Штучний інтелект стоїть на межі фундаментальної трансформації. Замість залишатися пасивним інструментом, що чекає на команду користувача, AI еволюціонує у напрямку автономних асистентів, здатних самостійно виконувати складні завдання. Міжнародна компанія венчурного капіталу Andreessen Horowitz (a16z) під час своєї останньої конференції «Big Ideas for 2026» представила три проривні припущення, які можуть остаточно змінити наш спосіб роботи та діяльності.
Кінець епохи польового вводу: від підказок до проактивних дій
Перша суттєва зміна стосується способу взаємодії з системами AI. Марк Андруско, партнер інвестиційної команди, що займається AI-застосунками в a16z, висуває сміливу тезу: польовий ввід як основний інструмент комунікації з AI-аплікаціями відійде у минуле. Нове покоління інтелектуальних систем вже не змусить користувачів писати команди — натомість вони будуть спостерігати за нашими діями, активно пропонувати рішення і чекати на остаточне затвердження.
Що стоїть за цією зміною? Величезний стрибок бізнесового потенціалу. Ринок програмного забезпечення раніше коливався навколо 300–400 мільярдів доларів щорічних витрат у глобальному масштабі. Тим часом, ринок витрат на робочу силу в США становить 13 трильйонів доларів. Це означає зростання потенційного цільового ринку (TAM) приблизно у 30 разів.
Ідеальний AI має працювати як найкращий співробітник у компанії — той, що не лише ідентифікує проблеми, а й сам діагностує їхні причини, пропонує та впроваджує рішення, а наприкінці лише просить: «Затвердьте знайдене рішення». Прикладом є CRM, що працює на базі AI, який автоматично переглядає електронні листи за останні роки, ідентифікує забуті ліди та пропонує повторні кампанії. Хоча рішення приймає людина, машина бере на себе 99% підготовчої роботи.
Новий парадигмальний підхід до проектування: створення для машин, а не для людей
Друга зміна стосується фундаментальної перебудови способу, яким ми проектуємо програмне забезпечення та контент. Штефані Чжан, партнерка інвестиційної команди з росту a16z, вказує на проривну зміну: цільовим споживачем вже не є люди, а агенти AI.
Це має далекоглядні наслідки. Те, що привертає увагу людини — як правило «5W1H» у журналістиці чи інтуїтивний інтерфейс користувача — зовсім не обов’язково цікавить агентів. Поки люди читають перші кілька абзаців статті, AI проаналізує весь текст. Новий стандарт оптимізації — це не зовнішній вигляд, а машинна читабельність (Machine Legibility).
Різні організації вже експериментують із тим, що можна назвати «SEO для агентів» — як зробити так, щоб продукти з’являлися у відповідях AI. У світі, де витрати на створення контенту наближаються до нуля, з’являється ризик масового генерування гіперперсоналізованих, середньої якості контентів, орієнтованих на агентів — точно так само, як ключові слова в епоху пошукових систем.
Трансформація торкається кожного аспекту — від того, як інженерні команди моніторять системи (замість перегляду панелей інструментів AI SRE звітує висновки у Slack), до того, як продавці збирають інформацію (агент витягує дані з CRM і підсумовує їх, замість того, щоб змушувати людину вручну переглядати).
Голосові агенти виходять на ринок: від наукової фантастики до реальності
Третя зміна — стрімке зростання практичних застосувань голосових агентів. Олівія Мур, партнерка команди AI-застосунків у a16z, спостерігає перехід voice AI від теоретичної концепції до систем, що масово впроваджуються реальними компаніями.
Охорона здоров’я — це найяскравіший приклад. Голосові агенти вже обслуговують дзвінки до страхових компаній, аптек, фармацевтичних компаній, а також ведуть чутливі розмови з пацієнтами — від запису на прийом до порад післяопераційного догляду або попередніх консультацій психіатра. Головний драйвер — висока плинність кадрів і труднощі з рекрутингом.
Фінансовий сектор — має ще більший потенціал. Навіть попри очікування, саме тут voice AI працює краще за людину, оскільки завжди точно виконує вимоги compliance, тоді як працівники іноді їх ігнорують. Крім того, кожна дія агента повністю відстежується і документується.
Рекрутинг — третя лінія фронту. Voice AI проводить попередні співбесіди у будь-який час, а кандидати потрапляють до наступного етапу, який ведуть люди.
З покращенням базових моделей у минулому році зросла точність і зменшилися затримки. Деякі компанії навмисно сповільнюють агентів або додають фонові шуми, щоб звучали більш природно.
Доміно, що падає: зміни у call-центрах і BPO
Трансформація price action має безпосередні наслідки для традиційних центрів обслуговування клієнтів і аутсорсингу бізнес-процесів. Як правильно кажуть у галузі: «AI не забере у тебе роботу, але людина, що користується AI — так.»
Деякі call-центри пройдуть м’яку трансформацію, інші — швидкий крах. Корпоративні клієнти віддають перевагу купівлі комплексних рішень, тому й надалі співпрацюватимуть з BPO, але лише ті, що пропонують нижчі ціни або вищу пропускну здатність завдяки AI. У регіонах, де люди дешевші за найкращий voice AI, перевага ще на боці людини — але з зниженням вартості моделей ситуація зміниться кардинально.
Майбутнє voice AI: від B2B до адміністративних і медичних сфер
Хоча домінують рішення B2B, a16z бачить великий потенціал у інших сферах. Voice companion у будинках для догляду та для літніх уже працюють як супутники і монітори здоров’я. Ще більш цікаві можливості у телефонних службах екстреного виклику 911 і у державних органах (DMV) — усіх тих системах, що викликають розчарування у споживачів і працівників, і які можна радикально спростити.
Хто є прийнятним рішенням у цій трансформації?
У кожному з цих сценаріїв рішення — людина — залишається ключовим ланцюгом. Однак її роль кардинально змінюється. Замість виконання роботи, рішення контролює, затверджує і керує. Цифрові асистенти виконують роботу, а людина приймає остаточні стратегічні рішення.
Індустрія voice AI розвивається як цілісна система, а не окремий ринок. На кожному рівні технологічного стеку — від базових моделей до платформ застосунків — з’являться переможці і програшні. Якщо вас цікавить ця галузь, слідкуйте за компаніями, такими як 11 Labs, що дозволяють експериментувати із створенням власних голосів і агентів.
Трансформація, яку прогнозує a16z на 2026 рік, — це не революція, що ще далека. Це вже початі зміни, які прискорюються.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Три революційні зміни у світі штучного інтелекту на горизонті 2026: від входового поля до цифрового працівника
Штучний інтелект стоїть на межі фундаментальної трансформації. Замість залишатися пасивним інструментом, що чекає на команду користувача, AI еволюціонує у напрямку автономних асистентів, здатних самостійно виконувати складні завдання. Міжнародна компанія венчурного капіталу Andreessen Horowitz (a16z) під час своєї останньої конференції «Big Ideas for 2026» представила три проривні припущення, які можуть остаточно змінити наш спосіб роботи та діяльності.
Кінець епохи польового вводу: від підказок до проактивних дій
Перша суттєва зміна стосується способу взаємодії з системами AI. Марк Андруско, партнер інвестиційної команди, що займається AI-застосунками в a16z, висуває сміливу тезу: польовий ввід як основний інструмент комунікації з AI-аплікаціями відійде у минуле. Нове покоління інтелектуальних систем вже не змусить користувачів писати команди — натомість вони будуть спостерігати за нашими діями, активно пропонувати рішення і чекати на остаточне затвердження.
Що стоїть за цією зміною? Величезний стрибок бізнесового потенціалу. Ринок програмного забезпечення раніше коливався навколо 300–400 мільярдів доларів щорічних витрат у глобальному масштабі. Тим часом, ринок витрат на робочу силу в США становить 13 трильйонів доларів. Це означає зростання потенційного цільового ринку (TAM) приблизно у 30 разів.
Ідеальний AI має працювати як найкращий співробітник у компанії — той, що не лише ідентифікує проблеми, а й сам діагностує їхні причини, пропонує та впроваджує рішення, а наприкінці лише просить: «Затвердьте знайдене рішення». Прикладом є CRM, що працює на базі AI, який автоматично переглядає електронні листи за останні роки, ідентифікує забуті ліди та пропонує повторні кампанії. Хоча рішення приймає людина, машина бере на себе 99% підготовчої роботи.
Новий парадигмальний підхід до проектування: створення для машин, а не для людей
Друга зміна стосується фундаментальної перебудови способу, яким ми проектуємо програмне забезпечення та контент. Штефані Чжан, партнерка інвестиційної команди з росту a16z, вказує на проривну зміну: цільовим споживачем вже не є люди, а агенти AI.
Це має далекоглядні наслідки. Те, що привертає увагу людини — як правило «5W1H» у журналістиці чи інтуїтивний інтерфейс користувача — зовсім не обов’язково цікавить агентів. Поки люди читають перші кілька абзаців статті, AI проаналізує весь текст. Новий стандарт оптимізації — це не зовнішній вигляд, а машинна читабельність (Machine Legibility).
Різні організації вже експериментують із тим, що можна назвати «SEO для агентів» — як зробити так, щоб продукти з’являлися у відповідях AI. У світі, де витрати на створення контенту наближаються до нуля, з’являється ризик масового генерування гіперперсоналізованих, середньої якості контентів, орієнтованих на агентів — точно так само, як ключові слова в епоху пошукових систем.
Трансформація торкається кожного аспекту — від того, як інженерні команди моніторять системи (замість перегляду панелей інструментів AI SRE звітує висновки у Slack), до того, як продавці збирають інформацію (агент витягує дані з CRM і підсумовує їх, замість того, щоб змушувати людину вручну переглядати).
Голосові агенти виходять на ринок: від наукової фантастики до реальності
Третя зміна — стрімке зростання практичних застосувань голосових агентів. Олівія Мур, партнерка команди AI-застосунків у a16z, спостерігає перехід voice AI від теоретичної концепції до систем, що масово впроваджуються реальними компаніями.
Охорона здоров’я — це найяскравіший приклад. Голосові агенти вже обслуговують дзвінки до страхових компаній, аптек, фармацевтичних компаній, а також ведуть чутливі розмови з пацієнтами — від запису на прийом до порад післяопераційного догляду або попередніх консультацій психіатра. Головний драйвер — висока плинність кадрів і труднощі з рекрутингом.
Фінансовий сектор — має ще більший потенціал. Навіть попри очікування, саме тут voice AI працює краще за людину, оскільки завжди точно виконує вимоги compliance, тоді як працівники іноді їх ігнорують. Крім того, кожна дія агента повністю відстежується і документується.
Рекрутинг — третя лінія фронту. Voice AI проводить попередні співбесіди у будь-який час, а кандидати потрапляють до наступного етапу, який ведуть люди.
З покращенням базових моделей у минулому році зросла точність і зменшилися затримки. Деякі компанії навмисно сповільнюють агентів або додають фонові шуми, щоб звучали більш природно.
Доміно, що падає: зміни у call-центрах і BPO
Трансформація price action має безпосередні наслідки для традиційних центрів обслуговування клієнтів і аутсорсингу бізнес-процесів. Як правильно кажуть у галузі: «AI не забере у тебе роботу, але людина, що користується AI — так.»
Деякі call-центри пройдуть м’яку трансформацію, інші — швидкий крах. Корпоративні клієнти віддають перевагу купівлі комплексних рішень, тому й надалі співпрацюватимуть з BPO, але лише ті, що пропонують нижчі ціни або вищу пропускну здатність завдяки AI. У регіонах, де люди дешевші за найкращий voice AI, перевага ще на боці людини — але з зниженням вартості моделей ситуація зміниться кардинально.
Майбутнє voice AI: від B2B до адміністративних і медичних сфер
Хоча домінують рішення B2B, a16z бачить великий потенціал у інших сферах. Voice companion у будинках для догляду та для літніх уже працюють як супутники і монітори здоров’я. Ще більш цікаві можливості у телефонних службах екстреного виклику 911 і у державних органах (DMV) — усіх тих системах, що викликають розчарування у споживачів і працівників, і які можна радикально спростити.
Хто є прийнятним рішенням у цій трансформації?
У кожному з цих сценаріїв рішення — людина — залишається ключовим ланцюгом. Однак її роль кардинально змінюється. Замість виконання роботи, рішення контролює, затверджує і керує. Цифрові асистенти виконують роботу, а людина приймає остаточні стратегічні рішення.
Індустрія voice AI розвивається як цілісна система, а не окремий ринок. На кожному рівні технологічного стеку — від базових моделей до платформ застосунків — з’являться переможці і програшні. Якщо вас цікавить ця галузь, слідкуйте за компаніями, такими як 11 Labs, що дозволяють експериментувати із створенням власних голосів і агентів.
Трансформація, яку прогнозує a16z на 2026 рік, — це не революція, що ще далека. Це вже початі зміни, які прискорюються.