Автономні системи польоту на базі RL нещодавно стикнулися з серйозною проблемою. Вони були повністю функціональними приблизно два тижні тому, але потім все зірвалося. Провів кілька днів у пошуках чотирьох абсолютно жорстких багів — таких, що змушують сумніватися у всьому. Чесно кажучи, це було нервово напружено; майже повернув всю реалізацію назад. Основний висновок, однак: поєднання апаратної інтеграції з глибоким навчанням є обманливо складним. Існує величезна різниця між теорією та реальністю, коли нейронні мережі зустрічаються з реальними фізичними системами. Кожна змінна має значення, і одна пропущена деталь може спричинити провал.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
17 лайків
Нагородити
17
8
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
WhaleMistaker
· 01-13 21:00
Ха, чотири баги майже повернули весь проект до прототипу, ось реальність. Теорія на папері і апаратне забезпечення — це дійсно дві різні речі.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ponzi_poet
· 01-13 18:15
ngl Ось чому я не торкаюся апаратних інтеграцій... теоретичні розрахунки і реальні системи відрізняються у 10000 разів
Переглянути оригіналвідповісти на0
ContractSurrender
· 01-13 18:15
Взаємодія апаратного забезпечення та нейронних мереж — справжня чорна діра, одна помилка в параметрах — і вся система програна
Переглянути оригіналвідповісти на0
airdrop_whisperer
· 01-13 18:14
Ой, таке життя, коли апаратне забезпечення ламається при першому ж дотику, теоретизування на папері справді безглузде
Переглянути оригіналвідповісти на0
MEVSandwich
· 01-13 18:12
Ой, апаратне забезпечення з нейронною мережею — ось так, один невеликий змінний стрибок може спричинити крах у всій системі
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeNightmare
· 01-13 18:03
Розрив між теорією та реальністю настільки жорстокий, глибоке навчання при зустрічі з апаратним інтегруванням дійсно може викликати галюцинації
Переглянути оригіналвідповісти на0
BearMarketSurvivor
· 01-13 17:56
Комбінування апаратного забезпечення та глибокого навчання? Це все одно що на полі бою зламати лінію постачання — навіть найрозумніша тактика безсилля. Теорія ніколи не помре.
Автономні системи польоту на базі RL нещодавно стикнулися з серйозною проблемою. Вони були повністю функціональними приблизно два тижні тому, але потім все зірвалося. Провів кілька днів у пошуках чотирьох абсолютно жорстких багів — таких, що змушують сумніватися у всьому. Чесно кажучи, це було нервово напружено; майже повернув всю реалізацію назад. Основний висновок, однак: поєднання апаратної інтеграції з глибоким навчанням є обманливо складним. Існує величезна різниця між теорією та реальністю, коли нейронні мережі зустрічаються з реальними фізичними системами. Кожна змінна має значення, і одна пропущена деталь може спричинити провал.