Якщо ваша система штучного інтелекту не видає результати на очікуваному рівні, можливо, ви стикаєтеся з серйозними ускладненнями в майбутньому. Коли системи автоматизації масштабуються, а моделі машинного навчання стають більш складними, невеликі недоліки у генерації результатів можуть призвести до серйозних операційних збоїв. Різниця між правильно налаштованою відповіддю ШІ та несправною може бути різницею між гладкою роботою та катастрофічним зломом, оскільки ці технології стають більш інтегрованими у критичні системи. Варто двічі перевірити результати вашої моделі — особливо якщо ви покладаєтеся на них у важливих питаннях.