人工智能工廠時代開啓……從冷卻到存儲的“基礎設施大轉型”

隨着AI基礎設施進入新階段，整個產業正面臨物理極限的挑戰。超越單純的芯片性能競爭，我們正迎來必須重新定義功耗、冷卻效率、存儲設備設計等整個基礎系統的時代。在超級計算大會SC25上，theCUBE研究機構專家將其稱爲"能動基礎設施"的崛起，並強調以AI爲中心的設計方式正在從根本上改變基礎設施的概念。

theCUBE研究首席分析師約翰·弗裏爾指出，當前的"AI基礎設施"是需要同時考慮芯片密度與物理設施極限的復合概念，並解釋道："在AI重新定義所有產業的同時，數據中心也正在像工廠一樣進化。"許多企業爲承接高性能計算，不僅着手重構芯片配置，更啓動了從建築結構、電力設計到冷卻工程的全方位重新設計。

theCUBE研究分析師傑基·麥圭爾分析稱："雖然硬件重新受到關注，但這已不再是單純的性能問題。"她指出隨着計算密度實際提升，冷卻問題已從事後考慮事項躍升爲核心設計要素。特別強調液態冷卻技術已從實驗階段邁入必要基礎設施領域，並正朝着爲GPU、AI加速器、網卡等每個組件配備獨立冷卻系統的方向演進。

存儲技術領域也呼喚創新。要支持能動基礎設施實現實時決策與多智能體模型，數據移動、再利用與保存的速度將比單純處理速度更能決定性能。據此，KV緩存策略與存儲優化正成爲下一代基礎設施的核心支柱。

麥圭爾補充道：“存儲不再是單純的存儲空間，而是決定AI應用敏捷性的關鍵變量”，並指出內存層級間的配置策略仍是待解難題。

由此可見，能動基礎設施正在物理現實與計算技術的緊密互動中持續進化。密度調控、混合冷卻、模塊化設計等全新方法正在從根本上改變傳統基礎設施建設方式，實現對存儲、電力、空間三位一體局限的超越已成爲未來AI工廠的生存條件。

通過此次SC25大會，專家們明確表明AI已從單純技術邁入重構整個基礎設施生態的"物理創新"時代。當下AI技術已突破軟件範疇，正在打破硬件與設施工程的界限，這正是物理學成爲新瓶頸的歷史時刻。