Вот что стоит учитывать: алгоритмы социальных сетей и модели ИИ работают на огромных наборах данных, которые естественным образом склоняются к медиане. Итог? Мир все больше сходится к среднему эстетическому, поведенческому и мыслительному шаблону. Эти платформы оптимизируют для вовлеченности и широкой аудитории, что означает, что исключительные точки зрения сглаживаются. Для разработчиков Web3, задумывающихся о децентрализованных системах, эта проблема регрессии к среднему подчеркивает важность владения данными и прозрачности алгоритмов. Когда несколько централизованных субъектов контролируют поток данных, культурная гомогенизация становится неизбежной.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
9 Лайков
Награда
9
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
GamefiGreenie
· 7ч назад
Алгоритмы действительно превращают нас всех в продукты, вылепленные из одной формы, это очень страшно
Посмотреть ОригиналОтветить0
RunWithRugs
· 7ч назад
Алгоритмы действительно превращают людей в один образ, и это самое страшное
Посмотреть ОригиналОтветить0
NFTRegretful
· 7ч назад
Эпоха усреднения действительно потрясающая, централизованная власть — это убийца эстетики
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearMarketSurvivor
· 7ч назад
Алгоритмы сделали людей равными, и в этом заключается самая страшная часть
Вот что стоит учитывать: алгоритмы социальных сетей и модели ИИ работают на огромных наборах данных, которые естественным образом склоняются к медиане. Итог? Мир все больше сходится к среднему эстетическому, поведенческому и мыслительному шаблону. Эти платформы оптимизируют для вовлеченности и широкой аудитории, что означает, что исключительные точки зрения сглаживаются. Для разработчиков Web3, задумывающихся о децентрализованных системах, эта проблема регрессии к среднему подчеркивает важность владения данными и прозрачности алгоритмов. Когда несколько централизованных субъектов контролируют поток данных, культурная гомогенизация становится неизбежной.