В последнее время криптовалютный рынок потрясла волна — концепция «AI-агентской экономики» резко выросла на фоне общего тренда, и связанные токены выросли в цене. Поверхностная история очень привлекательна: AI-агенты от пассивного анализа графиков эволюционировали до активного управления кошельками и выполнения DeFi стратегий. Но когда эта волна эмоций утихает, перед нами возникает скрытая, более холодная техническая реальность: куда девать эти все растущие автономные и всё более «ценные» AI-агенты, их огромные объемы взаимодействий, накопленный опыт обучения, а также все «производственные ресурсы», необходимые для выполнения задач?

Это не мелкая проблема. Могут ли традиционные централизованные серверы её решить? Очевидно, что нет — автономность агентов сама по себе ограничивается архитектурой. А что насчёт децентрализованного хранения? Как сбалансировать стоимость, безопасность и доступность, чтобы найти решение?

Ответ на этот вопрос определяет не только «может ли AI торговать криптовалютой», а масштаб всей экономики агентов и её реальную устойчивость.

Обратимся к противоположной стороне: AI-агент, совершающий транзакции на блокчейне, — это две стороны одной медали — ценность и уязвимость. Он постоянно накапливает оптимальные стратегии через проб и ошибок — каждая успешная арбитражная сделка и каждая неудачная взаимодействие — ценные данные опыта. Но где хранятся эти данные и кто их защищает, напрямую влияет на «жизненный цикл» этого агента. Потеря данных, их искажение или захват централизованной платформой — и агент теряет свою ключевую конкурентоспособность. Это Ахиллесова пята экономики агентов.