網際網路的建立是為了訓練AI：為何你應該獲得肯定

來源：Blockworks 原始標題：星期五圖表：人工智慧的眾多「建築師」 原始連結：https://blockworks.co/news/architects-of-ai

最初的願景

「到2026年，Google的主要產品將不再是搜尋，而是人工智慧。」 — Kevin Kelly，2016年

當Kevin Kelly在2002年的一個派對上遇到Larry Page時，他問為什麼有人會投資一家免費提供產品的公司。Page的回應具有預言性：「哦，我們真的在做人工智慧。」

那比ChatGPT問世早了20年。

對Kelly來說，這是一個「醍醐灌頂」的時刻。Google並不是用AI來改善搜尋，而是用搜尋來改善AI。每一次查詢、每一次點擊、每一個建立的鏈接都是在訓練系統。

但從今天的角度來看，我們可以更大膽地聲稱：整個互聯網的真正目的，就是為了訓練AI。

正如經濟學家Alex Tabarrok最近對Tyler Cowen所說，歷史將會記住互聯網，主要是作為「AI成長的琼脂文化」——那個營養豐富的培養皿，所有的一切都在那裡開始。

「當我們回頭看時，」Tabarrok說，「我們會想：『互聯網是什麼？』把一切放到線上，都是為了AI。這不是為了我們自己。」

除了Larry Page知道這一點，連他的共同創始人Sergey Brin也知道，他是為Google的Gemini貢獻程式碼的機器學習專家。

真正的建築師

Google的創始人在2000年就清楚地解釋了他們的願景：「最終的搜尋引擎將理解網路上的一切。它會準確理解你想要的，並給你正確的東西——這顯然就是人工智慧。」

但這些資訊是誰放到網路上的？你做的。

「當你在圖像搜尋欄輸入『復活節兔子』，並點擊最像復活節兔子的圖片時，你就是在教AI什麼是復活節兔子，」Kelly寫道。「Google每天進行的30億次查詢，每一次都在指導深度學習AI。」

我們現在每天的Google查詢已經高達160億次。

因此，你應該登上本週《時代》雜誌的封面——感謝你這些年來的重要搜尋。感謝你的付出。

基礎建設的現實檢測

資料中心電力危機：自4月以來，資料中心的電力消耗預測上升了36%。AI相關股票下跌，部分原因是公司無法獲得足夠的電力來運行所有需要的資料中心。

中國的優勢：中國在AGI競賽中的優勢明顯：很快它將產生的電力是美國的3倍。

資本支出逆轉：以銷售額比重來看，微軟(傳統上資產較輕)的公司，現在在資本支出上的花費是Traditionally資產較重的Exxon(的兩倍多。

市場信號

散戶投資趨勢：61%的35歲以下投資者使用YouTube獲取投資建議——市場資訊流動方式正經歷重大轉變。

市場整體走強：等權重的標普500指數創下歷史新高，顯示漲幅不僅集中在大型AI股。

食品價格現實：與社交媒體的說法相反，家庭食品相對於可支配收入變得更便宜。總的食品預算沒有變，只是我們越來越依賴便利食品。

人口統計的變數

這是一個令人警醒的數據：如今每100個韓國人，只有6個曾孫——不是每人6個。幸運的是，到那時AI應該能處理大多數工作。

事情的循環

《時代》雜誌在1982年將「電腦」評為年度人物。到2006年，則是你——表彰在網路上創造視頻、博客、照片和評論的個人內容創作者。

今年，你理應與九位美國總統一樣再次獲獎。因為沒有我們所有人創造的內容，「AI建築師」就無法有任何作品可用。

你的訓練課程已完成。請外出。