Uygulama Katmanı'ndan altyapıya, Warden'ın tam yığın AI stratejisi

Warden Protocol'dan bahsedelim, AI Agent alanında birçok rakip varken, Warden niş bir segment seçmek yerine doğrudan “büyük ve kapsamlı” bir yol seçti. Peki, bunu nasıl yapacak?

Kısacası, Warden'ın hırsı App-Studio-Hub-Chain dört katmanlı mimarisini kapsıyor, C uçtan müşteri kazanımından, geliştirme araçlarına, dağıtım monetizasyonuna ve altyapıya kadar, tüm endüstri zincirini kapsıyor.

Bu oyun tarzı AI Agent alanında pek yaygın değildir, çoğu proje ya uygulama katmanına odaklanır, örneğin virtuals, ya da temel zincirin performansına odaklanır, örneğin Kite AI, ya da veri analizi yapmayı deneyecektir, örneğin

Unifai Ağı…

Dikey alan yöneliminin en büyük avantajı, boğazdan tutulma kolaylığıdır; örneğin, son AI Agent dalgasının soğumasından sonra Virtuals, kısa vadeli bir heyecanın olumsuz etkisiyle kolayca karşılaşabilir.

Bu, Warden'ın tam yığın yolunu seçmesinin temel mantığı olabilir:

1. Dönemsel dayanıklılığı yüksek, uygulama katmanı yeterli mi? Geliştirme araçları builder'a hizmet etmeye devam edebilir. Zincir üzerindeki işlem hacmi düştü mü? Studio seviyesinde teknik birikim hala sürdürülebilir. Bu çok noktadan desteklenen yapı, tek nokta üzerinden atılım yapmaktan daha dayanıklıdır;

2. Veri kapama ve iş birliği etkisi: Uygulama katmanındaki kullanıcı davranış verileri, Studio'nun araç optimizasyonuna geri dönebilir, Hub'ın dağıtım verileri ise Chain katmanındaki performans iyileştirmesine rehberlik edebilir. Bu dikey entegrasyon bir kez çalışmaya başladığında, rakiplerin taklit etmesi zor olacaktır;

Elbette. Full stack yolu da her derde deva değil, zorluklar da oldukça belirgin.

Sadece savaş hattı uzun olmayacak, aynı zamanda ekip enerjisi, finansal yatırımlar ve topluluk ilgisi de seyreltilmiş olacak; bir ekosistemin belirli bir zayıflığı nedeniyle ahşap kovada zayıf halka etkisi ortaya çıkabilir. Ancak, bir aşamanın ürünü yeterince dikkat çekici olduğunda, diğer modüllerin senkronize kapalı döngü büyümesini de teşvik edebilir.

Bu nedenle, açıkça görülüyor ki Warden şu anda BetFlix ürününe odaklanmış durumda.

Tahmin pazarının oldukça rekabetçi olduğu doğru, Polymarket, Kalshi gibi platformlar büyük bir trafik payına sahip, ancak tahmin piyasası, AI Agent'ın uygulama değerini en fazla sergileyebileceği alan.

Düşünün ki, AI Agent tarafından yönlendirilen tahmin piyasası, bilgi asimetrisi, yüksek frekanslı işlem deneyimi gibi geleneksel tahmin piyasalarının birçok acı noktasını çözebilir. Agent, çevrimiçi ve çevrimdışı verileri gerçek zamanlı olarak toplayabilir, sosyal medya duyarlılığını analiz edebilir ve ardından otomatik olarak ticaret stratejilerini uygulayabilir.

Eğer Warden, x402 protokolüyle derin bir entegrasyon gerçekleştirebilirse ve AI Agent'a yerel ödeme yeteneği kazandırabilirse, bu tahmin piyasası senaryosuna dayanan hikaye daha da mükemmel hale gelecektir.