Все соревнуются в эффективности выполнения, но по-настоящему конкурентоспособными являются системы с памятью — интеллектуальные системы, обладающие способностью запоминать.
Возможно, вы слышали о концепции безсостояния агента. Звучит очень продвинуто, но на практике они часто застревают на полпути. Почему? Потому что у них нет памяти, нет накопленного контекста, и каждый раз приходится начинать с нуля. Это похоже на человека, который каждое утро просыпается с амнезией — какова может быть его производительность?
В отличие от них, системы с механизмом памяти работают по-другому. Они могут запоминать прошлые взаимодействия, усвоенные модели и даже уроки из ошибок. Более того, они могут повторно использовать этот контекст при выполнении новых задач — вот настоящий рычаг.
Этот недельный отраслевой обзор подробно разобрал детали этого перехода — от того, почему безсостояние постепенно теряет свою актуальность, до того, как комбинация памяти и контекста становится ключевой конкурентной силой следующего поколения AI-агентов. Изменения происходят не мгновенно, но тренд уже очень очевиден.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Вот это действительно суть, я думал, что все соревнуются в скорости, оказывается, главное — память
Бесполезные подходы — это постоянное изобретение колес заново, если бы я был на их месте, я бы уже сошел с ума
Механизм памяти действительно — это рычаг, следующий тренд, скорее всего, будет здесь
Посмотреть ОригиналОтветить0
alpha_leaker
· 21ч назад
Совершенно верно, эта концепция без состояния действительно должна быть устранена, постоянно повторяя одни и те же ошибки.
Посмотреть ОригиналОтветить0
probably_nothing_anon
· 21ч назад
Производительность выполнения транзакций? Всё это лишь внешняя оболочка, настоящие крупные деньги уже в системах памяти.
Бесполезные подходы без состояния давно пора выбросить, перезагружать всё с нуля при каждом запуске — это действительно безумие.
Это и есть следующий тренд — комбинация памяти и контекста, кто овладеет этим, тот взлетит.
真的, безсостояние давно пора выбросить, каждый раз начиная заново, что тут можно придумать нового
Память — это ключ, повторное использование контекста действительно круто
Кстати, когда эта тенденция наконец-то реализуется, кажется, всё ещё больше презентаций
Безсостояние — это технический долг отрасли, рано или поздно его придётся погасить
Кто лучше всего реализует механизм памяти, есть ли у кого советы или рекомендации
Все соревнуются в эффективности выполнения, но по-настоящему конкурентоспособными являются системы с памятью — интеллектуальные системы, обладающие способностью запоминать.
Возможно, вы слышали о концепции безсостояния агента. Звучит очень продвинуто, но на практике они часто застревают на полпути. Почему? Потому что у них нет памяти, нет накопленного контекста, и каждый раз приходится начинать с нуля. Это похоже на человека, который каждое утро просыпается с амнезией — какова может быть его производительность?
В отличие от них, системы с механизмом памяти работают по-другому. Они могут запоминать прошлые взаимодействия, усвоенные модели и даже уроки из ошибок. Более того, они могут повторно использовать этот контекст при выполнении новых задач — вот настоящий рычаг.
Этот недельный отраслевой обзор подробно разобрал детали этого перехода — от того, почему безсостояние постепенно теряет свою актуальность, до того, как комбинация памяти и контекста становится ключевой конкурентной силой следующего поколения AI-агентов. Изменения происходят не мгновенно, но тренд уже очень очевиден.