Штаб-квартира однієї з компаній робототехніки у Шеньчжені висловила цікаву точку зору.
Хтось запитав, чи є автономність батареї терміновою проблемою для вирішення? Їхня відповідь була досить несподіваною:
Це дійсно спільна проблема галузі, але наразі це не є пріоритетом. Порівняно з тривалістю роботи, накопичення даних для тренування моделей штучного інтелекту є більш важливим — обсяг даних є ключовим фактором у визначенні рівня інтелекту роботів.
Що стосується технології батарей? Вони вірять, що вона, як і у випадку зі смартфонами, після технологічних ітерацій природно стане менше за розміром і досягне проривів у продуктивності.
Здається, у їхньому баченні алгоритми йдуть попереду, а апаратне забезпечення йтиме слідом.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
6 лайків
Нагородити
6
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
AirdropChaser
· 19год тому
Чи важливіше результати тестування чи тривалість роботи?
Переглянути оригіналвідповісти на0
ser_ngmi
· 19год тому
тренування увійти в позицію так сильно лизати собаку
Переглянути оригіналвідповісти на0
SeeYouInFourYears
· 19год тому
Так дивлячись, я більше не можу вийти з тривоги щодо батареї.
Штаб-квартира однієї з компаній робототехніки у Шеньчжені висловила цікаву точку зору.
Хтось запитав, чи є автономність батареї терміновою проблемою для вирішення? Їхня відповідь була досить несподіваною:
Це дійсно спільна проблема галузі, але наразі це не є пріоритетом. Порівняно з тривалістю роботи, накопичення даних для тренування моделей штучного інтелекту є більш важливим — обсяг даних є ключовим фактором у визначенні рівня інтелекту роботів.
Що стосується технології батарей? Вони вірять, що вона, як і у випадку зі смартфонами, після технологічних ітерацій природно стане менше за розміром і досягне проривів у продуктивності.
Здається, у їхньому баченні алгоритми йдуть попереду, а апаратне забезпечення йтиме слідом.