Недавно обнаружено, что механизм рекомендаций на социальных платформах претерпел явные изменения. Проведя несколько раундов сравнительных тестов, результаты оказались довольно интересными — распределение трафика больше не зависит так сильно от количества подписчиков, как раньше.

Другими словами, крупные аккаунты с миллионами подписчиков потеряли свою абсолютную преимущество. Кажется, алгоритм стал больше ценить привлекательность самого контента, а не историческое влияние аккаунта. Это представляет собой как вызов, так и возможность для создателей — больше экспертов в вертикальных нишах могут преодолеть ограничение потолка подписчиков и получать曝光 напрямую за счет высококачественного контента.

Стоит отметить, что это изменение также дает важные уроки для распределения контента в сообществе Web3 — голоса в экосистеме станут более разнообразными, и монополия крупных аккаунтов исчезнет.