#数字资产市场动态 чому я так позитивно налаштований щодо напрямку GAEA? Кажучи прямо, це те, що він кусає за тверду кістку, від якої всі інші ховаються.
При виборі проектів я завжди задаюся одним питанням: що саме він вирішує? Це проблема, яка існувала ще вчора, чи справді заповнює порожнечу на ринку?
GAEA не зводиться до накопичення семантичного розуміння або оптимізації виконання команд — цим давно вже займаються. Його ціль — це сприйняття та розуміння емоцій штучним інтелектом. Звучить трохи абстрактно, але, подумавши про реальні сценарії, все стає зрозуміло: медичне супроводження, психологічна підтримка, освітня взаємодія… У цих сферах здатність системи розуміти та реагувати на емоції безпосередньо визначає якість досвіду.
Ця потреба завжди існувала. Проблема в тому, що емоції — дуже складна і суб’єктивна річ, і систематизувати їх дуже важко. Більшість проектів обходять цю проблему стороною. GAEA ж навпаки, береться за це — перетворює емоції у записувані та навчаємі дані. Такий підхід до вирішення проблеми сам по собі заслуговує уваги.
У довгостроковій перспективі, той, хто зможе закріпитися у цьому сегменті, ймовірно, зможе контролювати наступну хвилю застосувань AI.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
8 лайків
Нагородити
8
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
CrossChainBreather
· 16год тому
Емоційна цифровізація дійсно є майстерністю, інші змагаються у обчислювальній потужності та моделях, а GAEA зворотні дії — це щось цікаве.
Однак це звучить трохи містично, чи справді можна систематизувати таку суб'єктивну річ, як емоції.
Обережно з цим важким горішком, щоб не потрапити у халепу.
Якщо GAEA справді зможе це зробити, у медичній сфері уявлення стає дійсно великим.
До речі, чи не буде трохи моторошно, якщо розпізнавання емоцій стане досконалим.
Цю ідею я підтримую, сміливо торкатися того, що інші бояться.
Переглянути оригіналвідповісти на0
StakeOrRegret
· 16год тому
Цифровізація емоційних даних... Звучить досить амбіційно, сміливість торкатися того, що інші уникають, дійсно має значення
Переглянути оригіналвідповісти на0
hodl_therapist
· 16год тому
Відчуття емоцій дійсно є вакуумом, всі змагаються у обчислювальній потужності та параметрах, хто ж справді хоче зрозуміти людське серце
Переглянути оригіналвідповісти на0
DeFiChef
· 16год тому
Емоційна датація... Звучить гарно, але чи реально це впровадити? Не перетворіть це знову на проект для презентацій
#数字资产市场动态 чому я так позитивно налаштований щодо напрямку GAEA? Кажучи прямо, це те, що він кусає за тверду кістку, від якої всі інші ховаються.
При виборі проектів я завжди задаюся одним питанням: що саме він вирішує? Це проблема, яка існувала ще вчора, чи справді заповнює порожнечу на ринку?
GAEA не зводиться до накопичення семантичного розуміння або оптимізації виконання команд — цим давно вже займаються. Його ціль — це сприйняття та розуміння емоцій штучним інтелектом. Звучить трохи абстрактно, але, подумавши про реальні сценарії, все стає зрозуміло: медичне супроводження, психологічна підтримка, освітня взаємодія… У цих сферах здатність системи розуміти та реагувати на емоції безпосередньо визначає якість досвіду.
Ця потреба завжди існувала. Проблема в тому, що емоції — дуже складна і суб’єктивна річ, і систематизувати їх дуже важко. Більшість проектів обходять цю проблему стороною. GAEA ж навпаки, береться за це — перетворює емоції у записувані та навчаємі дані. Такий підхід до вирішення проблеми сам по собі заслуговує уваги.
У довгостроковій перспективі, той, хто зможе закріпитися у цьому сегменті, ймовірно, зможе контролювати наступну хвилю застосувань AI.