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企業數據安全與人工智能智能相結合——這就是NVIDIA與雲基礎設施最新合作背後的承諾。他們的AI-Q研究助理與在Amazon EKS上運行的企業RAG藍圖相結合,帶來了有趣的東西:能夠實際理解上下文的檢索增強生成。



什麼吸引了我的注意?Nemotron推理模型。與傳統的人工智能設置僅僅產生通用響應不同,這種架構安全地從您的實際企業數據中提取信息。不再有虛幻的答案或無關的輸出。

想想看:大多數公司都積累了大量內部文件、研究資料和專有知識,而當前的AI工具無法正確訪問或理解這些信息。RAG改變了這種動態。它首先檢索相關信息,然後生成基於真實數據的響應。

亞馬遜EKS的部署角度也很重要。可擴展性不犧牲控制。對於擔心數據泄露或合規問題的企業來說,在利用先進的AI模型的同時將所有內容保持在自己的基礎設施內,解決了一個真正的痛點。

這算是革命性嗎?也許不是。但實用嗎?絕對是。尤其是在金融和研究等行業,準確性不是可選的——而是全部。
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空投自由人vip
· 9小時前
rag這套確實解決了痛點,不過企業真正敢把核心數據往雲上扔的有幾家啊...說白了還是信任問題
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元宇宙的包租婆vip
· 9小時前
RAG這東西說了這麼久終於有可靠的落地方案了……不過說實話,企業真正在乎的還是數據安全這塊,NVIDIA這次有點抓到痛點了。
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资深智能合约捉虫人vip
· 9小時前
rag這套東西確實有點意思,不過說白了還是老瓶裝新酒...企業那堆塵封的文檔終於能用上了,省得ai每次都胡說八道
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快照自动机vip
· 10小時前
rag這玩意兒聽起來不錯,但關鍵還是看企業敢不敢真正用起來...
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Alpha不开口vip
· 10小時前
說實話,RAG這塊早就該普及了,企業數據堆積如山結果AI還在瞎編,真的離譜。
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稳定币焦虑症vip
· 10小時前
rag這套東西說白了就是給ai加了個記憶庫,別再瞎編故事了...不過真正的問題是,這幫公司真的會放心把內部數據扔進去嗎?compliance那塊兒還得再看看
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