B3T представляє новий підхід до оптимізації інфраструктури ШІ у криптовалютній сфері. Наразі проект має ринкову капіталізацію близько 9 тисяч доларів і вирішує фундаментальну проблему розгортання великих мовних моделей: високі ресурсоємності при ефективному використанні.



Технічна інновація зосереджена на трьох основних механізмах. По-перше, архітектура використовує ультракомпактні числові представлення з точністю 1.58 біт — радикальний спосіб стиснення, що значно зменшує споживання пам’яті при збереженні швидкості обчислень. По-друге, система має можливість Test-Time Training, що дозволяє движку постійно покращувати свою продуктивність на основі реальних сценаріїв використання, а не залишатися статичним після розгортання. По-третє, і найважливіше, весь код написаний на Rust без залежностей від Python, що підкреслює пріоритет продуктивності та безпеки пам’яті понад традиційні підходи.

Ця комбінація позиціонує B3T як частину зростаючої хвилі Web3-проектів, що переосмислюють економіку інфраструктури ШІ. Чи виявиться технічний підхід життєздатним у масштабі — покаже час, але інженерна філософія відображає сучасні тенденції галузі щодо орієнтації на ефективність.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 9
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
CrossChainBreathervip
· 11год тому
1.58bit стиснення чи справді працює? Це справді головне, занадто багато проектів з гарною показною документацією --- Написаний повністю на Rust код дійсно круто, але не знаю, чи можна його масштабувати на реальні обсяги --- Проект з ринковою капіталізацією 9k, який сміє говорити про інновації у розгортанні LLМ, має цікаві ідеї, але здається, що цей тип AI-інфраструктурних проектів не має довгої життєздатності --- Мені потрібно подивитися конкретну реалізацію логіки test-time training, просто говорити про постійне покращення — це легко всіх вразити --- Відсутність залежностей від Python звучить круто, але екосистема, екосистема, екосистема... Чи можливо це без цього пакету?
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeCrybabyvip
· 15год тому
1.58 біт? Це стиснули надто сильно, чи справді зможе працювати, чи знову просто технічна ілюзія Rust без залежностей — це справді сильна сторона, але при ринковій капіталізації 9k здається, що ще на початковій стадії Test-Time Training звучить непогано, але якщо не буде екологічно безпечним у виробництві, говорити не будемо Знову пріоритет ефективності, знову розгортання LLM... скільки разів я вже чув ці слова Насправді хочу просто дізнатися, скільки можна зекономити на gas, ось у чому справжній питання, брате
Переглянути оригіналвідповісти на0
TokenDustCollectorvip
· 20год тому
1.58bit压縮算不算有點吹過頭了...實際跑起來怎麼樣再說吧 --- 9k盤子這麼小,感覺還是賭的成分多 --- rust寫的沒有python依賴,這個思路確實不錯,但生態咋辦呢 --- test-time training聽起來牛逼,就是不知道實際效果如何 --- 又一個ai基礎設施的項目,這波風口得有多少個啊 --- 1.58bit?這壓縮率有點離譜,能保持精度嗎 --- 早期項目都這樣,concept很美好,上線就拉胯... --- efficiency-first不錯,就是擔心性能和可用性沒法兼顧
Переглянути оригіналвідповісти на0
ShortingEnthusiastvip
· 23год тому
1.58 раз compression? Звучить дуже круто, але проєкт з ринковою капіталізацією 9k сміливо заявляє про ефективність — я чув цю риторику вже занадто багато разів. Переписання на Rust з нуля з Python-залежностями дійсно може приносити гроші, але спершу потрібно подивитися, як воно працює. До речі, Test-Time Training звучить так, ніби чим більше користувачів, тим розумніше, але ця логіка здається трохи сумнівною... Усі нові проєкти інфраструктури для Біткоїна активно змагаються, але скільки з них справді здатні знизити витрати та підвищити ефективність? Гучно хвалять, подивимося, коли запустять — такі базові інфраструктурні проєкти дуже легко перетворити у презентації. Зараз все намагаються покластися на AI + Rust, говорять так багато, що боюся втратити гроші. Ринкова капіталізація 9k і вже говорять про production-viable, давайте вже тримати себе в руках, брате.
Переглянути оригіналвідповісти на0
DegenGamblervip
· 01-10 15:02
1.58bit стиснення — ця хвиля має потенціал, але чи справді маленький капітал у 9k може піднятися? --- інфраструктура штучного інтелекту, написана на Rust... звучить дуже професійно, але справжній рівень покаже тільки запуск у виробниче середовище --- efficiency-first — цю фразу зараз використовує кожен, але головне — це реальні дані --- test-time training може постійно оптимізуватися? якщо це справді працює, то це дійсно круто --- ще один проект, який прагне змінити економічну модель штучного інтелекту, таких проектів вже багато... --- я вірю, що 1.58bit справді не втрачає точності, але підозрюю, що це головна перевага --- zero python dependencies — ось це я ціную, пріоритет продуктивності — правильний напрямок
Переглянути оригіналвідповісти на0
ChainDetectivevip
· 01-10 14:58
1.58бит压縮 цю частину трохи перебільшують, справді запустити у виробничому середовищі і побачити, чи стабільно працює, ще рано --- Знову написано на Rust, і без залежностей, звучить досить круто... Проект із ринковою капіталізацією 9k сміє так хвалитися, цікаво --- Модель інфраструктури з пріоритетом ефективності дійсно є трендом, але чи зможе B3T витримати — ще питання --- Я не зовсім зрозумів логіку Test-Time Training, чи можна її реально запустити? --- Проект із 9k mc стверджує, що вирішує проблеми розгортання LLM, але це трохи оптимістично
Переглянути оригіналвідповісти на0
MeaninglessApevip
· 01-10 14:55
1.58bit стиснення чи зможе працювати? Цей хлопець справді сміливий... почекаємо, поки стане production ready, тоді й похвалимося --- Написано на Rust без залежностей від Python, гаразд, це дійсно щось має значення, але з ринковою капіталізацією 9k — наскільки це дешево --- Test-time training звучить непогано, але хто знає, наскільки ефективно — знову ж проект з "теорією дуже гарною" --- Знову інфраструктура з пріоритетом ефективності... у цьому циклі всі говорять про це, чи справді це так терміново --- Число 1.58bit виглядає трохи навмисним, здається, щось тут не так --- Екосистема Rust ще не настільки зріла, щоб підтримати таку важку роботу, як LLM? Хтось тестував бенчмарки?
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropDreamervip
· 01-10 14:54
1.58 біт стиснення звучить вражаюче, чи дійсно це можливо? 9k ринкова капіталізація занадто мала, щоб ризикувати --- Написаний на Rust повноцінний стек, без залежностей від Python — це дійсно цікаво... але чи готове виробництво до екологічної безпеки? --- Знову про AI інфраструктуру та пріоритет ефективності, ці аргументи вже всім набридли, покажіть мені реальні кейси використання --- Тестовий час навчання — навчання під час роботи, звучить круто, але хто гарантує, що воно не злетить з рейок? --- З ринковою капіталізацією 9k, чи це знову проект перед виведенням на ринок... --- Чи можливо зменшити до 1.58 біт і зберегти обчислювальну потужність, хтось вже підтвердив це на практиці чи це лише теоретична новизна
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquidityLarryvip
· 01-10 14:39
1.58bit стиснення? Звучить круто, але чи справді воно працює... Вартість у 9k здається ще занадто ранньою --- Написано на Rust без залежностей від Python, ця ідея дійсно крута, але не знаю, чи зможе вона бути реалізована --- Що стосується тестового навчання, тут є цікаві моменти, подивимось, чи зможе воно справді оптимізувати витрати --- Ще один проект з орієнтацією на ефективність, ця конкуренція у сфері AI інфраструктури стає дуже напруженою --- Чи можливо стиснути до 1.58bit і при цьому зберегти швидкість? Теоретично можливо, але на практиці — ще питання --- Ринкова капіталізація лише 9k свідчить про те, що ринок ще не усвідомив цю річ, або просто ще не довів свою цінність
Переглянути оригіналвідповісти на0
Дізнатися більше
  • Закріпити