Безпека корпоративних даних зустрічає штучний інтелект — ось обіцянка останньої співпраці NVIDIA з хмарною інфраструктурою. Їх AI-Q Research Assistant у поєднанні з Enterprise RAG Blueprints, що працюють на Amazon EKS, приносить щось цікаве: генерацію з підвищенням відбору, яка насправді розуміє контекст.

Що привернуло мою увагу? Моделі reasoning Nemotron. На відміну від традиційних налаштувань ШІ, які просто видають загальні відповіді, ця архітектура використовує ваші фактичні корпоративні дані — безпечно. Більше ніяких галюцинованих відповідей або нерелевантних результатів.

Подумайте про це: більшість компаній мають величезні обсяги внутрішніх документів, дослідницьких файлів та власних знань, до яких сучасні інструменти ШІ не можуть належним чином отримати доступ або зрозуміти. RAG змінює цю динаміку. Він спочатку отримує відповідну інформацію, а потім генерує відповіді, що ґрунтуються на реальних даних.

Кут розгортання Amazon EKS також має значення. Масштабованість без жертвування контролем. Для підприємств, які турбуються про витік даних або проблеми з дотриманням вимог, збереження всього в межах власної інфраструктури, використовуючи розвинені моделі ШІ, вирішує справжню проблему.

Чи є це революційним? Можливо, ні. Але практичним? Абсолютно. Особливо для секторів, таких як фінанси та дослідження, де точність не є необов'язковою—вона є всім.