Основатель ElizaOS раскрыл новые направления: разрабатывает систему обучения с подкреплением для отслеживания эффективности агентов Babylon

robot
Генерация тезисов в процессе

【币界】ElizaOS创始人Shaw日前分享了最新的技术进展。他透露正在开发一套连续强化学习系统,用来实时监测在Babylon链上运行的各类代理的数据表现。这个系统的核心逻辑很有意思——通过收集代理的运行数据,对它们进行排名和评估,然后用这些排名数据反过来优化和训练系统本身。

这个思路其实反映了ElizaOS在AI与区块链融合方向上的探索。将强化学习这种动态优化机制引入到链上代理管理中,意味着整个生态可以形成一个自我迭代的闭环——代理越来越聪明,系统越来越高效。对于Babylon生态来说,这种技术创新也为后续的扩展应用打开了新的可能性。

Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 4
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
AirdropFatiguevip
· 11ч назад
Усиленное обучение-матрёшка? Агент обучает агента, это же так круто, ха-ха
Посмотреть ОригиналОтветить0
BlockchainWorkervip
· 11ч назад
Усиленное обучение с использованием on-chain агентов звучит довольно сложно, но эта логика самосовершенствования действительно имеет смысл.
Посмотреть ОригиналОтветить0
FloorSweepervip
· 11ч назад
Вы используете обучение с подкреплением для on-chain агентов? Звучит так, будто кто-то наконец-то понял, как сделать прибыльными бумажные руки... или просто нашёл новый способ фармить метрики, которым никто на самом деле не интересуется, лол
Посмотреть ОригиналОтветить0
InfraVibesvip
· 11ч назад
Усиленное обучение в стиле матрешки — это что-то, действительно интересно, только боюсь, что обратная итерация может всё сломать
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закрепить