Що насправді стримує наступний прорив у штучному інтелекті? Дві речі постійно ігноруються: наша надмірна залежність від масивних дата-центрів і вузька орієнтація на мовні моделі.
Дата-центри стають вузьким місцем — не лише для обчислювальної потужності, а й для сталого розвитку та доступності. Ми вкладаємо ресурси у централізовану інфраструктуру, тоді як справжні інновації можуть вимагати розподілених рішень.
А ще є слон у кімнаті: ставка на мовні моделі. А що з мультимодальними системами? А що з моделями, розробленими для різних завдань, різних доменів? Коли всі переслідують один і той самий підхід, отримуєш зменшення ефекту.
Ці невидимі обмеження можуть визначити все десятиліття попереду. Поки ми їх не переосмислимо, ми просто оптимізуємо всередині рамки, замість того щоб вийти за її межі.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
7 лайків
Нагородити
7
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
AirdropSweaterFan
· 4год тому
Правильно сказано, ту систему з дата-центрами давно вже потрібно замінити, вона марнує гроші та забруднює навколишнє середовище
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquidatedNotStirred
· 4год тому
Розподілений підхід — це майбутнє, зараз всі витрачають обчислювальні ресурси на створення великих моделей, що здається дещо протилежним напрямком.
Переглянути оригіналвідповісти на0
OptionWhisperer
· 4год тому
Розподілений підхід — це майбутнє, система великих даних вже застаріла.
Переглянути оригіналвідповісти на0
TokenCreatorOP
· 4год тому
Чесно кажучи, система великих даних вже трохи застаріла, вже 2024 рік, а все ще накопичують обчислювальні потужності? Розподілені системи — це майбутнє.
Що насправді стримує наступний прорив у штучному інтелекті? Дві речі постійно ігноруються: наша надмірна залежність від масивних дата-центрів і вузька орієнтація на мовні моделі.
Дата-центри стають вузьким місцем — не лише для обчислювальної потужності, а й для сталого розвитку та доступності. Ми вкладаємо ресурси у централізовану інфраструктуру, тоді як справжні інновації можуть вимагати розподілених рішень.
А ще є слон у кімнаті: ставка на мовні моделі. А що з мультимодальними системами? А що з моделями, розробленими для різних завдань, різних доменів? Коли всі переслідують один і той самий підхід, отримуєш зменшення ефекту.
Ці невидимі обмеження можуть визначити все десятиліття попереду. Поки ми їх не переосмислимо, ми просто оптимізуємо всередині рамки, замість того щоб вийти за її межі.