【монета】Нещодавно Управління штучного інтелекту Сінгапуру зробило великий крок — їхній проект мовної моделі Південно-Східної Азії прямо витіснив Llama від Meta, замінивши його на архітектуру Qwen від Alibaba.
Ця справа насправді досить цікава. Система Qwen вже завантажена більше 600 мільйонів разів у всьому світі, а “Qwen-SEA-LION-v4”, випущена 25 листопада, зайняла перше місце в рейтингу мовних можливостей Південно-Східної Азії.
Кажучи прямо, раніше ті відкриті моделі на чолі з Llama справді не показували хороших результатів при обробці регіональних мов, таких як індонезійська, тайська та малайська, що призводило до низької ефективності розробки локальних AI-додатків. Тепер, з переходом на Qwen, відкрито нові горизонти для локалізації AI у Південно-Східній Азії.
Ця зміна у виборі технологій має бути сигналом до уваги для команд, які хочуть розгорнути AI-додатки на ринку Південно-Східної Азії.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
12 лайків
Нагородити
12
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
StakeHouseDirector
· 20год тому
Операції Alibaba дійсно стабільні, нарешті хтось зрозумів місцеві мови Південно-Східної Азії
Те, що робить Meta, в Азії зовсім не підходить, давно пора змінити
Qwen перевищив 600 мільйонів завантажень? Ці дані трохи вражають
Розробники Південно-Східної Азії, мабуть, будуть раді, адже нарешті не доведеться хакати моделі
Це справжнє технологічне підсилення, а не маркетинговий трюк
Переглянути оригіналвідповісти на0
InscriptionGriller
· 20год тому
Ой, Алі зробив гарний хід — прямо з рук Meta вирвав цей ласий шматок Південно-Східної Азії. Справді, у Llama є великі проблеми з обробкою діалектів, а тепер Qwen ще й перегнав їх. Гадаю, всім командам, які планували наслідувати, доведеться міняти архітектуру.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeLady
· 20год тому
чесно кажучи, не очікував, що мета буде відсторонена в цьому випадку... але вчасно змінити технічний стек - це як впіймати той ідеальний gwei діп, тільки для інфраструктури, лол. домінування qwen на регіональних мовах нагадує те, як спостерігати за правильним оракулом, який робить виклик перед пампом.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ShitcoinArbitrageur
· 20год тому
Ха, руки Алі є справжнім мистецтвом, на ринку Південно-Східної Азії нарешті хтось серйозно зайнявся справою.
Давно вже не подобається мені та схема Llama, обробка місцевих мов – це як курка, що клює курку.
Офіційно Сінгапур вже виступив на підтримку, і за ним обов'язково підуть ще багато хто, це вже тренд, друзі.
Подумайте про тих розробників з маленьких країн, нарешті вони можуть використовувати зручні інструменти, це справжнє розширення екосистеми.
6 мільйонів завантажень що означає? Ринок вже дав відповідь.
Це справжній вікно можливостей для стартап-команд Південно-Східної Азії, хапати чи не хапати – це вже інше питання.
Китайці насправді можуть працювати зараз, не так погано, як раніше.
Офіційний проект штучного інтелекту Сінгапуру відмовився від моделі Meta, а Alibaba Qwen зайняв перше місце серед мов Південно-Східної Азії.
【монета】Нещодавно Управління штучного інтелекту Сінгапуру зробило великий крок — їхній проект мовної моделі Південно-Східної Азії прямо витіснив Llama від Meta, замінивши його на архітектуру Qwen від Alibaba.
Ця справа насправді досить цікава. Система Qwen вже завантажена більше 600 мільйонів разів у всьому світі, а “Qwen-SEA-LION-v4”, випущена 25 листопада, зайняла перше місце в рейтингу мовних можливостей Південно-Східної Азії.
Кажучи прямо, раніше ті відкриті моделі на чолі з Llama справді не показували хороших результатів при обробці регіональних мов, таких як індонезійська, тайська та малайська, що призводило до низької ефективності розробки локальних AI-додатків. Тепер, з переходом на Qwen, відкрито нові горизонти для локалізації AI у Південно-Східній Азії.
Ця зміна у виборі технологій має бути сигналом до уваги для команд, які хочуть розгорнути AI-додатки на ринку Південно-Східної Азії.