка нагрузки: если Claude переполнен — автоматически переключается на резервную модель
Более 300 моделей, 60+ провайдеров — всё работает по принципу "подключи и используй".
Когда AI сталкивается с криптой: революция параллельных миров агрегирования
Интересно, что успех OpenRouter удивительно похож на текущие истории крипторынка.
2024 год — один из крупнейших нарративов — ликвидность и агрегирование. От 1inch до Jupiter, от кроссчейн-мостов до протоколов с намерениями — все делают одно и то же: собирают фрагментированную ликвидность, чтобы пользователи не заботились о сложностях бэкенда.
Это идеально отражает логику OpenRouter:
• DeFi: слишком много DEX, нужен агрегатор для поиска лучшей цены
• AI: слишком много моделей, нужен агрегатор для поиска оптимальной производительности
• DeFi: колебания газовых сборов требуют умного маршрутизации
• AI: колебания цен токенов требуют умного распределения
Как показывают последние данные CoinDesk, текущий BTC стабилен выше 95 000 долларов, ETH преодолел 3 300 долларов, а рыночная капитализация криптоотрасли вернулась к 3 трлн долларов. Но настоящая возможность — не в токенах, а в инфраструктуре.
За последние 30 дней объем платежей в стабильных монетах вырос на 40%, доходы DeFi-протоколов достигли новых максимумов с 2022 года. Что это значит? Когда рынок созревает, пользователи перестают заботиться о базовых протоколах и ищут более простые и дешевые входы.
OpenRouter как раз на этом повороте рынка AI.
Движение данных: более глубокая защита, чем технологии
Самый недооцененный актив OpenRouter — это его крупнейший в сети датасет по использованию мульти-моделей.
Ежедневно миллионы разработчиков вызывают модели, получая обратную связь в реальном времени:
• Какая модель пишет код быстрее
• Какая модель лучше по соотношению цена/качество в математических задачах
• Какой провайдер чаще всего падает ночью
Эти данные создали самый авторитетный рейтинг LLM, даже Andrej Karpathy публично его рекомендует. В апреле 2025 года OpenAI даже выбрала анонимный запуск GPT-4.1 через OpenRouter для получения непредвзятой обратной связи от разработчиков.
Данные → рейтинг → пользователи → новые данные. Как только движется движок, защита становится все глубже.
5% комиссия: элегантность или уязвимость?
Бизнес-модель очень проста: вы тратите 100 долларов, OpenRouter берет 5 долларов.
Он не зарабатывает на разнице, а берет "проездной сбор". Это соответствует традициям SaaS в Европе и США — оставаться нейтральным, чтобы завоевать доверие.
Но есть и критика:
• Открытые альтернативы LiteLLM: бесплатно, можно развернуть самостоятельно, захватывают клиентов с чувствительной приватностью
• Обход крупных клиентов: при большом объеме использования выгоднее напрямую подключаться к провайдерам
• Ценовая война: после усиления конкуренции комиссия может снизиться до 3% или даже 2%
Команда из 8 человек достигает годового GMV почти в 1 миллиард долларов, эффективность труда сравнима с ранним Instagram. Но сможет ли она удержать оценку в 100 раз выше, зависит от быстрого построения сетевого эффекта до того, как откроется фронт открытого исходного кода.
Конечная битва за экономику разработчиков
История OpenRouter показывает более глобальный тренд: мы переходим от "культ моделей" к "прагматизму".
В 2023 году разработчики соревнуются, кто лучше использует GPT-4. В 2024 — кто сможет добиться того же за меньшие деньги. В 2025 — все заботятся только о том, как сделать так, чтобы пользователь не заметил переключение базовых моделей.
Это очень похоже на эволюцию крипторынка. В 2021 году пользователи интересовались, какая цепочка быстрее по TPS. В 2024 — смогут ли они одним кликом выполнить кроссчейн-обмен.
Чем сложнее технология, тем ценнее слой агрегирования. В AI и крипте это правило работает одинаково.
Последние данные CoinDesk показывают, что институциональные инвесторы в 2024 году четвертом квартале вложили в пересекающуюся область AI+Crypto более 20 миллиардов долларов. Новый фонд a16z выделил 40% на AI infra. Это говорит о том, что капитал уже понял: "Лето DeFi" в AI еще не наступило, но infra уже набирает обороты.
Советы для разработчиков
Если вы разработчик AI-приложений, что сейчас делать?
1. Не концентрируйтесь на одной модели: риски блокировки OpenAI, ограничения Claude показывают, что зависимость от одного поставщика — это передача жизни в чужие руки
2. Используйте слой агрегирования: OpenRouter или LiteLLM — сначала решите вопрос гибкости. Когда бизнес запустится, займитесь оптимизацией стоимости
3. Следите за рейтингами: рейтинг моделей OpenRouter в 100 раз надежнее, чем самопохвалы провайдеров — он основан на реальных затратах токенов
4. Готовьтесь к "арбитражу моделей": для одних задач цена GPT-4o preview в 3 раза выше Claude 3.5, а качество всего на 5% хуже. Экономия — это прибыль
Ценность "машин времени"
Два успеха Атталла — не в передовых технологиях, а в точной работе "машины времени".
Он уходит до разрушения пузыря, заранее занимает позиции перед взрывом тренда. Этот чутье ценнее любого кода.
Сможет ли OpenRouter стать следующим Stripe или Plaid? Ответ скрыт в двух данных:
• крипторынок уже доказал: ценность слоя агрегирования > базовых протоколов
• AI-рынок показывает: стоимость рассуждений займет более 60% расходов технологических компаний
Когда десятки тысяч моделей работают одновременно, тот, кто управляет маршрутизацией, — тот управляет входом.
Обсуждаемый вопрос: при разработке AI-приложений, какая проблема переключения моделей вызывает у вас наибольшие сложности? Вы выберете платформу вроде OpenRouter или будете подключаться напрямую? Делитесь опытом в комментариях!
Если эта статья помогла вам понять базовую логику AI infra, поставьте лайк и поделитесь с коллегами-разработчиками. Подписывайтесь на наш канал, чтобы глубже изучать финальную битву открытого исходного кода и бизнеса!#Gate广场创作者新春激励 $BTC