Штучний інтелект (AI) та суперкомп'ютерні технології підривають наукові дослідження. Особливо варто підписатися на співпрацю між Національною лабораторією Лоренса Берклі в США та компанією Dell Technologies (DELL), яка розробляє нове покоління суперкомп'ютера “Дудна” (Doudna). Мета полягає в тому, щоб офіційно запустити систему до кінця 2026 року, і в даний час підготовчі роботи відбуваються в активному режимі.
Директорка наукового відділу NERSC Судіп Досандж (Sudip Dosanjh) підкреслив: “Дослідницька група з понад 11 000 осіб повинна спільно співпрацювати для розгортання цієї системи”, і зазначив, що для успішного переходу системи необхідно тісно співпрацювати з Dell та NVIDIA. Система Дудена є суперкомп'ютером на основі платформи NVIDIA Vera Rubin, що використовує стійки Dell IR7000. З урахуванням ефективного управління водними ресурсами та сталого розвитку ця система використовує водяне охолодження, NERSC також додатково впровадив технологію сухого охолодження для зменшення витрат води.
Однією з ключових характеристик цієї системи є здатність до реального аналізу величезних обсягів даних та автоматизації складних обчислень за допомогою інтеграції ШІ. Тоні Реа, глава глобальної інфраструктури штучного інтелекту Dell, зазначив: “Найсуворішим викликом сучасної науки є те, що точність даних та їх масштаб зростають експоненційно щороку”, і пояснив, що система Дуднера стане ключовим інструментом для вирішення цієї проблеми.
Дослідник Досан Хе розкрив, що ключовим аспектом дизайну є не лише обчислювальні можливості ШІ, а й реалізація складної інтеграції робочих процесів, що підтримують зворотний зв'язок в реальному часі та експериментальну взаємодію. Дослідники зможуть миттєво аналізувати дані, що виникають у процесі експерименту, і на основі результатів аналізу здійснювати корекцію напрямку дослідження в реальному часі. Це може стати знаковим моментом для значного підвищення ефективності експериментів у таких областях, як астрономія, фізика, біологічні науки.
Злиття ШІ та суперкомп'ютерних технологій кардинально змінює науковий парадигму. Рея зазначив: “Зі зниженням порогу входження в наукові дослідження кожен дослідник може проводити більш глибокі дослідження швидше”, підкресливши, що інтеграція ШІ вже показала результати в продуктивності та ефективності досліджень.
Співпраця NERSC з Dell виходить за рамки розробки систем. Від оптимізації даних до сталого дизайну, і до архітектури систем, орієнтованої на дослідників, цей проєкт стає важливим зразком того, як технології ШІ можуть реально надавати можливості науковим дослідженням. Цей етап допоможе галузі оцінити комерційний потенціал майбутніх AI суперкомп'ютерів, а також трансформаційні тенденції, які незабаром чекають на всю наукову спільноту.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
AI Суперкомп'ютер "Досна" змінить ландшафт наукових досліджень… NERSC співпрацює з Dell
Штучний інтелект (AI) та суперкомп'ютерні технології підривають наукові дослідження. Особливо варто підписатися на співпрацю між Національною лабораторією Лоренса Берклі в США та компанією Dell Technologies (DELL), яка розробляє нове покоління суперкомп'ютера “Дудна” (Doudna). Мета полягає в тому, щоб офіційно запустити систему до кінця 2026 року, і в даний час підготовчі роботи відбуваються в активному режимі.
Директорка наукового відділу NERSC Судіп Досандж (Sudip Dosanjh) підкреслив: “Дослідницька група з понад 11 000 осіб повинна спільно співпрацювати для розгортання цієї системи”, і зазначив, що для успішного переходу системи необхідно тісно співпрацювати з Dell та NVIDIA. Система Дудена є суперкомп'ютером на основі платформи NVIDIA Vera Rubin, що використовує стійки Dell IR7000. З урахуванням ефективного управління водними ресурсами та сталого розвитку ця система використовує водяне охолодження, NERSC також додатково впровадив технологію сухого охолодження для зменшення витрат води.
Однією з ключових характеристик цієї системи є здатність до реального аналізу величезних обсягів даних та автоматизації складних обчислень за допомогою інтеграції ШІ. Тоні Реа, глава глобальної інфраструктури штучного інтелекту Dell, зазначив: “Найсуворішим викликом сучасної науки є те, що точність даних та їх масштаб зростають експоненційно щороку”, і пояснив, що система Дуднера стане ключовим інструментом для вирішення цієї проблеми.
Дослідник Досан Хе розкрив, що ключовим аспектом дизайну є не лише обчислювальні можливості ШІ, а й реалізація складної інтеграції робочих процесів, що підтримують зворотний зв'язок в реальному часі та експериментальну взаємодію. Дослідники зможуть миттєво аналізувати дані, що виникають у процесі експерименту, і на основі результатів аналізу здійснювати корекцію напрямку дослідження в реальному часі. Це може стати знаковим моментом для значного підвищення ефективності експериментів у таких областях, як астрономія, фізика, біологічні науки.
Злиття ШІ та суперкомп'ютерних технологій кардинально змінює науковий парадигму. Рея зазначив: “Зі зниженням порогу входження в наукові дослідження кожен дослідник може проводити більш глибокі дослідження швидше”, підкресливши, що інтеграція ШІ вже показала результати в продуктивності та ефективності досліджень.
Співпраця NERSC з Dell виходить за рамки розробки систем. Від оптимізації даних до сталого дизайну, і до архітектури систем, орієнтованої на дослідників, цей проєкт стає важливим зразком того, як технології ШІ можуть реально надавати можливості науковим дослідженням. Цей етап допоможе галузі оцінити комерційний потенціал майбутніх AI суперкомп'ютерів, а також трансформаційні тенденції, які незабаром чекають на всю наукову спільноту.