【Coin World】Singapur Yapay Zeka Dairesi son zamanlarda büyük bir hamle yaptı — Güneydoğu Asya dil modeli projesi doğrudan Meta'nın Llama'sını devre dışı bıraktı ve yerine Alibaba'nın Tongyi Qwen mimarisini aldı.
Bu iş aslında oldukça ilginç. Qwen bu sistemi şu ana kadar dünya çapında 600 milyonu geçti ve 25 Kasım'da yeni yayınlanan “Qwen-SEA-LION-v4” doğu güney Asya dil yetenekleri sıralamasında birinci oldu.
Kısacası, daha önce Llama'nın öncülük ettiği açık kaynak modelleri, Endonezya dili, Tayca, Malayca gibi bölgesel dilleri işlerken gerçekten zayıf performans gösterdi ve bu da yerel AI uygulama geliştirme verimliliğini düşürdü. Şimdi Qwen ile değişiklik yapıldı ve bu, Güneydoğu Asya'nın AI yerelleştirme geliştirmesi için yeni bir kapı açtı.
Bu teknik seçim değişikliği, Güneydoğu Asya pazarında AI uygulamaları kurmayı hedefleyen ekipler için dikkate değer bir sinyal olmalı.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
14 Likes
Reward
14
4
Repost
Share
Comment
0/400
StakeHouseDirector
· 11-25 10:44
Alibaba'nın bu hamlesi gerçekten sağlam, Güneydoğu Asya'daki yerel diller nihayet birileri tarafından anlaşıldı.
Meta'nın o taktiği Asya'da su ve toprakla uyuşmadı, çoktan değiştirilmeliydi.
Qwen 600 milyon indirme sayısını geçti mi? Bu veri biraz çılgın.
Güneydoğu Asya geliştiricileri muhtemelen sevinç çığlıkları atacak, nihayet kendi modellerini hacklemek zorunda kalmayacaklar.
Bu gerçek bir teknoloji güçlendirmesi, pazarlama şovu değil.
View OriginalReply0
InscriptionGriller
· 11-25 10:42
Vay be, Alibaba bu hamleyi gerçekten iyi yaptı, doğrudan Meta'nın elinden Güneydoğu Asya gibi büyük bir pazarı kaptı. Llama'nın o sistemi gerçekten de lehçe işleme konusunda zayıftı, şimdi Qwen tarafından geride bırakıldı, bundan sonra takip eden ekiplerin hepsinin mimariyi değiştirmesi gerekecek gibi görünüyor.
View OriginalReply0
GasFeeLady
· 11-25 10:39
açıkçası meta'nın bu sefer bench'e alınacağını görmemiştim... ama teknoloji yığını geçiş zamanlamasını doğru ayarlamak, mükemmel bir gwei dipini yakalamak gibidir, altyapı için lmao. qwen'in bölgesel dillerdeki hakimiyeti, doğru oracle'ın pump'dan önce bunu belirtmesini izlemek gibi.
View OriginalReply0
ShitcoinArbitrageur
· 11-25 10:32
Ha, Alibaba bu eldeki kartları harika oynuyor, Güneydoğu Asya pazarında sonunda birileri ciddiyetle çalışmaya başladı.
Llama'nın o taktiğinden çoktan rahatsızdım, yerel dillerle uğraşmak tam bir tavuk dövüşü.
Singapur resmi olarak tarafını belirledi, ardından gelenlerin kesinlikle bir sürüsü olacak, bu bir yön değişikliği, arkadaşlar.
O küçük ülkelerin geliştiricilerini düşünün, sonunda kullanışlı araçlar edinebiliyorlar, kesinlikle bir ekosistem genişlemesi.
600 milyon indirme ne anlama geliyor, pazar çoktan cevabını verdi.
Bu, Güneydoğu Asya girişim takımları için gerçekten bir fırsat dönemi, yakalayıp yakalamamak iki ayrı şey.
Çince artık gerçekten işe yarayabiliyor, eskisi gibi o kadar kötü değil.
Singapur resmi AI projesi Meta modelini bıraktı, Alibaba Qwen Güneydoğu Asya dilinde birinci oldu.
【Coin World】Singapur Yapay Zeka Dairesi son zamanlarda büyük bir hamle yaptı — Güneydoğu Asya dil modeli projesi doğrudan Meta'nın Llama'sını devre dışı bıraktı ve yerine Alibaba'nın Tongyi Qwen mimarisini aldı.
Bu iş aslında oldukça ilginç. Qwen bu sistemi şu ana kadar dünya çapında 600 milyonu geçti ve 25 Kasım'da yeni yayınlanan “Qwen-SEA-LION-v4” doğu güney Asya dil yetenekleri sıralamasında birinci oldu.
Kısacası, daha önce Llama'nın öncülük ettiği açık kaynak modelleri, Endonezya dili, Tayca, Malayca gibi bölgesel dilleri işlerken gerçekten zayıf performans gösterdi ve bu da yerel AI uygulama geliştirme verimliliğini düşürdü. Şimdi Qwen ile değişiklik yapıldı ve bu, Güneydoğu Asya'nın AI yerelleştirme geliştirmesi için yeni bir kapı açtı.
Bu teknik seçim değişikliği, Güneydoğu Asya pazarında AI uygulamaları kurmayı hedefleyen ekipler için dikkate değer bir sinyal olmalı.