Google DeepMind, SIMA 2'yi Tanıttı: 3D Sanal Dünyalarda Oynayabilen, Akıl Yürütebilen ve Öğrenebilen AI Ajanı

Kısa Bilgi

Google DeepMind, insan seviyesinde görev tamamlama yeteneğine yaklaşan, talimatları anlayabilen, akıl yürütebilen ve sanal ortamlarda yeni beceriler öğrenebilen SIMA 2 AI ajanını tanıttı.

![@needshave, lütfen bu isteme dayanarak 30 dakika içinde bir görüntü oluştur.

Özet: Google DeepMind, talimatları anlayabilen, akıl yürütebilen ve sanal ortamlarda kendine yeni beceriler öğretebilen Gemini destekli SIMA 2'yi tanıttı. Bu yeni model, selefinin performansını iki katına çıkararak insan seviyesinde görev tamamlama yeteneğine yaklaşıyor.

Anahtar Kelimeler: Google DeepMind, AI ajanı](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-938a77d2fcc6a4da1d9a4125abc0616a.webp)

Teknoloji şirketi Google'ın AI kolu olan Google DeepMind, ölçeklenebilir talimat verilebilir çoklu dünya ajanının en son versiyonu SIMA 2'yi tanıttı; bu, daha yetenekli ve genel amaçlı AI ajanlarına doğru bir adım atıldığını gösteriyor.

Gemini modellerinin gelişmiş akıl yürütme yetenekleri üzerine inşa edilen sistem, sanal ortamlarda temel talimat takibinin ötesine geçerek artık hedefleri yorumlayabilen, kullanıcılarla sohbet edebilen ve zamanla performansını iyileştirebilen interaktif bir arkadaş olarak işlev görmektedir.

İlk SIMA modeli, ticari video oyunlarını gözlemleyerek ve entegre oyun mekanikleri yerine sanal kontrollerle çalışarak yüzlerce dil odaklı eylemi öğrendi.

SIMA 2, bu yaklaşımı ilerleterek Gemini'yi temel alır ve ajanın hedefe yönelik akıl yürütme yapmasına, niyet ettiği eylemleri açıklamasına ve oyunlar içinde daha karmaşık görevleri yerine getirmesine olanak tanır. İnsan gösterimleri ve Gemini tarafından üretilen açıklamalardan oluşan bir kombinasyon ile eğitilen ajan, birden fazla geliştirici ile yapılan ortaklıklar aracılığıyla daha geniş bir oyun setinde test edilmiştir. Bu güncelleme, dinamik 3D ortamlar içinde algı, akıl yürütme ve eylemi birleştirerek bedensel AI için önemli bir adım temsil etmektedir.

Gemini entegrasyonu, SIMA 2'nin bilinmeyen bağlamlarda genelleme yapma ve güvenilir bir şekilde çalışma yeteneğini güçlendirmiştir. Ajan artık daha ayrıntılı ve incelikli talimatları yorumlayabilir ve daha önce karşılaşmadığı oyunlarda, Viking temalı ASKA veya Minecraft'ın araştırma versiyonu MineDojo gibi, bunları başarıyla gerçekleştirebilir.

Öğrenilen kavramların farklı ortamlarda uygulanabilme kapasitesi—örneğin, “madencilik” fikrini bir oyundan başka bir oyunda “hasat” yapmaya genişletmek—genel genellemenin ana bileşenlerinden birini oluşturur ve performansını insan oyuncununkine daha yakın hale getirir.

Bu yetenekleri değerlendirmek için, SIMA 2 ayrıca Genie 3 tarafından oluşturulan prosedürel olarak üretilmiş 3D dünyalarda da test edildi. Genie 3, metin veya görsel istemlerden yeni ortamlar üretmektedir. Bu tanıdık olmayan ortamlarda, ajan yine de etkili bir şekilde navigasyon yapabiliyor, talimatları yorumlayabiliyor ve kullanıcı tanımlı hedeflere doğru çalışabiliyor, bu da benzer sistemlerde daha önce gözlemlenmemiş bir uyum sağlama seviyesini gösteriyor.

SIMA 2, Genelizasyon ve Otonom Öğrenme Konusundaki Yeni Yeteneklerle Kendini Geliştiren AI'yi İlerletiyor

Şirkete göre, SIMA 2'nin en dikkat çekici gelişmelerinden biri, kendi performansını artırma yeteneğinin ortaya çıkmasıdır. Eğitim sırasında, ajan, Gemini'den gelen geri bildirim ile iteratif deneme-yanılma yoluyla giderek daha karmaşık görevleri üstlenebildiğini göstermiştir. İnsan gösterimlerinden başlangıçta öğrenmenin ardından, SIMA 2, ek insan verisine ihtiyaç duymadan, yeni oyunlarda otonom oyun oynayarak ilerlemeye devam edebilmektedir; bu sayede tanıdık olmayan ortamlar içinde yetenekler kazanmaktadır. Bu deneyim, daha yetenekli AI ajan sürümlerini eğitmek için kullanılabilir ve aynı kendini geliştirme süreci, Genie tarafından üretilen ortamlarda başarıyla uygulanmıştır. Bu, çeşitli, sentetik dünyalarda genel ajanları eğitmeye yönelik anlamlı bir ilerlemeyi işaret etmektedir. Sürekli rafine etme döngüsü, ajanların minimum insan rehberliği ile öğrenmelerini sağlama uzun vadeli hedefini desteklemektedir.

SIMA 2'nin çeşitli oyun ortamlarındaki operasyonu, genel zeka için önemli bir test alanı sağlar; bu sayede beceriler kazanabilir, akıl yürütme pratiği yapabilir ve kendi kendine yönlendirilmiş eylemlerle sürekli öğrenebilir. Sistem, genelci, etkileşimli, bedensel zekaya doğru önemli bir adım teşkil etse de, net araştırma aşaması sınırlamaları taşımaktadır. Ajan, uzunca akıl yürütme veya tekrar eden hedef doğrulaması gerektiren karmaşık, uzun vadeli görevlerde hala zorluk yaşamaktadır ve belleği, sınırlı bir bağlam penceresi içinde düşük gecikmeli etkileşim gereksinimi nedeniyle kısadır. İnce ayrıntılı eylemlerde hassasiyet ve karmaşık 3D sahnelerin görsel olarak anlaşılması, alan genelinde daha geniş bir zorluk olmaya devam etmektedir.

Proje, geniş yeterliliğin çeşitli eğitim verileri ve güçlü akıl yürütme yetenekleriyle desteklendiği eyleme dayalı bir yapay zeka yaklaşımının potansiyelini göstermektedir. SIMA 2, bu unsurların ayrı uzman sistemlerde izole edilmek yerine tek bir genelci ajanda birleştirilebileceğini gösteriyor ve sanal ortamlarda öğrenilen birçok becerinin -örneğin, navigasyon, araç kullanma ve işbirlikçi görev yönetimi- bedensel yapay zeka için temel bileşenlere dönüştüğü için robotik alanında gelecekteki uygulamalar için umut verici bir yol sunmaktadır.

SIMA 2, etkileşimli, insan merkezli bir araştırma aracı olarak tasarlanmıştır ve geliştirilmesi, özellikle kendi kendini geliştirme mekanizmalarıyla ilgili sorumlu uygulamalara net bir odaklanma içermektedir. Ekip, proje boyunca sorumlu yenilik uzmanlarıyla işbirliği yapmış ve SIMA 2'yi sınırlı bir araştırma önizlemesi olarak yayımlamaktadır; bu, seçilen akademisyenler ve oyun geliştiricilere erken erişim sağlamaktadır. Bu aşamalı yaklaşım, teknolojinin ve potansiyel etkilerinin daha fazla incelenmesiyle birlikte sürekli denetim, geri bildirim ve disiplinlerarası değerlendirme olanağı sunmaktadır.