Під час дослідження криптовалютних торгів і розробки власних індикаторів я використовував багато AI-помічників для обробки складних завдань — від написання коду до створення індикаторів Pine Script і аналізу ринку. Порівнюючи їх, є явні відмінності: топові гравці стабільно демонструють точність коду та розуміння логіки, середні інструменти мають хорошу функціональність, але за швидкодією поступаються першим, а погані — при обробці професійних потреб легко виходять з ладу. Секрет у цьому — обсяг даних. Якість AI-моделей у кінцевому підсумку залежить від масштабу та якості тренувальних даних. Гравці, які володіють високоякісними джерелами даних, мають моделі, що значно перевершують конкурентів. Для нас, трейдерів, важливо при виборі інструментів не бренд, а реальний результат.