Цікаво, що ефективність таких AI-інструментів для програмування, як Claude Code, дійсно значно зросла. Один з розробників поділився своїм досвідом: за 30 хвилин зумів зробити те, на що раніше витрачав 2 тижні.
Конкретна технічна схема така: спочатку завантажити всі дані X, потім для кожного посту виконати семантичну embedding обробку, далі застосувати UMAP для зменшення розмірності та кластеризацію, і нарешті дозволити LLM автоматично позначити кожен кластер даних. Весь процес дає результат, якість якого навіть краще, ніж при ручній обробці раніше.
З кількох тижнів до кількох десятків хвилин — ця різниця у часі відображає значні переваги AI-підтримки у обробці даних та налагодженні моделей. Для розробників Web3 такі інструменти вже змінюють темпи швидкої ітерації проектів.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
8 лайків
Нагородити
8
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
MetaNomad
· 4год тому
2 тижні за 30 хвилин? Це не жарт, таке трохи нереально
Claude Code дійсно крутий, радість для ледачих
Справді так, якість ще краща? Чомусь я трохи не вірю
Web3 так розвинувся, потрібно швидко вчитися
Ця ефективність... я маю спробувати, інакше мене витіснять
embedding+UMAP+LLM ця комбінація дійсно неперевершена
Завершити двотижневу роботу за 30 хвилин, це вимушено
Ого, інструменти для програмування на основі AI ось-ось захоплять світ розробки
Якість ще краща, тоді ручна обробка справді застаріла
Переглянути оригіналвідповісти на0
RamenStacker
· 4год тому
卧槽2周縮到30分鐘?這差距有點離譜啊
Claude Code是真的有點東西...數據處理這塊確實解放了
不過我更好奇質量真的能比手工還好?這我得親自試試
web3那幫人用這個是真的爽,快迭代時代來了
embedding+聚類+自動標籤這套流程絲滑,感覺自己out了
Переглянути оригіналвідповісти на0
TokenTaxonomist
· 4год тому
Зачекайте, 2 тижні зменшилися до 30 хвилин? За моїм аналізом, це статистично підозріло... або початкова реалізація була катастрофічно неефективною, або ми маємо справу з серйозною вибірковою упередженістю. Пайплайн з вбудовування + umap + кластеризація досить надійний, але дозвольте швидко відкрити свою таблицю, бо ці терміни не відповідають таксономічно.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SoliditySurvivor
· 4год тому
ngl ця швидкість дійсно неймовірна, з 2 тижнів до 30 хвилин? Мені потрібно спробувати
Claude справді круто справляється з обробкою даних, embedding+кластеризація+тегування — повний цикл
Кажуть, якість ще краща? Це занадто неймовірно
Web3 проекти швидше впроваджуйте, інакше вас зітруть
30 хвилин проти 2 тижнів, ця різниця навіть у статті не вистачить, щоб описати її захопливість
Цікаво, що ефективність таких AI-інструментів для програмування, як Claude Code, дійсно значно зросла. Один з розробників поділився своїм досвідом: за 30 хвилин зумів зробити те, на що раніше витрачав 2 тижні.
Конкретна технічна схема така: спочатку завантажити всі дані X, потім для кожного посту виконати семантичну embedding обробку, далі застосувати UMAP для зменшення розмірності та кластеризацію, і нарешті дозволити LLM автоматично позначити кожен кластер даних. Весь процес дає результат, якість якого навіть краще, ніж при ручній обробці раніше.
З кількох тижнів до кількох десятків хвилин — ця різниця у часі відображає значні переваги AI-підтримки у обробці даних та налагодженні моделей. Для розробників Web3 такі інструменти вже змінюють темпи швидкої ітерації проектів.