Як оцінити реальні можливості впровадження AI-агентів? Основні ключові аспекти, на які варто звернути увагу: по-перше, глибина розуміння складних завдань; по-друге, ефективність виклику різних модулів навичок Agent; по-третє, здатність інтегрувати та підключати інструментарій MCP. Саме ці фактори визначають потенціал колаборації багатьох агентів.
Технічна структура вже побудована, і саме взаємозв’язок між агентами є ключовим. Один сильний агент не обов’язково означає сильну систему — важливо бачити колективний ефект всього екосистеми. У цьому напрямку дослідження триватимуть до 2025 року, але справжній прорив очікується у 2026. У новому році, замість того щоб чекати, краще діяти — поступово доповнювати ці базові можливості. У новому році — удачі!
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
16 лайків
Нагородити
16
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
ImpermanentPhilosopher
· 20год тому
Правильно, одна сильна не має сенсу, справжня сила — у співпраці. Побачимо справжню силу у 2026 році.
---
Що стосується інструментарію MCP, це дійсно вузьке місце, зараз кожен працює окремо.
---
Щодо системи багатьох агентів, здається, потрібно ще доопрацювати, рамки гарні, але на практиці вона все ще трохи розпорошена.
---
Доповнення базових можливостей звучить просто, але насправді зробити це важко, але потрібно якомога раніше з’ясувати.
---
Проекти, які не враховують синергію, у 2026 році можуть відстати.
---
Глибина розуміння складних завдань? Це справжнє місце, де застрягає прогрес.
---
Дослідження 2025, прорив у 2026, здається, графік знову потрібно буде відкласти...
Переглянути оригіналвідповісти на0
BearMarketMonk
· 20год тому
Навіть найрозумніший агент, якщо екосистема погана, все одно буде паперовою тигрою... Цю логіку я чув уже занадто багато разів, і у 2024 році кажуть те саме.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MoonlightGamer
· 20год тому
Ну, правильно сказано, одинокі сильні яйця безглузді, головне — дивитись на екосистемну співпрацю.
Інструментарій MCP дійсно є вузьким місцем, зараз багато проектів хаотично інтегруються.
2026 рік — це справжній час? Я думаю, можливо, його потрібно ще відкласти, але цей підхід правильний.
Використайте початок року, щоб з’ясувати ці базові логіки, щоб не бути зім’ятим у майбутньому.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ColdWalletGuardian
· 20год тому
Говоря про цю синергію, минулого року її активно просували, але на практиці все залишилось майже так само... Інтеграція інструментарію MCP дійсно стоїть на місці
---
Навіть один Agent не має сенсу, якщо екосистема не працює — все марно, побачимо у 2026 році
---
Доповнення базових можливостей звучить легко, але справжніх проектів, які здатні глибоко зрозуміти складні завдання, небагато
---
Спільна робота багатьох агентів здається дуже амбіційною, але зараз все ще переважає стратегія «кожен сам за себе»
---
Так, це і є основна проблема, не в тому, наскільки круті технології, а в тому, чи зможуть вони реально запуститися
Як оцінити реальні можливості впровадження AI-агентів? Основні ключові аспекти, на які варто звернути увагу: по-перше, глибина розуміння складних завдань; по-друге, ефективність виклику різних модулів навичок Agent; по-третє, здатність інтегрувати та підключати інструментарій MCP. Саме ці фактори визначають потенціал колаборації багатьох агентів.
Технічна структура вже побудована, і саме взаємозв’язок між агентами є ключовим. Один сильний агент не обов’язково означає сильну систему — важливо бачити колективний ефект всього екосистеми. У цьому напрямку дослідження триватимуть до 2025 року, але справжній прорив очікується у 2026. У новому році, замість того щоб чекати, краще діяти — поступово доповнювати ці базові можливості. У новому році — удачі!