Новий AI-проект Яна Лекуна ставить амбітні цілі фінансування з технологією світової моделі

Легендарний дослідник штучного інтелекту, який стоїть за глибоким навчанням, офіційно представив свою останню ініціативу, Advanced Machine Intelligence (AMI Labs), що ознаменовує нову важливу главу у гонці за розвитком світових моделей. Поки ЛеКун виконує роль Виконавчого голови, компанія залучила Алекса Лебрюна — колишнього керівника медичної платформи штучного інтелекту Nabla — для керівництва операціями на посаді CEO.

Амбітні оцінки та плани залучення фінансування

AMI Labs вже активно позиціонує себе на ринках капіталу, повідомляється, що компанія прагне залучити €500 мільйонів при початковій оцінці у €3 мільярди (приблизно $3,5 мільярда) — ще до запуску першого продукту. Оцінка відображає ентузіазм інвесторів щодо досліджень світових моделей, хоча вона й значно нижча за деякі конкуренти у цій галузі.

Для порівняння, коли Міра Мураті (колишній технічний директор OpenAI) заснувала свій стартап у галузі штучного інтелекту минулого року, інвестори оцінили Thinking Machines Lab у $12 мільярд під час посівної стадії — майже у чотири рази вище. Однак ЛеКун має вагомі досягнення: лауреат премії Тюрінга провів роки на посаді головного науковця з ШІ у Meta і наразі викладає у Нью-Йоркському університеті, що додає ваги довірі до цього проекту.

Відмінність світової моделі

AMI Labs спеціалізується на архітектурі світових моделей як основній технології — принципово іншому підході порівняно з великими мовними моделями. Замість генерації тексту на основі ймовірнісного співставлення шаблонів, світові моделі прагнуть створити всебічне розуміння динаміки навколишнього середовища, що дозволяє системам штучного інтелекту імітувати причинно-наслідкові зв’язки та передбачати результати у гіпотетичних сценаріях.

Ця філософія дизайну безпосередньо вирішує критичну слабкість LLM: їхню схильність до галюцинацій. Оскільки мовні моделі є за своєю природою недетермінованими системами, навченими бути генеративними та креативними, їх неможливо сконструювати так, щоб гарантувати фактичну точність. Світові моделі, навпаки, обіцяють більш обґрунтований, детермінований підхід до логіки.

Перехід керівництва Лебрюна

Лебрун має значний досвід у комерціалізації штучного інтелекту. Його кар’єра охоплює ранню роботу у Nuance Communications — яка забезпечувала Siri для Apple перед придбанням Microsoft — кілька проектів у галузі обробки природної мови та керівну роль у управлінні інфраструктурою ШІ у Facebook перед заснуванням Nabla у 2018 році.

За його керівництва Nabla продемонструвала вражаючі показники зростання, більш ніж у три рази збільшивши свої щорічні повторювані доходи цього року з наміром досягти $1 мільярда. Медичний транскрипційний AI-компанія отримала $70 мільйонів у раунді Series C у червні цього року, довівши загальний залучений капітал до $120 мільйонів від провідних інвесторів, включаючи ЛеКуна, а також HV Capital, Highland Europe і Build Collective Тоні Фаделла.

Взаємозв’язна екосистема

Взаємовідносини між AMI Labs і Nabla залишаються тісними: Nabla уклала угоду про партнерство для інтеграції моделей AMI у процесі їхнього виходу на виробництво. Відхід Лебрюна залишає медичну платформу штучного інтелекту у руках співзасновниці та операційної директорки Дельфін Гроль на тимчасовій основі, хоча рада активно шукає постійного замінника.

Конкурентне середовище

Категорія світових моделей привертає увагу гігантів. Google DeepMind і стартап World Labs під керівництвом дослідниці Фей-Фей Лі прагнуть до схожих технічних напрямків. Коли у серпні 2024 року World Labs залучила $230 мільйонів при оцінці у $1 мільярд, ця сума вважалася винятковою. Сучасне середовище залучення фінансування для ШІ значно прискорилося, що робить амбіції AMI набагато більш реальними у поточних ринкових умовах.