Автономні агенти у блокчейні: децентралізована модель Fetch.ai

Fetch.ai — це революційний зсув у розумінні перетину штучного інтелекту та технології блокчейн. На відміну від централізованих платформ, які зосереджують владу у руках великих корпорацій, ця мережа прагне демократизувати доступ до складних інструментів ШІ, дозволяючи будь-якому розробнику створювати, розгортати та монетизувати рішення на основі автономних агентів. З його рідним токеном FET, який зазнає значних рухів на ринку (поточна ціна $0.27 USD з волатильністю 4.97% за 24 години), проект привернув увагу інвесторів, зацікавлених у конвергенції Web3-Інтелекту.

Що відрізняє Fetch.ai у екосистемі децентралізованого ШІ?

Fetch.ai — це в основному платформа з відкритим кодом для машинного навчання, побудована на блокчейні рівня 1, розроблена з використанням Cosmos SDK та мови WASM. Його цінність базується на трьох стовпах: здатності створювати автономних агентів ШІ, які автоматизують складні завдання; децентралізованій інфраструктурі, що запобігає вузьким місцям централізованих серверів; та економічній моделі, де розробники можуть отримувати нагороди за внесок своїх моделей у мережу.

Платформа дозволяє користувачам без глибоких технічних знань наймати вже існуючих агентів або створювати власних через Agentverse, компонент, який виступає як маркетплейс і платформа для виконання у хмарі. Вбудований двигун ШІ розуміє контекст, розбиває складні завдання на підзавдання та маршрутизує їх через найоптимальніший набір доступних агентів, створюючи ефект синергії між кількома моделями, що працюють спільно.

Походження та шлях розвитку Fetch.ai

Заснована у 2017 році Humayun Sheikh (зараз CEO), Toby Simpson та Thomas Hain, організація була створена у Кембриджі, Великобританія, з метою поєднання блокчейну з можливостями машинного навчання. Після успішного запуску у 2019 році через IEO (Initial Exchange Offering), FET почався як токен ERC-20 у мережі Ethereum. Найбільш значущим моментом став запуск власної основної мережі Fetch.ai у лютому 2022 року, що закріпив FET як рідний токен мережі.

Шлях фінансування відображає довіру інституцій: у березні 2023 року DWF Labs інвестували 40 мільйонів доларів США, оцінюючи компанію у 250 мільйонів доларів. Ці кошти сприяли стратегічним розширенням та глобальним партнерствам, що підвищують профіль проекту у крипто-просторі.

Технічні компоненти та архітектура

Мережа працює за моделлю Proof of Stake (PoS), дозволяючи власникам FET ставити токени для забезпечення безпеки мережі, підтвердження транзакцій та участі у управлінні протоколом. Валідатори відіграють ключову роль у підтримці цілісності мережі.

Агенти — це автономні програмні сутності, здатні взаємодіяти з додатками, користувачами та іншими агентами для виконання конкретних завдань. Вони можуть бути публічними (з переліком у каталозі для загального пошуку) або приватними (для виключного використання розробником).

Agentverse — це хмарна інфраструктура, яка значно знижує операційні витрати. Традиційно запуск моделей ШІ вимагає дорогого обладнання; Agentverse дозволяє запускати агентів без цих витрат, демократизуючи доступ до технологій корпоративного рівня.

Двигун ШІ на основі великих мовних моделей (LLM) інтерпретує природні інструкції користувача, визначає ціль і координує виконання, розподіляючи навантаження. Якщо завдання вимагає кількох спеціалізованих агентів, двигун організовує їхню співпрацю.

Реальні застосування: від медичної сфери до соціальних мереж

Універсальність Fetch.ai підтверджується його кейсами застосування:

Resonate.social — це переосмислення децентралізованих соціальних мереж, де агенти ШІ фільтрують шкідливий контент і спам у реальному часі, покращуючи досвід користувача без участі централізованих модераторів.

AXIM — платформа обробки даних, де користувачі завантажують власні набори даних і застосовують алгоритми машинного навчання для отримання корисних інсайтів без розкриття конфіденційних даних.

Під час пандемії COVID-19 моделі Fetch.ai виявляли пневмонію на рентгенівських знімках із точністю 90%, а також співпрацювали з Центром суперкомп’ютерних мереж Познані для розробки алгоритмів раннього виявлення ракових клітин.

Екосистема стратегічних партнерств

Bosch співпрацював із Фондом Fetch.ai для дослідження застосувань, що оптимізують промислові процеси, зменшуючи втрати часу та ресурсів для середніх підприємств.

Deutsche Telekom, через свою дочірню компанію MMS, активно виступає валідатором мережі, надаючи телекомунікаційний досвід екосистемі.

IOTA, децентралізована платформа IoT, об’єдналася для дозволу анонімної монетизації даних IoT, створюючи багаті джерела даних для розробки складних IoT-рішень агентами Fetch.ai.

Токеноміка та розподіл FET

FET — це утилітарний токен, що надає доступ до мережі, оплату комісій та запуск моделей. Максимальна пропозиція становить 1,15 мільярда токенів. За даними квітня 2024 року, у обігу було 848 мільйонів, а актуальні дані показують обіг 2 302 538 328 токенів (цифра, що відображає зміни після злиттів або оновлень токеноміки).

Початковий розподіл передбачав 40% для Фонду Fetch.ai та засновників, 17.6% для інвесторів через продаж токенів, 22.4% для майнінгу та майбутніх запусків, і 10% для радників. З моменту IEO у березні 2019 року, що зібрав 6 мільйонів доларів США, та приватної продажу на 7.05 мільйонів доларів у вересні 2018 року, проект отримав стабільне фінансування.

Переваги децентралізованої моделі

Пропозиція Fetch.ai вирішує реальні проблеми сучасного ринку ШІ. Вона забезпечує безпечний доступ до корпоративних інструментів ШІ без складної реєстрації або глибоких технічних знань. Будь-хто може створювати та впроваджувати застосунки.

Опір цензурі є критичним: у той час як основні застосунки ШІ контролюються кількома компаніями із великими ресурсами, Fetch.ai пропонує відкриту, прозору та стійку альтернативу. Агенти можуть співпрацювати через протокол колективного навчання (CoLearn), створюючи чесні ігрові динаміки, де маргінальні інновації додають цінність.

Поточні обмеження

Незважаючи на потенціал, існують труднощі. Платформа вимагає певного рівня попередніх знань для складних операцій; розгортання персоналізованих агентів потребує програмування. Практичні кейси ще обмежені порівняно з традиційними платформами ШІ. Крім того, як і будь-яка крипто-компанія, Fetch.ai стикається з посиленням регуляторного тиску і має адаптуватися до нормативних змін, що можуть вплинути на операції.

Перспективи ринку та конкуренція

З ринковою капіталізацією $630.20M і щоденним обсягом $2.58M, FET позиціонується як життєздатна альтернатива у сегменті децентралізованого ШІ. Проекти, такі як Bittensor (TAO), конкурують у схожому просторі, але з іншим акцентом на розподілене навчання. Основна перевага Fetch.ai полягає у його автономних агентах, які не лише тренують моделі, а й координують їх для розв’язання складних реальних проблем.

Висновок: Майбутнє ШІ без посередників

Зі зростанням інтеграції штучного інтелекту у все більше галузей і вертикалей, концентрація влади у великих корпораціях створює неефективності ринку та несправедливість для підприємців із цінними ідеями. Fetch.ai є альтернативою, що усуває бар’єри входу, надає доступні інструменти та створює економіки, де учасники отримують нагороди пропорційно внескам.

Токен FET слугує механізмом захоплення цінності в межах екосистеми, дозволяючи мережі бути самодостатньою. За підтримки компаній із Fortune 500 та валідованих кейсів застосування, проект демонструє, що децентралізація ШІ — це не лише теорія, а й операційна реальність.