Biến AI thành kiểm toán viên trên chuỗi — @inference_labs

Trước đây khi nói về AI, mọi người thường quan tâm đến việc “tính toán nhanh đến đâu, thông minh đến mức nào”, nhưng Inference Labs lại sử dụng Proof of Inference, gắn cho mỗi lần suy luận một bằng chứng mật mã có thể xác minh trên chuỗi, giúp đầu ra của mô hình không còn là hộp đen phỏng đoán mà trở thành từng bản ghi trên chuỗi có thể kiểm toán, thực sự biến AI thành vai trò kiểm toán nền tảng trong các giao thức DeFi, Agent, RWA.

Họ đã phát triển JSTprove, biến việc “thêm bằng chứng ZK cho suy luận AI” thành một bộ công cụ mã nguồn mở, nhà phát triển chỉ cần đưa mô hình ONNX vào là có thể chạy toàn bộ quy trình: định lượng, sinh mạch, làm chứng, tạo bằng chứng, xác minh, gần đây kho mã còn được cập nhật thường xuyên với tần suất cao;

Ngoài ra, họ còn phát triển DSperse, cắt nhỏ bằng chứng của mô hình lớn thành các mảnh có thể xử lý song song, kết nối với Bittensor Subnet 2, cho phép mạng phân tán sản xuất những “chứng từ kiểm toán” này.

Kết hợp thêm loạt nhiệm vụ họ thiết kế trên Galxe, biến Proof of Inference, DSperse, JSTprove thành một lộ trình phát triển hoàn chỉnh “làm nhiệm vụ, học giao thức, tích luỹ danh tiếng”, bạn có thể cảm nhận rõ ràng rằng đội ngũ này không chỉ đơn thuần trình bày một khái niệm DeAI, mà thực sự đang nghiêm túc từng bước biến “lớp kiểm toán AI” trở thành nhận thức chung của ngành.