Scan to Download Gate App
qrCode
More Download Options
Don't remind me again today

Robot beyinleri üretmek… Flexxon, 825 milyar Won finansmanı ile küresel bir meydan okuma başlatıyor.

İnsansı robotlar için “beyin” geliştirmeyi hedefleyen İsviçreli girişim Flexion, yakın zamanda A serisi finansmanında 50 milyon dolar (yaklaşık 720 milyar Kore wonu) toplayarak robotik endüstrisinin yeni bir fırtınaya gireceğinin sinyalini verdi. Bir yıldan kısa bir süre önce kurulan Flexion, NVIDIA (NVDA)'ın eski araştırmacı ekibi tarafından yönetiliyor ve bu finansmanla birlikte ABD'nin Silikon Vadisi'nde genel merkez kurarak küresel iş genişlemesini hızlandırmayı planlıyor.

Flexion, geleneksel Botlar'ın script tabanlı hareketlerine ve uzaktan kontrol sistemlerinin sınırlamalarına meydan okumak için “tamamen otonom platform” geliştiriyor. Kurucu ortak Nikita Rudin, CEO, şunları vurguladı: “Yarattığımız şey, belirli bir form veya işlev kısıtlamalarına tabi olmayan evrensel bir yapay zeka sinir ağıdır; bu, Botlar'ın insanlarla işbirliği yaparak görevleri tamamlamasının temel beyin yapısını oluşturmaktadır.” Aslında Flexion'un çözümü, dil tanıma, görsel-motor etkileşim ve tüm vücut kontrolüne dayanarak çeşitli karmaşık durumlara esnek bir şekilde yanıt verebilmektedir.

Şirketin teknolojik farklılığı, “simülasyon öncelikli metodoloji” ile ilgilidir. Bu, insan müdahalesine veya manuel programlama öğrenimine dayanmadan, yüksek performanslı fiziksel simülasyonlar aracılığıyla AI eğitimi yapmaktadır; bu da onu diğer robotlar girişimlerinden belirgin şekilde ayırmaktadır. Özellikle, güçlendirilmiş öğrenme tekniklerinin kullanılması, gerçek ortamda karşılaşılabilecek sayısız değişkene önceden yanıt vermeyi mümkün kılmaktadır.

Flexion, hedef pazar olarak yüksek katma değerli endüstriyel robotlar arasında insan biçimli robotları tercih etmektedir. Nihai strateji, otonom robotların uygulama alanını lojistik, üretim, felaket müdahale ve hatta uzay keşif alanlarına genişletmektir. Aynı zamanda, tekerlekli platformlar, çok eklemli robot kolları gibi farklı biçimlerdeki robotlar için “şekil bağımsız” sistemler geliştirmeye de odaklanmaktadır. Uzun vadeli hedef, AI tabanlı evrensel robot ekosistemi standardı olmaktır.

Şirketin finansman toplamı yaklaşık 57.35 milyon dolar (yaklaşık 82.5 milyar Kore wonu) olarak gerçekleşti. Bu finansman turuna katılan yatırımcılar arasında DST Global Partners, Nvidia Risk Sermayesi NVentures, Redalpine, Prosus Ventures ve Moonfire Ventures bulunuyor. Flexion, bu fonu Zürih merkezli Ar-Ge ekibini genişletmek ve ABD pazarına açılmayı hızlandırmak için kullanacak.

Sektörde Flexion'un girişimi büyük ilgi görüyor. Redalpine yatırım direktörü Philipp Knies, "Flexion, mevcut robot teknolojilerinin aşmakta zorlandığı bir alana odaklanıyor - paylaşılabilir bir robot beyni inşa etmek; pratik senaryolarla doğrulanmış otonomisi ve teknik yeterliliği yatırım kararının anahtar faktörleri. " Prosus Ventures'tan Sandip Bakshi de şunları belirtti: “İnsanın sürekli veri sağlaması gereken uzaktan kontrol öğrenme yöntemi verimsiz ve sürdürülebilir değil,” diyerek Flexion'un tam simülasyon modelinin pazarın geleceğini temsil ettiğini savundu.

Bu finansmanın, genel Botlar alanında olumlu bir etki yaratması bekleniyor. Crunchbase verilerine göre, 2025 yılı Kasım ayı itibarıyla Botlar alanındaki küresel risk sermayesi 10.7 milyar doları (yaklaşık 15.4 trilyon Kore wonu) aşarak 2021'den bu yana yeni bir zirveye ulaştı. Yapay zeka ve Botlar teknolojisinin birleştiği ve çeşitli sektörleri yeniden şekillendirdiği bu dalga içinde, Flexion gibi yeni ortaya çıkan şirketler giderek liderliği ele geçiriyor.

View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Reward
  • Comment
  • Repost
  • Share
Comment
0/400
No comments
  • Pin
Trade Crypto Anywhere Anytime
qrCode
Scan to download Gate App
Community
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)