Програмісти, які прогнозують прибутки на ринку, звучить просто, але насправді рівень входу досить високий — це не вгадування підйомів і падінь, а використання коду для постійного захоплення моментів, коли ціноутворення неефективне. Це не чутки, це давно підтверджено купою реальних даних торгівлі.
Один з досвідчених трейдерів використовує найпростіший арбітраж між ринками і за півтора місяця заробив 24,2 тисячі доларів США. Інший за цей час просканував сотні відповідних ринків і за допомогою стратегії повернення до середнього заробив 48 тисяч доларів. Ще більш вражаюче — хтось безпосередньо застосував модель ймовірностей на базі AI і за два місяці заробив 220 тисяч доларів, при цьому точність прогнозів стабільно тримається на рівні 74%.
Це не окремі випадки — вони відображають більш глибоку реальність: існує безліч можливостей для неправильного ціноутворення, і автоматизована торгівля систематично поглинає ці помилки.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
16 лайків
Нагородити
16
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
AirdropDreamer
· 6год тому
Дійсно круто, але тільки програмісти зможуть отримати цю хвилю прибутку
---
220 тисяч за два місяці? Чи справді ці дані, здається, трохи підозрілими
---
Тепер ще можна заходити в ринок, здається, бар’єри стають все вищими
---
Арбітраж давно вже закритий інституціями, чи ще є шанс у приватних трейдерів?
---
Знання коду дійсно приносить прибуток, ми, прості інвестори, просто даємо гроші іншим
---
74% точності звучить неймовірно, скільки потрібно даних для підтвердження?
---
Прогнозування ринку — це по суті відкриття цін, програмісти справді зрозуміли суть
---
Брате, 24 тисячі доларів за півтора місяця? Спасибі, що я не помилився, правда?
---
Помилка у цінуванні швидкоплинна, без інфраструктури високочастотної торгівлі важко йти в ногу
---
Це справжній alpha, а не гра в ставки на підйоми і падіння, що так низько
Переглянути оригіналвідповісти на0
PebbleHander
· 6год тому
Кодова стратегія цінового визначення вийшла з ладу, заробляємо лише на інформаційній перевазі
---
220 тисяч за два місяці? Гаразд, ця цифра ще далеко від мене
---
Говорячи просто, штучний інтелект займається "викачуванням" прибутку, нам потрібно навчитися користуватися інструментами
---
Арбітраж між ринками здається простим, але для реальної реалізації потрібна потужна обчислювальна підтримка
---
74% точність стабільна? Як на мене, це набагато надійніше за великих гравців у криптовалютній сфері, ха-ха
---
Переваги арбітражу для програмістів — природні, ті, хто без коду, приречені бути "вирваними"
---
Цей інструмент не такий вже й простий, потрібно розуміти торгівлю + програмування + мікроструктуру ринку
---
Машини виявляють помилкові ціни, у епоху штучного інтелекту ті, хто не використовує його, відстають
---
48 тисяч за півтора місяця? Я ще турбуюся про місячну оренду, різниця дуже велика
Переглянути оригіналвідповісти на0
PensionDestroyer
· 6год тому
220万两 місяців? Ця цифра неймовірна, чи справді модель ймовірностей така крута?
Цей код дійсно використовує арбітраж, але я трохи сумніваюся у 74% точності
Арбітраж між ринками дійсно — справа для програмістів, але чи є ще шанс при такій високій конкуренції?
Вже ж AI-моделі, чи ще може бути прогалини на цьому ринку? Відчувається, що він майже насичений
Я просто хочу знати, яку фреймворк використовує цей хлопець, чи це реальний збір даних у реальному часі чи щось інше
24 тисячі за півтора місяця — це не так вже й багато, головне — чи можна підтримувати стабільність
Втрата цінової ефективності — це не короткострокове явище, чи можна ще робити арбітраж у довгостроковій перспективі
Переглянути оригіналвідповісти на0
RektButSmiling
· 6год тому
Покладатися на код для їжі справді безжально, але ці дані звучать трохи нестабільно
---
74% влучань? Як мені здається, що цей хлопець розповідає історію
---
Говорячи прямо, це все ще низька інформація та швидкість виконання, а код — це просто інструмент
---
Це справді найпряміша монетизація програмування, тож чому я досі пишу CRUD.
---
Ринок прогнозів так легко заробити, чому так багато поганих програмістів?
---
Ось чому AI+ кількісна система може залучати роздрібних інвесторів, і ця різниця дуже велика
---
2,2 мільйона за два місяці? Я думав, що не зможу, але тепер впевнений, що справді не зможу
---
Зачекайте, це вважається упередженістю в майбутньому? Все, що виходить із історичних даних, виглядає гарно
---
Міжринковий арбітраж міг бути прийнятним десять років тому, але наскільки жорстка зараз конкуренція
---
Чи достатньо, щоб програмісти розуміли код, фінансова логіка — це складність
---
Він знову прийшов знизити мій податок на IQ, і я вірю в тебе
Програмісти, які прогнозують прибутки на ринку, звучить просто, але насправді рівень входу досить високий — це не вгадування підйомів і падінь, а використання коду для постійного захоплення моментів, коли ціноутворення неефективне. Це не чутки, це давно підтверджено купою реальних даних торгівлі.
Один з досвідчених трейдерів використовує найпростіший арбітраж між ринками і за півтора місяця заробив 24,2 тисячі доларів США. Інший за цей час просканував сотні відповідних ринків і за допомогою стратегії повернення до середнього заробив 48 тисяч доларів. Ще більш вражаюче — хтось безпосередньо застосував модель ймовірностей на базі AI і за два місяці заробив 220 тисяч доларів, при цьому точність прогнозів стабільно тримається на рівні 74%.
Це не окремі випадки — вони відображають більш глибоку реальність: існує безліч можливостей для неправильного ціноутворення, і автоматизована торгівля систематично поглинає ці помилки.