Стандарти агентів ШІ тепер стали критичним полем бою — ось чому технологічні гіганти щойно об’єднали зусилля

Індустрія штучного інтелекту щойно зробила важливий крок уперед. У міру того, як системи ШІ переходять від простих чатботів до автономних агентів, здатних виконувати дії у реальному світі, технологічні лідери стикаються з неприємною правдою: без спільних стандартів ми рухаємося до фрагментованої екосистеми, де домінують пропрієтарні рішення, а сумісність стає кошмаром.

Саме тому OpenAI, Anthropic і Block підтримали ініціативу Linux Foundation — Foundation (AAIF) — нейтрального центру, створеного для запобігання цьому сценарію.

Що кожна компанія фактично пропонує

Три основні учасники не просто надають свої імена. Вони вкладають у це свої ресурси:

Anthropic: робота над MCP — універсальною мовою

Anthropic передала свій Model Context Protocol (MCP) для встановлення його як справжнього галузевого стандарту. Створений Девідом Сорією Парра та його командою, MCP слугує з’єднувачем між моделями ШІ та зовнішніми інструментами, джерелами даних і додатками. Передаючи управління AAIF, Anthropic забезпечила, що жодна компанія не контролює його розвиток. Як пояснив Сорія Парра, мета проста: «Створити один раз, розгорнути будь-де».

Block і відкритий код: Goose виходить у публічний доступ

Block — гігант платіжних систем, що стоїть за Square і Cash App — здивував багатьох, відкривши код свого фреймворку AI-агентів Goose. Тисячі розробників вже щотижня використовують його для кодування, аналізу даних і документації. Передаючи Goose у відкритий доступ через AAIF, Block показала, що відкриті рішення можуть конкурувати з пропрієтарними агентами, отримуючи при цьому переваги від спільних покращень. Це стратегічний хід: залучати зовнішні внески, водночас позиціонуючи компанію як прихильника відкритості.

OpenAI: базовий рівень — AGENTS.md

OpenAI внесла файл AGENTS.md — простий, але потужний інструкційний файл, що керує роботою інструментів для кодування ШІ. Це така непоказна інфраструктура, яка не привертає уваги, але значно полегшує життя розробникам.

Чому це важливо більше, ніж здається

Ось глибша історія: Linux Foundation зібрала AWS, Bloomberg, Cloudflare і Google як засновників. Такий склад сигналізує про щось важливе — вся індустрія погоджується, що бальканізована екосистема агентів — програшний сценарій для всіх.

Нік Купер з OpenAI просто сказав: спільні протоколи працюють як універсальні перекладачі. Без них розробники марнують час на повторне створення кастомних інтеграцій. З ними агенти різних провайдерів можуть співпрацювати безперешкодно.

Джим Землін, виконавчий директор Linux Foundation, сформулював інакше: AAIF існує, щоб запобігти дистопічному майбутньому, де закриті екосистеми, контрольовані кількома платформами, визначають, які агенти працюють з якими інструментами.

Основне випробування: чи зможе відкритість перемогти?

Є здоровий скептицизм. Чи справді AAIF сформує майбутнє, чи стане ще одним консорціумом, що зникне у тіні? Історія дає підказку: Kubernetes виник із відкритого релізу Google і став домінуючим стандартом контейнерів завдяки заслугам, а не корпоративним наказам. Однак ця сама історія також показує, що реалізація іноді важливіша за протоколи — швидкість і популярність можуть зробити де-факто стандартом незалежно від управлінської структури.

Для розробників же переваги очевидні: зменшення складності інтеграції, передбачувана поведінка агентів на різних платформах і гнучкість розгортання. Якщо MCP, AGENTS.md і Goose досягнуть критичної маси впровадження, ландшафт AI-агентів може змінитися з ізольованих силосів на взаємопов’язану, відкриту екосистему.

Це варто спостерігати.