Хочете зануритися у кількісну торгівлю за допомогою Python? Бар’єр для входу нижчий, ніж ви думаєте. Надійна база в Python може відкрити двері до розробки алгоритмів, фреймворків для бектестингу та аналізу ринку в реальному часі. Починайте з основ — структури даних, бібліотеки, такі як pandas і numpy, а потім переходьте до реалізації стратегій. Тисячі трейдерів створили свою перевагу саме так, навчаючись через практику, а не теоретичні курси. Ключ? Постійна практика з реальними даними ринку. Спершу зосередьтеся на розумінні основ, перш ніж переходити до складних моделей.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
14 лайків
Нагородити
14
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
gas_fee_therapy
· 3год тому
ngl pandas і numpy вивчив напівдня і все ще не розумію, цей чувак говорить легко, спробуємо — і тоді зрозуміємо
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeSobber
· 3год тому
Чесно кажучи, поріг для квантової торгівлі не такий високий, просто потрібно витримати самотність і провести тестування.
Переглянути оригіналвідповісти на0
OfflineNewbie
· 3год тому
Чесно кажучи, Python-квантова торгівля звучить круто, але скільки насправді може приносити прибуток...
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasWhisperer
· 3год тому
pandas & numpy — це лише вступний куплет... справжня поезія починається, коли ваші витрати на бектестинг починають з'їдати прибутки, як затори в мемпулі під час пікових годин. всі створюють моделі, ніхто не оптимізує витрати на виконання. саме там і ховається перевага.
Переглянути оригіналвідповісти на0
WhaleMistaker
· 3год тому
Насправді, це дуже просто, я спробував тиждень і здався, ха-ха
Хочете зануритися у кількісну торгівлю за допомогою Python? Бар’єр для входу нижчий, ніж ви думаєте. Надійна база в Python може відкрити двері до розробки алгоритмів, фреймворків для бектестингу та аналізу ринку в реальному часі. Починайте з основ — структури даних, бібліотеки, такі як pandas і numpy, а потім переходьте до реалізації стратегій. Тисячі трейдерів створили свою перевагу саме так, навчаючись через практику, а не теоретичні курси. Ключ? Постійна практика з реальними даними ринку. Спершу зосередьтеся на розумінні основ, перш ніж переходити до складних моделей.